Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Порядок выполнения работы. Регрессия позволяет проанализировать воздействие на какую-либо зависимую переменную одной или более независимых переменных и позволяет установить
Регрессия позволяет проанализировать воздействие на какую-либо зависимую переменную одной или более независимых переменных и позволяет установить аналитическую форму (модель) этой зависимости в виде аппроксимирующего полинома. Если рассматривается зависимость между одной зависимой переменной у и несколькими независимыми х1, х2,..., хп, то речь идет о множественной линейной регрессии. В этом случае уравнение регрессии имеет вид у = а0 + а1х1 + а2х2+...+ апхп, где а1, а2 ... ап - коэффициенты при независимых переменных, которые нужно вычислить (коэффициенты регрессии); ао — константа. В табличном процессоре можно аппроксимировать экспериментальные данные линейным уравнением до 16-го порядка у = а0 + а1х1 + а2х2+...+ а16х16. Для вычисления коэффициентов регрессии служит инструмент Регрессия, который можно включить следующей последовательностью операций. 1. Выполнить команду Сервис/Анализ данных. 2. В раскрывшемся окне диалога Анализ данных выбрать из списка строку Регрессия — раскроется окно диалога Регрессия. 3. Заполнить все поля необходимыми данными. Кроме инструмента Регрессия в табличном процессоре для получения параметров уравнения регрессии есть функция ЛИНЕЙН и функция ТЕНДЕНЦИЯ для получения значения у в требуемых точках. Методы дисперсионного анализа используются для оценки достоверности различий между несколькими группами наблюдений. Задача дисперсионного анализа заключается в исследовании воздействия на изменяемую случайную величину одного или нескольких независимых факторов, имеющих несколько градации. В табличном процессоре для проведения однофакторного дисперсионного анализа применяется инструмент Однофакторный дисперсионный анализ. Кроме этого инструмента в табличном процессор, есть инструменты Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями и Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений. Для выполнения дисперсионного анализа необходимо выполнить следующую последовательность операций: 1. Сформировать таблицу данных таким образом, чтобы в каждом столбце рабочего листа были представлены данные, соответствующие одному значению исследуемого фактора, при этом столбцы должны располагаться в порядке возрастания (убывания) исследуемого фактора. 2. Выполнить команду меню Сервис/Анализ данных. В. диалоговом окне Анализ данных в списке Инструменты анализа выбрать инструмент Однофакторный дисперсионный анализ, щелкнуть на кнопку ОК. 3.Заполнить все поля необходимыми данными.
|