![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Определение метрологических характеристик средства измерения ⇐ ПредыдущаяСтр 6 из 6
1. Основываясь на предложении о гауссовском распределении случайной величины
Используем формулу приведенной погрешности, чтобы рассчитать абсолютную погрешность, так как для подсчета вероятности, нам необходимо определить пределы допустимой погрешности.
Отсюда найдем пределы допустимой погрешности:
Для расчета вероятности необходимо использовать формулу:
K=140 n=140 2. По результатам полученного экспериментального распределения случайных погрешностей, присвоить поверяемому прибору класс точности, исходя из предположения, что случайные погрешности не должны превышать допустимых значений с вероятностью А)0, 95; В)0, 997. Класс точности выбрать из ряда: (1; 1, 5; 2; 2, 5; 3; 4; 5; 6) Где n=1; 0; -1; -2… Для расчета класса точности прибора используем формулу приведенной погрешности, использованной в предыдущем задании. Здесь XN=52, 44 Ом(разность между верхней и нижней границами диапазона измерения). Здесь квантильный множитель k рассматривается как функция от вероятности P и количества измерений N=140. Для случая а) значение квантильного множителя при данной вероятности P=95 найдем по таблице П1-4-1 (Преображенский В.П.Теплотехнические измерения и приборы) c использованием пропорции: (N-N1)-(k-k1) (N2-N)-(k2-k) Где k-? k1=1, 98 k2=1, 97 N=140 N1=100 N2=200
Из пропорции найдем значение k: k=1, 976 Теперь определим приведенную погрешность Приведенная погрешность численно равна классу точности, принимаем Кл равным 0, 5
Для случая б) так же, как и в первом случае следует применить интерполяцию чтобы найти значение квантильного множителя при заданной вероятности Р=0.997 Как и в предыдущем случае используем пропорцию: (N-N1)-(k-k1) (N2-N)-(k2-k) Где k-? k1=3, 1 k2=3, 04 N=140 N1=100 N2=200
Из пропорции найдем значение k: k=3, 076 Теперь определим приведенную погрешность Приведенная погрешность численно равна классу точности, округляем наше полученное значение приведенной погрешности, принимаем Кл равным 1. Вывод В ходе выполнения данной лабораторной работы изучили лабораторный стенд, предназначенный для поверки шкалы логометра, а так же выполнили стандартную обработку результатов многократных измерений. При поверке шкалы логометра было снято 140 значений(многократные измерения).При стандартной обработке результатов измерений мы рассчитали абсолютные погрешности, вариацию, а также значения случайных погрешностей. Затем определили функцию распределения, чтобы построить эмпирический график распределения случайных погрешностей. Получили нормальный закон распределения- то есть выполняется гауссовское распределение. Помимо поверки шкалы логометра выполнили дополнительное задание, включающее в себя задание по поиску метрологических характеристик. Метрологические характеристики определили с использованием формул приведенной погрешности, а также с применением интерполяции для поиска значений квантильных множителей. Рассчитанные значения классов точностей при случае Р=0, 95 и Р=0, 997: Кл1=0, 5, и Кл2=1. Рассчитанное значение класса точности во втором случае=0, 8, но так как в ряде (1; 1, 5; 2; 2, 5; 3; 4; 5; 6)
|