Направления экономического анализа деятельности предприятий

Методические основы экономического анализа

При оценке изучается структура хозяйственного процесса и его элементов. Оценка требует установления критериев, выражающих цель либо желаемое состояние хозяйственного процесса, его элементов, а также знания алгоритмов ведения работ по оценке различных видов деятельности предприятия.

Диагностика, или факторный анализ, применяется для выявления влияния различных факторов на некоторый результирующий показатель.

Факторы изучаются в их взаимосвязи, взаимозависимости, взаимообусловленности. Изучение взаимосвязи требует выявления соподчиненности системы показателей, выделения совокупного, результирующего показателя и факторов, на него влияющих. Один и тот же показатель в разных ситуациях может выполнять роль как факторного, и результирующего показателя. Это зависит от цели и объекта анализа. Например, производительность труда является показателем, отражающим результаты инвестирования в производство, в свою очередь производительность труда является фактором роста объема производства.

В процессе анализа важно предварительно классифицировать показатели-факторы по группам: внешние и внутренние, основные и второстепенные, определяющие и подчиненные. Выявление основных, определяющих факторов позволит менеджеру найти эффективные рычаги управления экономическим потенциалом предприятия.

В процессе диагностики производится количественное измерение влияния факторов на совокупный показатель. Это далеко не всегда можно сделать легко, так как большинство факторов находится не в прямой функциональной, а в вероятностной или стохастической зависимости. Чтобы в этом случае определить форму связи, следует провести статистическое наблюдение, накопить различные факты, создать массив информации, обработать его, построить математическую модель.

Применение диагностики в экономическом анализе включает в себя несколько последовательных процедур:

• определение системы показателей, описывающих объект исследования по выделенному направлению;

• установление соподчиненных показателей;

• выделение групп соподчиненных факторов;

• выделение в группе факторов основных и второстепенных;

• установление формы взаимосвязи между показателями, построение экономико-математической модели;

• расчет модели;

• оформление результатов факторного анализа;

• формулировка выводов.

Периодичность и сроки диагностики зависят от размера и частоты возникновения отклонений в экономической деятельности предприятия.

Прогнозирование в экономическом анализе связано с опережающим определением показателей экономической деятельности предприятий.

Возрастание роли прогнозирования определяется как необходимостью предвидения изменений с целью повышения эффективности внутрихозяйственного управления, так и чисто финансовой возможностью осуществления прогнозных работ. В условиях, когда накоплен достаточно богатый экономико-математический инструментарий, когда предприятия даже малого и среднего бизнеса имеют возможность быстрого и сравнительно недорогого оснащения современной компьютерной техникой, постановка регулярного прогнозирования не является сложной проблемой. Внедрение прогнозирования не требует существенных капиталовложений, не влечет негативных последствий для менеджмента фирмы, а вот положительных результатов приносит немало.

Предприятия, осознавшие необходимость и возможность прогнозирования на современном этапе и развивающие прогностическое направление экономического анализа, приобретают дополнительное конкурентное преимущество, усиливают адаптивные способности выживания. Прогнозирование на уровне предприятия снижает неопределенность и риски, обеспечивая дополнительную информационную поддержку управленческому персоналу. Анализ будущего позволяет своевременно защитить бизнес от назревающих угроз со стороны внешней среды, а также активно использовать новые перспективные возможности, которые в текущий момент еще слабо проявились. В частности, прогнозирование создает возможность упреждающего поведения предприятия в окружающем его бизнес-пространстве, а значит, подготавливает более успешное сотрудничество с будущими потенциальными партнерами и инвесторами.

Прогностическое управление позволяет проводить опережающее обучение персонала предприятия, т.е. грамотно осуществлять инвестиции в «человеческий капитал», заранее подготавливая его к будущим переменам в сфере производства и новым технологиям. Появляется возможность перейти от политики выживания к стратегии роста, базирующейся на «проактивном» поведении персонала, устремлении его к стратегическим целям.

Прогнозирование расширяет пространственный и временной горизонт предприятия, что способствует принятию более взвешенных и грамотных управленческих решений. Развитие прогностических способностей менеджмента фирмы приближает ее к саморазвивающимся, самоорганизующимся, самообучающимся системам, обладающим высокими адаптивными и прогрессивными качествами. Все это в целом усиливает эффективность управления, делает возможным реализовать стратегию развития предприятия с использованием концепции жизненного цикла.

Классификация приемов и методов экономического анализа

Многообразие задач, возникающих в процессе экономического анализа, требует использования различных методов, способов и приемов для их решения. До настоящего времени не выработана единая классификация применяемых методов, способов и приемов, поэтому сгруппируем их по следующим признакам:

• направления экономического анализа;

• тип решаемых задач в зависимости от фактора времени;

• характер взаимосвязи между показателями;

• научный подход к решению задач;

• степень сложности применяемого инструментария.

Каждое направление экономического анализа — оценка, диагностика и прогнозирование — отличается спецификой решаемых задач, что позволяет выделить характерные методы, способы и приемы их решения.

Классификация методов, способов и приемов по направлениям экономического анализа

Некоторые методы, способы и приемы (например, группировки, нахождения средних величин и т.п.) используются во всех направлениях анализа, другие (специальные) используются только в отдельных исследованиях.

Выбор приемов, методов и способов для решения конкретной аналитической задачи определяется постановкой задачи. Все аналитические задачи в зависимости от фактора времени делятся на статические и динамические.

Статика изучает состояние экономического объекта без учета его изменения во времени.

Объектом анализа могут быть два показателя, характеризующих одно экономическое явление или один хозяйствующий субъект, или система показателей, характеризующих состояние выбранных для анализа нескольких хозяйствующих субъектов. К числу задач, изучающим экономическое явление в статике, относятся чаще всего задачи по исследованию конъюнктуры рынка. Например, изучение величины спроса на конкретный товар в зависимости от среднедушевого дохода потребителей, составляющих различные сегменты рынка. В оценке детальности предприятия статические зависимости применяются при изучении показателей использования труда — зависимость размерам оплаты труда или производительности труда от стажа работы на предприятии и т.п. Для изучения статических зависимостей применяются следующие методы: кластерный анализ, методы оценки парных связей, предполагающие расчет парного коэффициента корреляции, коэффициентов Спирмэна, Кендала и др. Для изучения экономического явления, описываемого системой показателей, применяются методы множественного корреляционного анализа и многомерных сравнений, в частности матричный метод.

В динамических задачах отражается зависимость переменной величины от фактора времени, а также зависимость нескольких переменных во времени.

Большинство решаемых в экономическом анализе задач носит динамический характер. В статистической науке разработана методология изучения рядов динамики. Ряды динамики чаще всего представляют собой комбинацию эволюционного, периодического (осцилятивного) и случайного процессов. Эволюционные изменения • это изменения, определяющие некое общее направление развития, называемое тенденцией развития, или трендом. Влияния осцилятивного характера — это циклические (конъюнктурные) и сезонные колебания, формализованное описание тенденции развития — модель тренда строится с помощью методов сглаживания или механического и аналиитического выравнивания. Для изучения периодических колебаний используется гармонический анализ, который представляет собой операцию по выражению заданной периодической функции в виде ряда Фурье. Осцилятивные сезонные колебания изучаются с помощью индекса сезонности с применением методов, основанных на использовании средней арифметической, относительных величин механического и аналитического выравнивания.

Зависимость переменной величины от фактора времени отражается одномерными временными рядами. Многомерные временные ряды показывают зависимость результативного признака от одного или нескольких факторов. Многомерные временные ряды изучаются на основе уравнений парной и множественной регрессии.

Выбор приемов и способов решения задач экономического анализа зависит от характера взаимосвязи между показателями. Целью анализа является исследование изменения некоторого результативного показателя (прибыль, рентабельность и т.д.) в зависимости от факторов, которые оказывают на него непосредственное воздействие. В практике экономического анализа процесс изучения зависимости между показателями получил название факторного анализа.

Под экономическим факторным анализом понимается постепенный переход от исходной факторной системы к конечной факторной системе, раскрытие полного набора прямых, количественно измеримых факторов, оказывающих влияние на изменение результирующего показателя.

Зависимость между показателями может быть функционально-детерминированной или стохастической.

Функционально-детерминированная связь — связь, при которой каждому значению факторного признака соответствует вполне определенное (неслучайное) значение результативного признака. Стохастическая (вероятностная) связь — связь, при которой каждому значению факторного признака соответствует множество значений результативного признака или определенное статистическое распределение.

В зависимости от выявленного типа связи аналитические приемы и способы делятся на методы детерминированного анализа и методы стохастического факторного анализа.

Каждая отрасль науки вырабатывает свой научный подход к изучению предмета исследования, составляющий содержание метода и состоящий из ряда конкретных приемов и способов. Научный подход как один из признаков классификации позволяет сгруппировать приемы и способы

экономического анализа по трем направлениям:

• общеэкономические, или традиционные;

• статистические;

• экономико-математические.

К общеэкономическим методам относятся: сравнение, графический метод, методы балансовой увязки, цепных подстановок, арифметических ризниц, долевого участия и т.п.

Статистические методы можно разделить на две группы:

• традиционные (метод средних и относительных величин, индексный, метод обработки рядов динамики);

• математико-статистические (корреляционный анализ, регрессионный анализ, дисперсионный анализ, ковариационный анализ).

Экономико-математические методы в обобщенном виде представлены тремя основными группами методов:

• экономические (матричные методы, теория производственных функций, теория межотраслевого баланса);

• методы экономической кибернетики и оптимального программирования (линейное программирование, динамическое программирование, нелинейное программирование);

• методы исследования операций и принятия решений (теория графов, теория игр, теория массового обслуживания).

Экономико-математические методы имеют более широкие аналитические возможности по сравнению с традиционными и статистическими, так как обеспечивают более полный учет влияния факторов на результаты деятельности предприятия, повышают точность вычислений, позволяют решать многомерные и оптимизационные задачи, не выполнимые традиционными методами.

Применение математических методов в анализе требует системного подхода к изучению экономики предприятия, а также наличия технических средств и программного обеспечения.

Таким образом, методика теории экономического анализа строится на совокупности трех областей знаний: статистики, математики, экономики. Например, факторный анализ начинается с группировки показателей по выбранному признаку, далее производится сравнение абсолютных и относительных величин, после чего производится расчет влияния факторов на совокупный показатель. Исходная информация или результаты анализа получают графическую интерпретацию.

По сложности применяемого инструментария аналитические методы делятся на методы элементарной математики и методы высшей математики.

Методы элементарной математики используются в обычных традиционных экономических расчетах при обосновании потребностей в Ресурсах, учете затрат на производство, разработке планов, проектов, при балансовых расчетах и т.д.

Выделение методов классической высшей математики обусловлено тем, что они применяются не только в рамках других методов, например методов математической статистики и математического программирования, но и отдельно. Так, факторный анализ изменения многих экономических показателей может быть осуществлен с помощью дифференцирования и интегрирования.

Перечисленное многообразие используемых в анализе методов приемов и способов представляет аналитику широкие возможности в выборе инструментария исследования.

Системный подход в экономическом анализе

Для анализа процессов, протекающих на предприятии, целесообразно рассмотреть его как некоторую систему.

Система (греч. — «составление из частей», «соединение», от «соединяю, составляю») — объективное единство закономерно связанных друг с другом предметов, явлений, а также знаний о природе и обществе.

Как и всякое фундаментальное понятие, этот термин лучше всего конкретизируется в процессе рассмотрения его основных свойств. Таких свойств выделяют четыре.

1. Система есть прежде всего совокупность элементов. При определенных условиях отдельные элементы могут рассматриваться как системы (т.е. имеет место иерархичность). Например, промышленное предприятие состоит из совокупности цехов, каждый из которых включает совокупность участков, участок, в свою очередь, может быть представлен как система рабочих мест и т.п.

2. Наличие существенных связей между элементами и (или) их свойствами, превосходящими по мощности (силе) связи этих элементов с элементами, не входящими в данную систему. Под существенными связями понимаются такие, которые закономерно, с необходимостью определяют интегративные свойства системы. Указанное свойство отличает систему от простого конгломерата и выделяет ее из окружающей среды в виде целостного объекта. Например, цех первичной обработки материалов (заготовительный) поставляет материалы для обрабатывающих цехов, которые связаны со сборочными цехами.

3. Наличие определенной организации, что проявляется в снижении степени неопределенности системы по сравнению с системоформирующими факторами, определяющими возможность создания системы. К этим факторам относят число элементов системы, число существенных связей, которыми может обладать элемент, число квантов пространства и времени.

4. Существование интегративных свойств, присущих системе в целом но не свойственных ни одному из ее элементов в отдельности. Их наличие показывает, что свойства системы хотя и зависят от свойств элементов, но не определяются ими полностью, т.е. система не сводится к простой совокупности элементов. Данные свойства вытекают из «закономерности целостности». Например, только предприятие, как совокупность первичных элементов, может выпустить товарную продукцию.

Таким образом, понятие «система» характеризуется наличием множества элементов, связей между ними, а также целостным характером процесса.

Системы соизмеряются по мере сложности. Например, одна из классификаций подразделяет все системы на три группы: простые, сложные и очень сложные.

Любая система действует в определенной внешней среде.

Внешняя среда — это совокупность всех элементов, изменение свойств которых влияет на систему, а также тех объектов, чьи свойства меняются в результате поведения системы. Поэтому как система в целом, так и каждый элемент системы имеют входы, характеризующие действия внешней среды на систему, и выходы, характеризующие их воздействие на окружающую среду.

Внешняя среда системы включает в себя поставщиков, покупателей, государственные и местные органы власти, налоговые органы и др.

Свойства и признаки предприятия как системы

Если рассматривать предприятие как систему, то такая система будет характеризоваться следующими признаками:

• наличие взаимодействия системы с внешней средой;

• функционирование в условиях воздействия случайных факторов;

• возможность разбиения системы на множество подсистем;

• наличие иерархической структуры;

• наличие информационных связей (сетей) между элементами и подсистемами.

Показателями качества функционирования подобных систем являются:

• эффективность — способность к выполнению поставленной цели;

• помехозащищенность — способность к отсутствию или слабой реакции на нежелательные внешние случайные воздействия;

• устойчивость — способность сохранять требуемые свойства в условиях воздействия различных возмущений.

Принципиальной особенностью таких систем является то, что неотъемлемой частью контура ее функционирования является человек, т.е. активный элемент. Это приводит к появлению у системы особых свойств, принципиально отличающих ее поведение от функционирования технических систем, работающих в соответствии с жестко заданными законами.

Среди особых свойств подобных систем укажем следующие:

• нестационарность отдельных параметров систем и стохастичность поведения;

• уникальность и вероятностный характер поведения системы в конкретных условиях, при наличии предельных возможностей, определяемых образными кривыми развития систем;

• способность изменять свою структуру, сохраняя целостность, и формировать варианты поведения;

• способность противостоять энтропийным (разрушающим систему) тенденциям, обусловленная тем, что в системах с активными элементами, стимулирующими обмен материальными, энергетическими и информационными продуктами со средой, не выполняется закономерность возрастания энтропии и даже наблюдаются неэнтропийные тенденции, т.е. собственно самоорганизация и развитие;

• способность адаптироваться к изменяющимся условиям, т.е. противодействовать внутренним и внешним помехам, нарушающим функционирование систем;

• способность и стремление к целеобразованию. В отличие от закрытых технических) систем, которым цели задаются извне, в экономических (технических) системах цели формируются и корректируются внутри системы.

Модели систем

Взаимодействия системы с окружающей средой, а также элементов системы друг с другом могут быть представлены моделями структуры и моделями функционирования.

Модель структуры в зависимости от цели анализа системы может иметь три разновидности:

1) внешняя модель, в которой система представляется в каноническом виде и все ее связи с внешней средой выражаются посредством входов и выходов;

2) иерархическая модель, в которой система расчленяется по уровням согласно принципу подчинения низших уровней высшим;

3) внутренняя модель, в которой отражаются состав и взаимосвязь между элементами системы.

Рассмотрим особенности канонических моделей систем.

Каноническая модель системы

Основными составляющими вектора входа являются: х₁ — информационный вход, управляющий деятельностью системы или подлежащий переработке системой. Выработка целей и планов работы предприятия; х2 — энергетический вход, обеспечивающий развитие системы и ее поддержание на заданном уровне результативности; х₃ — материальный вход, поток материальных ресурсов, подлежащих переработке системой; х₄ — кадровый вход, обеспечивающий систему подготовленными для участия в процессах функционирования кадрами, и т.д.

Указанные входы представляют собой организованные входы, их наличие обеспечивается целеустремленной деятельностью людей. На администрацию предприятия возложены функции управления «входами» в систему.

Помимо организованных входов есть неорганизованные, как правило, затрудняющие деятельность системы входы-возмущения, поступающие из внешней среды (банкротство поставщиков или покупателей, стихийные бедствия, снижение платежеспособности населения вследствие невыплаты заработной платы и др.) — х_в.

Таким образом, вход в систему представляет собой вектор:

Результат деятельности системы — вектор выхода Y может быть охарактеризован аналогичными составляющими:

где у₁ — информационный выход, характеризующий результат деятельности системы, в качестве которого могут быть экономические показатели, характеризующие результат работы; у₂ — энергетический выход, характеризующий результат эксплуатации основных фондов предприятия; у₃ — материальный выход, характеризующий результат целенаправленного действия системы (объем реализации товаров); у₄ - кадровый выход, характеризующий движение кадров; у_вых - выход- возмущение, характеризующий побочные действия системы на окружающую среду.

Состояние параметров (выхода) также анализирует администрация предприятия.

Каноническая модель системы представляет саму систему как «черный ящик», что используется при построении производственных функций.

В анализе конкретных результатов изучается развитие системы и ее элементов, поэтому используется разновидность модели структуры, рассматривающая анализируемую систему как внутреннюю модель.

Для экономического анализа необходимо определить целевую функцию — результирующий показатель (их может быть несколько и они могут составлять некоторое множество результирующих показателей) и, кроме того, задать некоторую совокупность показателей — факторов которые характеризуют развитие рассматриваемых процессов. В качестве такой совокупности могут выступать самые различные показатели — объем выпуска продукции как в натуральном, так и в денежном выражении, рентабельность производства, получаемая прибыль и многое другое. Но эта совокупность должна быть ограниченной и иметь, по возможности, минимальное число показателей. Ограниченное (минимальное) множество факторов и результирующих показателей рассматривается как некоторое п + т-мерное пространство, в котором каждому показателю будет соответствовать своя ось. Если все показатели (и результирующие, и фактические) являются независимыми, то полученное многомерное пространство является ортогональным. В противном случае в полученном многомерном пространстве необходимо найти ортогональный базис. Тогда показатели, характеризующие развитие предприятия, будут определяться некоторой точкой в этом многомерном пространстве, а динамика развития — траекторией в данном пространстве.

Отображение многомерного пространства довольно сложная задача, поэтому множество показателей, характеризующих экономическую деятельность предприятия, отображают на многоосевых диаграммах.

В процессе анализа системы, рассматриваемой в качестве внутренней модели, выделяют следующие этапы:

• представление объекта анализа как определенной системы, которая может иметь несколько уровней (иерархий). Формулируется дерево целей системы;

• подбор показателей, способных дать полную и качественную оценку всем элементам, взаимосвязям (внутренним и внешним), а также условиям, в которых существует система;

• разработка обшей схемы системы (графическая схема в виде блочного рисунка);

• построение экономико-математической модели системы;

• работа с моделью.

Система показателей экономического анализа

Описание моделей систем осуществляется с применением системы показателей.

Под системой показателей, характеризующих определенный объект или явление, понимается совокупность взаимосвязанных величин, всесторонне отображающих состояние и развитие данного объекта или явления.

Любая система показателей, характеризующих хозяйственный объект, состоит из следующих групп: натуральные (технические), экономические, технико-экономические, статистические показатели.

Натуральные (технические) показатели отражают в абсолютных или относительных величинах отдельные конструктивные, технологические или эксплуатационные характеристики ресурсов и результата деятельности предприятия (показатели технического использования и движения основных средств, показатели материалоемкости продукции и т.д.).

Преимуществами натуральных показателей являются неизменность и постоянство масштаба единиц для измерения величины. Недостаток показателей состоит в том, что они не дают ответа на вопрос о сравнительной эффективности решений, если в оценке участвуют показатели, характеризующие различные ресурсы и результаты деятельности предприятия.

Экономические показатели являются универсальными, так как сводят к денежной оценке разнородные показатели, характеризующие состояние и развитие анализируемого субъекта. Необходимым условием использования экономических показателей является обеспечение их сопоставимости, которое достигается соблюдением следующих требований:

• единство объемных, структурных, качественных и стоимостных факторов;

• учет фактора времени; сопоставимость исходного состояния (технические, природные, климатические и прочие условия);

• единство методики расчета показателей и их состава.

Технико-экономические показатели характеризуют изучаемый объект или явление как с экономической, так и с технической стороны (например, съем продукции с производственной площади, эксплуатационные расходы на 100 км пути и т.д.).

С помощью статистических показателей осуществляется количественно-качественная

характеристика хозяйственных процессов. Статистические показатели подразделяются на группы по следующим признакам:

• по сущности изучаемых показателей: на объемные (количественные), качественные, отражающие типичные свойства изучаемых совокупностей;

• по степени агрегирования явлений: на индивидуальные и обобщающие;

• в зависимости от характера изучаемых явлений: на стохастические и детерминированные;

• в зависимости от учета фактора времени: на интервальные и моментные.

Статистические показатели выражаются в форме абсолютных, относительных, средних величин и др. Для анализа собранной информации и характеристики особенностей изучаемых процессов применяются аналитические показатели: показатели вариации и динамики, тесноты связи и т.п..

При построении системы показателей для целей конкретного анализа необходимо руководствоваться рядом принципов:

• древовидность системы показателей;

• обозримость;

• взаимосвязь показателей между собой (допустимая мультиколлинеарность);

• разумное сочетание абсолютных и относительных показателей;

• адекватность отображения;

• неформальность.

Принцип древовидной структуры связан с требованием взаимосвязи взаимозаменяемости показателей. В системе предполагается наличие частных и обобщенных показателей различной степени интеграции, которые должны быть связаны как логическими, так и формальными соотношениями. При этом совокупность частных показателей путем математических операций должна сводиться в один или несколько обобщающих показателей (например, формирование себестоимости из калькуляционных статей затрат). Возможность интеграции частных показателей позволяет давать комплексную, обобщенную характеристику изучаемого явления. В качестве примеров можно также назвать показатель организационно-технического уровня производства, показатель эффективности производства и т.д.

Следует учитывать, что интегральные показатели не должны рассматриваться изолированно, а только в системе с частными.

Принцип обозримости предполагает наличие такого набора показателей, который охватывал бы все существенные стороны изучаемого объекта или явления. При этом показатели должны взаимно дополнять, а не дублировать друг друга, быть существенными и незначительно коррелирующими между собой, т.е. отвечать принципу допустимой мулътиколлинеарности.

Основное назначение показателей — оценка и сопоставление различных процессов, что предполагает использование наряду с абсолютными величинами показателей относительных и удельных. Распространенность относительных показателей обусловливается их определенными преимуществами перед абсолютными — они позволяют сопоставлять несопоставимые по абсолютным величинам процессы, более устойчивы в пространстве и времени, т.е. характеризуют более однородные вариационные ряды, и т.д. Переход от абсолютных к относительным и удельным величинам «улучшает» статистические свойства показателей (в смысле принадлежности их к закону распределения, близкому к нормальному), что важно для корректной обработки данных с помощью статистических методов.

Принцип неформальности означает, что система показателей должна обеспечивать возможность оценки текущего состояния предприятия и перспектив его развития, а также быть пригодной для принятия управленческих решений. Расчет показателей должен производиться по однозначному алгоритму.

Общая схема формирования и анализа основных показателей в системе комплексного экономического анализа

Основные группы показателей связаны между собой. Сопоставление объема продукции и себестоимости характеризует величину прибыли рентабельности, а также затраты на 1 руб. продукции.

Сопоставление показателей объема продукции и величины авансированных основных производственных фондов и оборотных средств характеризует производство и оборачиваемость производственных фондов, т.е. фондоотдачу основных фондов и оборачиваемость оборотных средств. От выполнения плана по прибыли и в целом финансового плана, с одной стороны, и от оборачиваемости оборотных средств — с другой, зависят финансовое состояние и платежеспособность предприятия. Полученные показатели, в свою очередь, в совокупности определяют уровень рентабельности хозяйственной деятельности.

Итого: Методические основы экономического анализа

1. В содержании экономического анализа выделяют три направления деятельности: оценку, диагностику, прогнозирование. Оценка предназначена для выявления размера и динамики отклонений анализируемых величин. Диагностика применяется для выявления и количественной оценки факторов, характеризующих различные количественные и качественные стороны изучаемых процессов, на совокупный, результативный показатель. Прогнозирование позволяет определить в опережающем режиме возможное состояние системы в будущем.

2. Приемы и способы, применяемые в экономическом анализе, классифицируются по ряду признаков: направлениям анализа, фактору времени, характеру взаимосвязи между показателями, научному подходу, сложности применяемого инструментария.

Все многообразие аналитических методов реализуется, как правило, в системе применяемых способов. В использовании системы методов проявляется, в частности, системный подход в экономическом анализе.

3. Система — объективное единство закономерно связанных друг с другом предметов, явлений, а также знаний о природе и обществе.

Выделяются четыре свойства системы, определяемые наличием: совокупности элементов, существенных связей между элементами, определенной организации и интегративных свойств.

Особые свойства имеют экономические системы и наиболее важная из них в качестве объекта экономического анализа — система «предприятие».

Для упрощения процедуры анализа поведение системы может быть описано с помощью различных моделей (структуры и моделей функционирования). Модель структуры имеет три разновидности: внешнюю, иерархическую и внутреннюю. Объектом экономического анализа является внутренняя модель структуры предприятия. Описание модели осуществляется с применением системы экономических показателей.