Можно ли по прошлому предсказывать будущее?

Вопрос о том, можно ли полагаться на данные динамики цен в прошлом, чтобы предсказать динамику цен в будущем, возникает очень часто. Честно говоря, почему он возникает так часто, не совсем понятно, ведь любой метод прогнозиро­вания, начиная от прогноза погоды и кончая фундаменталь­ным анализом, опирается именно на данные о прошлом. А на что же еще опираться?

В области статистики существует четкое разграничение межу дескриптивной статистикой и индуктивной статисти­кой. Дескриптивная статистика занимается графическим ото­бражением данных, поэтому к ней относятся, например, традиционные столбиковые графики цен.

Индуктивная статистика занимается обобщением, прогнозированием и эк­страполированием, исходя из той информации, которую можно почерпнуть из дескриптивных статистических дан­ных. Следовательно, ценовые графики сами по себе попада­ют под разряд дескриптивной статистики, а тот анализ, которым занимается технический аналитик, — индуктивной.

Как гласит одна из книг по статистике, " первый шаг в деловом или экономическом прогнозировании заключается в сборе информации о прошлом". (См. Джон Е.Фреунд и Франк Вильямс " Современная деловая статистика", 1969, с.383.) Таким образом, анализ графиков есть не что иное, как одна из форм анализа временных последовательностей, осно­ванного на изучении прошлых данных. Единственная инфор­мация, которой располагает любой аналитик, — это инфор­мация о прошлом. Лишь путем проекции фактов, имевших место в прошлом, на будущее мы можем это будущее оценить. Приведем еще одну цитату из того же источника: " Демогра­фическое прогнозирование, деловое прогнозирование и все иже с ними в большей части основываются на фактах, которые уже имели место. В бизнесе и науке, в нашей повседневной жизни мы постоянно опираемся на наш про­шлый опыт, чтобы предугадать, что нам готовит пока еще туманное будущее". (См. " Современная деловая статисти­ка", с.383.)

Таким образом, использование техническими аналитика­ми статистических данных о динамике цен в прошлом для прогнозирования будущего вполне правомерно и имеет под собой твердую научную основу. Любой, кто усомнился бы в достоверности подобных технических прогнозов, с тем же успехом мог бы сомневаться в достоверности данных любого прогнозирования, основанного на исторических фактах, вклю­чая весь экономический и фундаментальный анализ.

ТЕОРИЯ " СЛУЧАЙНЫХ СОБЫТИЙ"

Теория " случайных событий" (Random Walk Theory) имеет строго научное происхождение. Ее основное положение со­стоит в том, что ценовые колебания являются " серийно независимыми", поэтому данные о прошлых ценах не могут использоваться для достоверных прогнозов о динамике цен в будущем. Другими словами, движение цен случайно и не­предсказуемо. Эта теория популярно изложена в книге " Слу­чайный характер цен на фондовом рынке", вышедшей под редакцией Пола Купера в 1964 году. С того времени по этому поводу было немало написано. Теория исходит из " гипотезы эффективности рынка", согласно которой цены свободно колеблются вокруг действительной или внутренней стоимос­ти. Другим важнейшим положением теории является то, что лучшая рыночная стратегия - это " покупай и держи", как противовес любым попыткам " обыграть рынок".

Было бы смешно отрицать, что небольшой процент случай­ностей или " помех" действительно присутствует на рынке, но еще смешнее звучит утверждение о том, что вся динамика цен случайна по сути своей. Это как раз тот самый случай, когда эмпирическое наблюдение и практический опыт оказываются получше, чем высокоумные теоретические изыскания. Эти изыс­кания могут доказать то, что и собирался доказать теоретик, но опровергнуть что-либо они бессильны. Тут следует иметь в виду, что чаще всего случайность определяется неспособностью уста­новить систематические модели или закономерности в динамике цен. Тот факт, что множество ученых - теоретиков не смогли обнаружить эти закономерности, отнюдь не доказывает, что их не существует (см. рис. 1.4).

Все эти научные дебаты о том, существуют ли рыночные тенденции, для рядового аналитика или трейдера не пред­ставляют ровным счетом никакого интереса, ведь они живут в реальном мире, где с рыночными тенденциями им прихо­дится сталкиваться постоянно. Если читателя данной книги вдруг начнут одолевать сомнения, обратитесь к любому сбор­нику графиков (выбранному абсолютно случайно), и графи­ческое воплощение тенденций предстанет перед вами во всей своей красе. Как же именно приверженцы теории " случай­ных событий" объясняют завидное постоянство этих тенден­ций, если, по их мнению, цены " серийно независимы", и то, что случилось вчера или на прошлой неделе, никак не может повлиять на то, что случится сегодня или завтра? А каким же образом эти ученые объясняют тот факт, что многие системы, следующие за тенденциями, на самом деле приносят ощути­мые прибыли?

Как же можно рекомендовать к использованию на рынке товарных фьючерсов, где так важен правильный выбор времени, такую стратегию, как " покупай и держи"? Означает ли она, что длинные позиции следует сохранять во время медвежьего рынка? Да и каким образом трейдер узнает, чей сейчас рынок: быков или медведей, если цены абсолютно непредсказуемы и никаких тенденций не существует? О каком таком медвежьем рынке вообще можно говорить, если само по себе это понятие предпол­агает наличие тенденции как таковой?

Сомнительно, что статистические исследования когда-либо смогут полностью опровергнуть или подтвердить тео­рию " случайных событий". Тем не менее технический ана­лиз идею случайности рынка отрицает. Если бы рынок действительно носил случайный характер, ни о каком про­гнозировании не могло бы быть и речи. Как ни странно, " гипотеза эффективности рынка" тесно смыкается с одним из основных постулатов технического анализа, который гла­сит, что " рынок учитывает все". Однако теоретики полагают, что, если рынок моментально учитывает любую информа­цию, воспользоваться этой информацией невозможно.

Рис. 1. 4 Приверженцу теории " случайных событий" пришлось бы изрядно постараться, чтобы убедить трейдера, работающего со швейцарским франком, что никаких тенденций на самом деле не существует.

Как мы уже говорили, основой основ технического анализа явля­ется тот факт, что любая важная рыночная информация учитывается рыночной ценой задолго до того, как она стано­вится известна. Следовательно, сами того не желая, сторон­ники теории " случайных событий" настаивают на необходи­мости тщательно следить за динамикой цен, а вот фундамен­тальной информацией предлагают пренебречь, по крайней мере в краткосрочной перспективе.

В конце концов, любой процесс покажется случайным и непредсказуемым тому, кто не понимает тех правил, по которым этот процесс происходит. Возьмите хотя бы элек­трокардиограмму. Для любого из нас это не более чем регистрация каких-то хаотичных шумов. Для специалиста же важен каждый штрих на ленте, и ни один из них не случаен. Так и динамика фьючерсных рынков может показаться слу­чайной лишь тем, кто не занимался изучением поведения рынка. Ошибочное впечатление хаоса уходит сростом мастер­ства в анализе графиков. Надеюсь, что это будет происходить уже по мере чтения данной книги.

Для тех, кто хотел бы получше ознакомиться с теорией " случайных событий", я могу порекомендовать обзор исследова­ний, проведенных в начале 70-х годов на товарных фьючерсных рынках. Это статья Авраама Камара " Обзор фьючерсных рын­ков" (Issues in Futures Markets: A Survey), опубликованная в осеннем номере " Джорнал оф Фьючерс Маркетс" за 1982 год. Камара приводит данные нескольких аналитических исследова­ний, из которых совершенно очевидна преемственность рынка и несостоятельность теории " случайных событий". Однако в той же самой статье можно найти и контраргументы, так что накал высокоученых теоретических споров не ослабевает. Статья пол­емична, но строго научна. Время от времени появляются и другие публикации на эту тему. Одна из них - книга Бертона Малкиела " Случайные блуждания по Уолл Стрит" (A Random Walk Down Wall Street, 1973).

Мне бы хотелось завершить это небольшое обсуждение теории " случайных событий" цитатой из обращения Ф. Диксона, президента ассоциации технических аналитиков (Market Technicians Association), к членам ассоциации. Эта речь была посвящена расширяющимся контактам с теорети­ческими исследователями, проявляющими все большую за­интересованность в сотрудничестве с техническими анали­тиками, работающими на рынке:

"...На мой взгляд, в последнее время отношение научной общес­твенности к техническому анализу начинает значительно изме­няться. Научные круги неожиданно осознали, что и инвесторы, и аналитики весьма успешно работают, несмотря на то что ученые предрекали им обратное. " (Февральский выпуск " Вестника МТА" (МТА Newsletter) за 1984 год.)