![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Описание критерия
Критерий Преимущество метода состоит в том, что он позволяет сопоставить распределения признаков, представленных в любой шкале, начиная со шкалы наименований. В самом простом случае альтернативного распределения " да - нет", " допустил брак - не допустил брака", " решил задачу - не решил задачу" и т. п. мы уже можем применить критерий Допустим, некий наблюдатель фиксирует количество пешеходов, выбравших правую или левую из двух симметричных дорожек на пути на точки А в точку Б (см. Рис. 4.3). Рис. 4.3. Иллюстрация к примеру о теоретически равновероятном выборе из двух альтернатив правой и левой дорожек, ведущих из точки А в точку Б Допустим, в результате 70 наблюдений установлено, что 51 человек выбрали правую дорожку, и лишь 19 - левую. С помощью критерия Но представим себе, что наблюдатель решает совершенно другую задачу. Совпадение полученного распределения с равномерным его интересует гораздо меньшей степени, чем совпадение или несовпадение его данных с данными других исследователей. Ему известно, что люди с преобладанием правой ноги, склонны делать круг против часовой стрелки, а люди с преобладанием левой ноги - круг по ходу часовой стрелки. С помощью метода Это вариант сопоставления двух эмпирических распределений по простейшему альтернативному признаку (конечно, простейшему математической точки зрения, а отнюдь не психологической). Аналогичным образом мы можем сопоставлять распределение выборов из трех и более альтернатив. Например, если в выборке из человек 30 выбрали ответ (а), 15 человек - ответ (б) и 5 человек ответ (в), то мы можем с помощью метода В тех случаях, если признак измеряется количественно, скажем, в баллах, секундах или миллиметрах, нам, быть может, придется объединить все обилие значений признака в несколько разрядов. Например, если время решения задачи варьирует от 10 до 300 секунд, то мы можем ввести 10 или 5 разрядов, в зависимости от объема выборки. Например, это будут разряды: 0-50 секунд; 51-100 секунд; 101-150 секунд и т. д. Затем мы с помощью метода будем сопоставлять частоты встречаемости разных разрядов признака, но в остальном принципиальная схема не меняется. При сопоставлении эмпирического распределения с теоретическим определяем степень расхождения между эмпирическими и теоретическими частотами. При сопоставлении двух эмпирических распределений мы определим степень расхождения между эмпирическими частотами и теоретическими частотами, которые наблюдались бы в случае совпадения двух этих эмпирических распределений. Формулы расчета теоретических частот будут специально даны для каждого варианта сопоставлений. Чем больше расхождение между двумя сопоставляемыми распределениями, тем больше эмпирическое значение
|