ВВЕДЕНИЕ. Лабораторная работа предназначена для закрепления и практического освоения материала раздела «Теоретические основы экономического анализа» по курсу

Лабораторная работа предназначена для закрепления и практического освоения материала раздела «Теоретические основы экономического анализа» по курсу «Диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия».

Цель работы - освоение методики проведения группировки.

Задачи работы: проведение факторного анализа различными методами, анализ полученных результатов.

1 Типологическая группировка

Под типологической группировкой понимают расчленение изучаемой совокупности объектов или явлений на отдельные качественно однородные совокупности по важнейшим существенным качественным признакам. В данном случае в основу типологический группировки положен признак выпускаемой продукции.

Сформированную группу представим в таблице 1.

Таблица 1 –

2 Структурная группировка

Структурная группировка используется для описания структуры совокупности и структурных сдвигов по какому-либо признаку.

На рисунке 1 приведен пример: ряд, построенный по признаку «Выручка от реализации».

Рисунок 1 - Разброс предприятий по величине рыночной стоимости капитала

Если для типологической группировки чаще используются открытые и неравные интервалы, то для структурной группировки более характерны закрытые равные интервалы.

Ширину интервалов групп рассчитываем как:

,

(1)

где y _max- максимальное значение признака;

y _min- минимальное значение признака;

n_y - количество групп.

h =503 555

Результаты структурной группировки представлены в таблице 2.

Таблица 2 - Группировка предприятий по структурному признаку (Выручка от реализации)

Исходя из данных, приведенных в таблице, можно сказать, что самым большим удельным весом (34%) в общей совокупности обладает группа №3, в которую входят 17 предприятий, а наименьший удельный вес у 7-ми предприятий группы №1 – 11%.

Графически данные последних столбцов таблицы 2 представлены на рисунках 2 и 3 – полигон распределения по выручке от реализации и график кумуляты распределения предприятий по выручке от реализации соответственно.

Рисунок 2 - Полигон распределения предприятий по выручке от реализации

Рисунок 3 – Кумулята распределения предприятий по выручке от реализации

Среднее арифметическое:

, (2)

где – середина соответствующего i -го интервала; – частота i -го интервала.

=5 799 443*11%+6 403 710*18%+7 007 977*34%+7 612 244*23%+8 216 511*14%= 7 074 446

Мода по сгруппированным данным будет рассчитываться как:

, (3)

где – начало модального интервала; h – величина интервала; – частота, соответствующая модальному интервалу; – предмодальная частота; – послемодальная частота:

М_о = 6 705 844+604 266 7 031 218.

Таким образом, у большинства предприятий выручка от реализации составляет около 7 031 218 рублей.

Медиана – значение признака, стоящего в середине ряда, т.е. медиана делит всю совокупность признаков на две равные части. Расчет медианы можно провести по накопленным частотам по формуле:

Ме=хМе+hМе , (4)   №Ме= , (5)

где – нижняя граница медианного интервала; h – величина интервала; – частота медианного интервала (в данном случае определяем по кол-ву предприятий накопленному частоте; – накопленная частота интервала, предшествующего медианному.

№М_е= =26

М_е = 6 705 844+604 266 =7 025 750

Таким образом, у половины предприятий выручка от реализации в среднем составляет 7 025 750 рублей.

3 Аналитическая группировка

Аналитическая группировка характеризует взаимосвязь между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, другой (другие) – как фактор (факторы).

В таблице 3 представлена группировка предприятий по валовой прибыли.

Таблица 3 – Группировка предприятий по валовой прибыли

Наибольшую долю занимает группа 5, в которой находится 10 предприятий, а именно по 23%. Наименьший удельный вес у 2х групп, в которых находится по 8 и 9 предприятий соответственно, - 13%. По данным таблицы 2 построены графики на рисунках 4 и 5.

Рисунок 4 - Полигон распределения предприятий по валовой прибыли

Рисунок 5 - Кумулята распределения предприятий по валовой прибыли

Промежуточные данные для расчета дисперсии и среднеквадратического отклонения, ковариации и коэффициента вариации приведены в таблице 4.

Таблица 4 – Промежуточные данные для расчета дисперсии и среднеквадратического отклонения, ковариации и коэффициента вариации

Номер наблюдения	Факторный признак, x	Результирующий признак, у
	6 429 995	179 335	-611 408	-77 005	47 081 209 205
	5 839 340	181 350	5 839 340	181 350	1 058 964 309 000
	5 497 310	183 365	5 497 310	183 365	1 008 014 248 150
	5 746 975	187 395	5 746 975	187 395	1 076 954 380 125
	6 387 225	189 410	6 387 225	189 410	1 209 804 287 250
	6 201 260	197 470	6 201 260	197 470	1 224 562 812 200
	7 841 665	284 115	7 841 665	284 115	2 227 934 651 475
	5 812 430	201 500	5 812 430	201 500	1 171 204 645 000
	6 391 710	203 514	6 391 710	203 514	1 300 802 468 940
	6 968 390	207 545	6 968 390	207 545	1 446 254 502 550
	7 021 300	209 560	7 021 300	209 560	1 471 383 628 000
	5 992 155	213 590	5 992 155	213 590	1 279 864 386 450
	5 935 150	217 620	5 935 150	217 620	1 291 607 343 000
	7 066 540	221 650	7 066 540	221 650	1 566 298 591 000
	7 271 680	223 665	7 271 680	223 665	1 626 420 307 200
	6 893 185	227 695	6 893 185	227 695	1 569 543 758 575
	6 307 600	229 710	6 307 600	229 710	1 448 918 796 000
	6 081 725	231 725	6 081 725	231 725	1 409 287 725 625
	6 451 835	233 740	6 451 835	233 740	1 508 051 912 900
	7 472 920	239 785	7 472 920	239 785	1 791 894 122 200
	7 205 120	241 800	7 205 120	241 800	1 742 198 016 000
	6 614 465	243 815	6 614 465	243 815	1 612 705 783 975
	6 522 100	249 860	6 522 100	249 860	1 629 611 906 000
	7 162 350	251 875	7 162 350	251 875	1 804 016 906 250
	7 633 080	253 890	7 633 080	253 890	1 937 962 681 200
	7 529 990	257 920	7 529 990	257 920	1 942 135 020 800
	6 509 750	261 950	6 509 750	261 950	1 705 229 012 500
	6 587 555	263 965	6 587 555	263 965	1 738 883 955 575
	7 166 835	267 995	7 166 835	267 995	1 920 675 945 825
	7 743 515	270 010	7 743 515	270 010	2 090 826 485 150
	7 796 425	272 025	7 796 425	272 025	2 120 822 510 625
	7 302 945	274 040	7 302 945	274 040	2 001 299 047 800
	6 710 275	280 085	6 710 275	280 085	1 879 447 373 375
	7 389 590	308 295	7 389 590	308 295	2 278 173 649 050
	7 212 985	282 100	7 212 985	282 100	2 034 783 068 500
	8 046 805	288 145	8 046 805	288 145	2 318 646 626 725
	7 668 310	290 160	7 668 310	290 160	2 225 036 829 600
	7 082 725	292 175	7 082 725	292 175	2 069 395 176 875
	6 856 850	294 190	6 856 850	294 190	2 017 216 701 500
	7 226 960	298 220	7 226 960	298 220	2 155 224 011 200
	7 881 185	300 235	7 881 185	300 235	2 366 207 578 475
	8 248 045	302 250	8 248 045	302 250	2 492 971 601 250
	7 980 245	304 265	7 980 245	304 265	2 428 109 244 925
	7 297 225	312 325	7 297 225	312 325	2 279 105 798 125
	8 408 205	318 370	8 408 205	318 370	2 676 920 225 850
	7 751 510	322 400	7 751 510	322 400	2 499 086 824 000
	7 284 875	324 415	7 284 875	324 415	2 363 322 723 125
	7 362 680	328 445	7 362 680	328 445	2 418 235 432 600
	7 941 960	330 460	7 941 960	330 460	2 624 500 101 600
	8 518 640	332 475	8 518 640	332 475	2 832 234 834 000
	6 857 955	191 425	6 857 955	191 425	1 312 784 035 875
Средняя	7 041 403	256 340	-	-
Итого	359 111 545	13 073 319

Суммарная выручка от реализации представленных для анализа 51го предприятия составляет 359 111 545 руб., а суммарная валовая прибыль 13 073 319 руб.

Далее рассчитаем дисперсию и среднеквадратическое отклонение по формулам (6)-(8):

, (6)
, (7)
. (8)

σ ²(х)=352 070 142,