Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Окончание таблицы 4
|
|
| № предприятия | Х11 | Х12 | X13 | Х14 | X15 | Х16 | Х17 |
| 26006, 00 | 167, 69 | 47750, 00 | 6, 40 | 166, 32 | 10, 08 | 17, 72 | |
| 23935, 00 | 186, 10 | 50391, 00 | 7, 80 | 92, 88 | 14, 76 | 18, 39 | |
| 22589, 00 | 220, 45 | 43149, 00 | 9, 76 | 158, 04 | 6, 48 | 26, 46 | |
| 21220, 00 | 169, 30 | 41089, 00 | 7, 90 | 93, 96 | 21, 96 | 22, 37 | |
| 7394, 00 | 39, 53 | 14257, 00 | 5, 35 | 173, 88 | 11, 88 | 28, 13 | |
| 11586, 00 | 40, 41 | 22661, 00 | 9, 90 | 162, 30 | 12, 60 | 17, 55 | |
| 26609, 00 | 102, 96 | 52509, 00 | 4, 50 | 88, 56 | 11, 52 | 21, 92 | |
| 7801, 00 | 37, 02 | 14903, 00 | 4, 88 | 101, 16 | 8, 28 | 19, 52 | |
| 11587, 00 | 45, 74 | 25587, 00 | 3, 46 | 166, 32 | 11, 52 | 23, 99 | |
| 9475, 00 | 40, 07 | 16821, 00 | 3, 60 | 140, 76 | 32, 40 | 21, 76 | |
| 10811, 00 | 45, 44 | 19459, 00 | 3, 56 | 128, 52 | 11, 52 | 25, 68 | |
| 6371, 00 | 41, 08 | 12973, 00 | 5, 65 | 177, 84 | 17, 28 | 18, 13 | |
| 26761, 00 | 136, 14 | 50907, 00 | 4, 28 | 114, 48 | 16, 20 | 25, 74 | |
| 4210, 00 | 42, 39 | 6920, 00 | 8, 85 | 93, 24 | 13, 32 | 21, 21 | |
| 3557, 00 | 37, 39 | 5736, 00 | 8, 52 | 126, 72 | 17, 28 | 22, 97 | |
| 14148, 00 | 101, 78 | 26705, 00 | 7, 19 | 91, 80 | 9, 72 | 16, 38 | |
| 9872, 00 | 47, 55 | 20068, 00 | 4, 82 | 69, 12 | 16, 20 | 13, 21 | |
| 5975, 00 | 32, 61 | 11487, 00 | 5, 46 | 66, 24 | 24, 84 | 14, 48 | |
| 16662, 00 | 103, 25 | 32029, 00 | 6, 20 | 67, 68 | 14, 76 | 13, 38 | |
| 9166, 00 | 38, 95 | 18946, 00 | 4, 25 | 50, 40 | 7, 56 | 13, 69 | |
| 15118, 00 | 81, 32 | 28025, 00 | 5, 38 | 70, 56 | 8, 64 | 16, 66 | |
| 11429, 00 | 67, 26 | 20968, 00 | 5, 88 | 72, 00 | 8, 64 | 15, 06 | |
| 6462, 00 | 59, 92 | 11049, 00 | 9, 27 | 97, 20 | 9, 00 | 17, 60 | |
| 24628, 00 | 107, 34 | 45893, 00 | 4, 36 | 80, 28 | 14, 76 | 15, 98 | |
| 49727, 00 | 512, 60 | 99400, 00 | 10, 31 | 51, 48 | 10, 08 | 18, 27 | |
| 11470, 00 | 53, 81 | 20719, 00 | 4, 69 | 105, 12 | 14, 76 | 14, 42 | |
| 19448, 00 | 80, 83 | 36813, 00 | 4, 16 | 128, 52 | 10, 44 | 22, 76 | |
| 18963, 00 | 59, 42 | 33956, 00 | 3, 13 | 94, 68 | 14, 76 | 15, 41 | |
| 9185, 00 | 36, 96 | 17016, 00 | 4, 02 | 85, 32 | 20, 52 | 19, 35 | |
| 17478, 00 | 91, 43 | 34873, 00 | 5, 23 | 76, 32 | 14, 40 | 16, 83 | |
| 6265, 00 | 17, 16 | 11237, 00 | 2, 74 | 153, 00 | 24, 84 | 30, 53 | |
| 8810, 00 | 27, 29 | 17306, 00 | 3, 10 | 107, 64 | 11, 16 | 17, 98 | |
| 17659, 00 | 184, 33 | 39250, 00 | 10, 44 | 90, 72 | 6, 48 | 22, 09 | |
| 10342, 00 | 58, 42 | 19074, 00 | 5, 65 | 82, 44 | 9, 72 | 18, 29 | |
| 8901, 00 | 59, 40 | 18452, 00 | 6, 67 | 79, 92 | 3, 24 | 26, 05 |
Задание 4. Мультиколлинеарность в эконометрических моделях
Проверить наличие мультиколлинеарности для независимых переменных, отобранных в задании 3 в многофакторную эконометрическую модель. Если мультиколлинеарность имеется, то необходимо указать меры по её устранению. Принятый уровень значимости a = 0, 05.
Задание 5. Гетероскедастичность в эконометрических моделях
Проверить наличие гетероскедастичности для многофакторной эконометрической модели, построенной в задании 3. Для проверки использовать: а) критерий 
; б) параметрический тест Гольдфельда-Квандта. Принятый уровень значимости a = 0, 05.
Задание 6. Автокорреляция остатков в эконометрических моделях
В качестве данных взять выборочные данные из задания 1. Считать, что 
– независимая переменная, 
– зависимая переменная. Требуется: 1) построить линейную модель зависимости от ; 2) проверить гипотезу о наличии автокорреляции в остатках с помощью критерия Дарбина-Уотсона; 3) при наличии автокорреляции применить методы по её устранению.
Задание 7. Моделирование временных рядов
В вашем варианте имеются данные об объёмах потребления электроэнергии (
) жителями региона за 16 кварталов.
Требуется: а) построить автокорреляционную функцию, сделать вывод о наличии сезонных колебаний и определить их периодичность; б) построить аддитивную модель временного ряда и рассчитать прогноз на следующие 3 временных периода.
Вариант 1
|
|
|
|
| 5, 8 | 7, 9 | ||
| 4, 5 | 5, 5 | ||
| 5, 1 | 6, 3 | ||
| 9, 1 | 10, 8 | ||
| 7, 0 | 9, 0 | ||
| 5, 0 | 6, 5 | ||
| 6, 0 | 7, 0 | ||
| 10, 1 | 11, 1 |
Вариант 2
|
|
|
|
|
| 5, 5 | 8, 0 | ||
| 4, 6 | 5, 6 | ||
| 5, 0 | 6, 4 | ||
| 9, 2 | 10, 9 | ||
| 7, 1 | 9, 1 | ||
| 5, 1 | 6, 4 | ||
| 5, 9 | 7, 2 | ||
| 10, 0 | 11, 0 |
Вариант 3
|
|
|
|
|
| 5, 3 | 8, 2 | ||
| 4, 7 | 5, 5 | ||
| 5, 2 | 6, 5 | ||
| 9, 1 | 11, 0 | ||
| 7, 0 | 8, 9 | ||
| 5, 0 | 6, 5 | ||
| 6, 0 | 7, 3 | ||
| 10, 1 | 11, 2 |
Вариант 4
|
|
|
|
|
| 5, 5 | 8, 3 | ||
| 4, 8 | 5, 4 | ||
| 5, 1 | 6, 4 | ||
| 9, 0 | 10, 9 | ||
| 7, 1 | 9, 0 | ||
| 4, 9 | 6, 6 | ||
| 6, 1 | 7, 5 | ||
| 10, 0 | 11, 2 |
Вариант 5
|
|
|
|
|
| 5, 6 | 8, 2 | ||
| 4, 7 | 5, 6 | ||
| 5, 2 | 6, 4 | ||
| 9, 1 | 10, 8 | ||
| 7, 0 | 9, 1 | ||
| 5, 1 | 6, 7 | ||
| 6, 0 | 7, 5 | ||
| 10, 2 | 11, 3 |
Вариант 6
|
|
|
|
|
| 4, 8 | 6, 9 | ||
| 3, 5 | 4, 5 | ||
| 4, 1 | 5, 3 | ||
| 8, 1 | 9, 8 | ||
| 6, 0 | 8, 0 | ||
| 4, 0 | 5, 5 | ||
| 5, 0 | 6, 0 | ||
| 9, 1 | 10, 1 |
Вариант 7
|
|
|
|
|
| 7, 5 | 10, 0 | ||
| 6, 6 | 7, 6 | ||
| 7, 0 | 8, 4 | ||
| 11, 2 | 12, 9 | ||
| 9, 1 | 11, 1 | ||
| 7, 1 | 8, 4 | ||
| 7, 9 | 9, 2 | ||
| 12, 0 | 13, 0 |
Вариант 8
|
|
|
|
|
| 5, 2 | 8, 1 | ||
| 4, 6 | 5, 4 | ||
| 5, 1 | 6, 4 | ||
| 9, 0 | 11, 0 | ||
| 7, 0 | 8, 8 | ||
| 5, 0 | 6, 4 | ||
| 6, 0 | 7, 2 | ||
| 10, 0 | 11, 1 |
Вариант 9
|
|
|
|
|
| 6, 0 | 8, 8 | ||
| 5, 3 | 5, 9 | ||
| 5, 6 | 6, 9 | ||
| 9, 5 | 11, 4 | ||
| 7, 6 | 9, 5 | ||
| 5, 4 | 7, 1 | ||
| 6, 6 | 7, 9 | ||
| 10, 5 | 11, 7 |
Вариант 10
|
|
|
|
|
| 4, 6 | 7, 2 | ||
| 3, 7 | 4, 6 | ||
| 4, 2 | 5, 4 | ||
| 8, 1 | 9, 8 | ||
| 6, 0 | 8, 1 | ||
| 4, 1 | 5, 7 | ||
| 5, 0 | 6, 5 | ||
| 9, 2 | 10, 3 |
Вариант 11
|
|
|
|
|
| 15, 8 | 17, 9 | ||
| 14, 5 | 15, 5 | ||
| 15, 1 | 16, 3 | ||
| 19, 1 | 20, 8 | ||
| 17, 0 | 19, 0 | ||
| 15, 0 | 16, 5 | ||
| 16, 0 | 17, 0 | ||
| 20, 1 | 21, 1 |
Вариант 12
|
|
|
|
|
| 15, 5 | 18, 0 | ||
| 14, 6 | 15, 6 | ||
| 15, 0 | 16, 4 | ||
| 19, 2 | 21, 9 | ||
| 17, 1 | 19, 1 | ||
| 15, 1 | 16, 4 | ||
| 15, 9 | 17, 2 | ||
| 19, 9 | 22, 0 |
Вариант 13
|
|
|
|
|
| 15, 3 | 18, 2 | ||
| 14, 7 | 15, 5 | ||
| 15, 2 | 16, 5 | ||
| 19, 1 | 21, 0 | ||
| 17, 0 | 18, 9 | ||
| 15, 0 | 16, 5 | ||
| 16, 0 | 17, 3 | ||
| 20, 1 | 21, 2 |
Вариант 14
|
|
|
|
|
| 15, 5 | 18, 3 | ||
| 14, 8 | 15, 4 | ||
| 15, 1 | 16, 4 | ||
| 19, 0 | 21, 0 | ||
| 17, 1 | 19, 0 | ||
| 14, 9 | 16, 6 | ||
| 16, 1 | 17, 5 | ||
| 20, 0 | 21, 2 |
Вариант 15
|
|
|
|
|
| 15, 6 | 18, 2 | ||
| 14, 7 | 15, 6 | ||
| 15, 2 | 16, 4 | ||
| 19, 1 | 20, 8 | ||
| 17, 0 | 19, 1 | ||
| 15, 1 | 16, 7 | ||
| 16, 0 | 17, 5 | ||
| 20, 2 | 21, 3 |
Вариант 16
|
|
|
|
|
| 14, 8 | 16, 9 | ||
| 13, 5 | 14, 5 | ||
| 14, 1 | 15, 3 | ||
| 18, 1 | 19, 8 | ||
| 16, 0 | 18, 0 | ||
| 14, 0 | 15, 5 | ||
| 15, 0 | 16, 0 | ||
| 19, 1 | 20, 0 |
Вариант 17
|
|
|
|
|
| 17, 5 | 20, 0 | ||
| 16, 6 | 17, 6 | ||
| 17, 0 | 18, 4 | ||
| 21, 2 | 22, 9 | ||
| 19, 1 | 21, 1 | ||
| 17, 1 | 18, 4 | ||
| 17, 9 | 19, 2 | ||
| 22, 0 | 23, 0 |
Вариант 18
|
|
|
|
|
| 15, 2 | 18, 1 | ||
| 14, 6 | 15, 4 | ||
| 15, 1 | 16, 4 | ||
| 19, 0 | 21, 0 | ||
| 17, 0 | 18, 8 | ||
| 15, 0 | 16, 4 | ||
| 16, 0 | 17, 2 | ||
| 20, 0 | 21, 1 |
Вариант 19
|
|
|
|
|
| 16, 0 | 18, 8 | ||
| 15, 3 | 15, 9 | ||
| 15, 6 | 16, 9 | ||
| 19, 5 | 20, 4 | ||
| 17, 6 | 19, 5 | ||
| 15, 4 | 17, 1 | ||
| 16, 6 | 17, 9 | ||
| 20, 5 | 21, 7 |
Вариант 20
|
|
|
|
|
| 14, 6 | 17, 2 | ||
| 13, 7 | 14, 6 | ||
| 14, 2 | 15, 4 | ||
| 18, 1 | 19, 8 | ||
| 16, 0 | 18, 1 | ||
| 14, 1 | 15, 7 | ||
| 15, 0 | 16, 5 | ||
| 19, 2 | 20, 3 |
Вариант 21
|
|
|
|
|
| 25, 8 | 27, 9 | ||
| 24, 5 | 25, 5 | ||
| 25, 1 | 26, 3 | ||
| 29, 1 | 30, 8 | ||
| 27, 0 | 29, 0 | ||
| 25, 0 | 26, 5 | ||
| 26, 0 | 27, 0 | ||
| 31, 1 | 31, 4 |
Вариант 22
|
|
|
|
|
| 25, 5 | 28, 0 | ||
| 24, 6 | 25, 6 | ||
| 25, 0 | 26, 4 | ||
| 29, 2 | 30, 9 | ||
| 27, 1 | 29, 1 | ||
| 25, 1 | 26, 4 | ||
| 25, 9 | 27, 2 | ||
| 30, 4 | 31, 7 |
Вариант 23
|
|
|
|
|
| 25, 3 | 28, 2 | ||
| 24, 7 | 25, 5 | ||
| 25, 2 | 26, 5 | ||
| 29, 1 | 31, 0 | ||
| 27, 0 | 28, 9 | ||
| 25, 0 | 26, 5 | ||
| 26, 0 | 27, 3 | ||
| 30, 1 | 31, 3 |
Вариант 24
|
|
|
|
|
| 25, 5 | 28, 3 | ||
| 24, 8 | 25, 4 | ||
| 25, 1 | 26, 4 | ||
| 29, 0 | 30, 9 | ||
| 27, 1 | 29, 0 | ||
| 24, 9 | 26, 6 | ||
| 26, 1 | 27, 5 | ||
| 30, 0 | 31, 2 |
Вариант 25
|
|
|
|
|
| 25, 6 | 28, 2 | ||
| 24, 7 | 25, 6 | ||
| 25, 2 | 26, 4 | ||
| 29, 1 | 30, 8 | ||
| 27, 0 | 29, 1 | ||
| 25, 1 | 26, 7 | ||
| 26, 0 | 27, 5 | ||
| 30, 2 | 31, 1 |
Вариант 26
|
|
|
|
|
| 24, 8 | 26, 9 | ||
| 23, 5 | 24, 5 | ||
| 24, 1 | 25, 3 | ||
| 28, 1 | 29, 8 | ||
| 26, 0 | 28, 0 | ||
| 24, 0 | 25, 5 | ||
| 25, 0 | 26, 0 | ||
| 29, 1 | 30, 2 |
Вариант 27
|
|
|
|
|
| 27, 5 | 30, 0 | ||
| 26, 6 | 27, 6 | ||
| 27, 0 | 28, 4 | ||
| 31, 2 | 33, 9 | ||
| 29, 1 | 31, 1 | ||
| 27, 1 | 28, 4 | ||
| 27, 9 | 29, 2 | ||
| 32, 0 | 34, 0 |
Вариант 28
|
|
|
|
|
| 25, 2 | 28, 1 | ||
| 24, 6 | 25, 4 | ||
| 25, 1 | 26, 4 | ||
| 29, 0 | 31, 0 | ||
| 27, 0 | 28, 8 | ||
| 25, 0 | 26, 4 | ||
| 26, 0 | 27, 2 | ||
| 30, 0 | 31, 1 |
Вариант 29
|
|
|
|
|
| 26, 0 | 28, 8 | ||
| 25, 3 | 25, 9 | ||
| 25, 6 | 26, 9 | ||
| 29, 5 | 31, 4 | ||
| 27, 6 | 29, 5 | ||
| 25, 4 | 27, 1 | ||
| 26, 6 | 27, 9 | ||
| 30, 8 | 31, 7 |
Вариант 30
|
|
|
|
|
| 24, 6 | 27, 2 | ||
| 23, 7 | 24, 6 | ||
| 24, 2 | 25, 4 | ||
| 28, 1 | 29, 8 | ||
| 26, 0 | 28, 1 | ||
| 24, 1 | 25, 7 | ||
| 25, 0 | 26, 5 | ||
| 29, 2 | 29, 3 |
Вариант 31
|
|
|
|
|
| 315, 8 | 317, 9 | ||
| 314, 5 | 315, 5 | ||
| 315, 1 | 316, 3 | ||
| 319, 1 | 320, 8 | ||
| 317, 0 | 319, 0 | ||
| 315, 0 | 316, 5 | ||
| 316, 0 | 317, 0 | ||
| 320, 1 | 321, 1 |
Вариант 32
|
|
|
|
|
| 115, 5 | 118, 0 | ||
| 114, 6 | 115, 6 | ||
| 115, 0 | 116, 4 | ||
| 119, 2 | 121, 9 | ||
| 117, 1 | 119, 1 | ||
| 115, 1 | 116, 4 | ||
| 115, 9 | 117, 2 | ||
| 119, 9 | 122, 0 |
Вариант 33
|
|
|
|
|
| 215, 3 | 218, 2 | ||
| 214, 7 | 215, 5 | ||
| 215, 2 | 216, 5 | ||
| 219, 1 | 221, 0 | ||
| 217, 0 | 218, 9 | ||
| 215, 0 | 216, 5 | ||
| 216, 0 | 217, 3 | ||
| 220, 1 | 221, 2 |
Вариант 34
|
|
|
|
|
| 415, 5 | 418, 3 | ||
| 414, 8 | 415, 4 | ||
| 415, 1 | 416, 4 | ||
| 419, 0 | 421, 0 | ||
| 417, 1 | 419, 0 | ||
| 414, 9 | 416, 6 | ||
| 416, 1 | 417, 5 | ||
| 420, 0 | 421, 2 |
Вариант 35
|
|
|
|
|
| 115, 6 | 118, 2 | ||
| 114, 7 | 115, 6 | ||
| 115, 2 | 116, 4 | ||
| 119, 1 | 120, 8 | ||
| 117, 0 | 119, 1 | ||
| 115, 1 | 116, 7 | ||
| 116, 0 | 117, 5 | ||
| 120, 2 | 121, 3 |
Вариант 36
|
|
|
|
|
| 514, 8 | 516, 9 | ||
| 513, 5 | 514, 5 | ||
| 514, 1 | 515, 3 | ||
| 518, 1 | 519, 8 | ||
| 516, 0 | 518, 0 | ||
| 514, 0 | 515, 5 | ||
| 515, 0 | 516, 0 | ||
| 519, 1 | 520, 0 |
Вариант 37
|
|
|
|
|
| 217, 5 | 220, 0 | ||
| 216, 6 | 217, 6 | ||
| 217, 0 | 218, 4 | ||
| 221, 2 | 222, 9 | ||
| 219, 1 | 221, 1 | ||
| 217, 1 | 218, 4 | ||
| 217, 9 | 219, 2 | ||
| 222, 0 | 223, 0 |
Вариант 38
|
|
|
|
|
| 915, 2 | 918, 1 | ||
| 914, 6 | 915, 4 | ||
| 915, 1 | 916, 4 | ||
| 919, 0 | 921, 0 | ||
| 917, 0 | 918, 8 | ||
| 915, 0 | 916, 4 | ||
| 916, 0 | 917, 2 | ||
| 920, 0 | 922, 0 |
Вариант 39
|
|
|
|
|
| 716, 0 | 718, 8 | ||
| 715, 3 | 715, 9 | ||
| 715, 6 | 716, 9 | ||
| 719, 5 | 720, 4 | ||
| 717, 6 | 719, 5 | ||
| 715, 4 | 717, 1 | ||
| 716, 6 | 717, 9 | ||
| 720, 5 | 721, 7 |
Вариант 40
|
|
|
|
|
| 814, 6 | 817, 2 | ||
| 813, 7 | 814, 6 | ||
| 814, 2 | 815, 4 | ||
| 818, 1 | 819, 8 | ||
| 816, 0 | 818, 1 | ||
| 814, 1 | 815, 7 | ||
| 815, 0 | 816, 5 | ||
| 819, 2 | 820, 0 |
3. Вопросы к экзамену (зачёту)
1. Предмет, метод и структура эконометрических исследований. Историческая справка.
2. Математическая модель парной регрессии.
3. Вывод уравнения линейной регрессии.
4. Теснота связи факторов в уравнении линейной регрессии.
5. Проверка значимости уравнения линейной регрессии. Проверка значимости параметров уравнения линейной регрессии.
6. Построение прогнозов с помощью линейной модели парной регрессии.
7. Нелинейные уравнения регрессии с линейно входящими параметрами.
8. Уравнения регрессии, нелинейные по оцениваемым параметрам.
9. Построение нелинейной модели регрессии (на примере производственной функции Кобба-Дугласа).
10. Спецификация модели множественной регрессии. Многофакторная линейная эконометрическая модель в матричном виде.
11. Теорема Гаусса-Маркова.
12. Вывод оператора оценивания 1МНК для многофакторных линейных эконометрических моделей.
13. Ковариационная матрица оценок параметров эконометрической модели. Алгоритм пошагового регрессионного анализа.
14. Теснота связи факторов в уравнении множественной линейной регрессии. Проверка значимости.
15. Построение прогноза с помощью многофакторной эконометрической модели.
16. Мультиколлинеарность в эконометрических моделях.
17. Алгоритм Фаррара-Глобера исследования мультиколлинеарности.
18. Гетероскедастичность в эконометрических моделях.
19. Проверка гетероскедастичности параметрическим тестом Гольдфельда-Квандта.
20. Обобщённый МНК в условиях гетероскедастичности.
21. Матричная форма обобщённого МНК.
22. Автокорреляции остатков в эконометрических моделях.
23. Критерий Дарбина-Уотсона исследования автокорреляции остатков.
24. Метод Эйткена для модели с автокоррелированными остатками.
25. Фиктивные переменные в эконометрических моделях. Особенности применения МНК при наличии фиктивных переменных.
26. Системы эконометрических уравнений.
27. Структурная и приведённая формы модели в виде системы одновременных эконометрических уравнений.
28. Проблема идентификации в различных формах систем эконометрических уравнений.
29. Методы оценки параметров структурной формы модели в виде системы эконометрических уравнений.
30. Временные ряды в эконометрическом моделировании.
31. Автокорреляция уровней временного ряда.
32. Моделирование тенденции временного ряда.
33. Моделирование сезонных колебаний временного ряда.
34. Построения аддитивной модели временного ряда.
Примечание. Ответы на все вопросы содержаться в «Курсе лекций по эконометрии» Полшкова Ю.Н.
Литература
1. Артамонов Н.В. Введение в эконометрику: Учебник. – М.: МЦНМО, 2011. – 204 с.
2. Наконечний С.І., Терещенко Т.О., Романюк Т.П. Економетрія: Підручник. – К.: КНЕУ, 2000.
3. Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: ИНФРА-М, 1997.
4. Магнуc Я. Р., Катышев П.К., Переседский А.А. Эконометрика. – М.: «Дело», 1997.
5. Грубер Й. Економетрія, том 1. Вступ до множинної регресії та економетрії. – К.: Нічлава, 1998.
6. Грубер Й. Економетрія, том 2. Економічні прогнози та оптимізаційні моделі. – К.: Нічлава, 1999.
7. Лук’яненко І.Г., Краснікова Л.І. Економетрика: Підручник. – К.: Тов. «Знання» КОО, 1998.
8. Лук’яненко І.Г., Краснікова Л.І. Економетрика: Практикум з використанням комп’ютера. – К.: Тов. «Знання» КОО, 1998.
9. Джонстон Дж. Эконометрические методы. – М.: Статистика, 1980.
10. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. – М.: Мир, 1986.
11. Лизер С. Эконометрические метолы и задачи. – М.: Статистика, 1971.
12. Маленво Э. Статистические методы в эконометрии. – М.: Статистика, 1976.
13. Титнер Г. Введение в эконометрию. – М.: Статистика, 1965.
14. Іванов С.М., Кривенчук О.Г. Економетрія. Курс лекцій. – Донецьк: ДонНУ, 2004. – 64 с.
15. Экономико-математические методы и модели: практика применения в курсовых и дипломных работах: [учеб. пособ.] / В.В. Христиановский, Т.В. Нескородева, Ю.Н. Полшков; под ред. В.В. Христиановского. – Донецк: ДонНУ, 2012. – 324 с.