Студопедия

Главная страница Случайная страница

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






кездейсоқ шаманың үлестіру кестесі берілген

Кездейсоқ шаманы тұ рақ ты санғ а кө бейтсе, оның дисперсиясы: А) сол санғ а кө бейтіледі; В) сол санның квадратына кө бейтіледі; C) сол санның ½ -не кө бейтіледі; D) сол санның ¼ -не кө бейтіледі; Е) (-1)-ге кө бейтіледі. $$$ 2 Кездейсоқ шаманың дисперсиясы: А) кездейсоқ шама мен оның математикалық ү мітінің айырымының квадратына тең; В) кездейсоқ шама мен оның математикалық ү мітінің айырымының математикалық ү мітіне тең; C) кездейсоқ шама мен оның математикалық ү мітінің айырымының квадратының математикалық ү мітіне тең; D) ауытқ удың квадратының математикалық ү мітіне тең; Е) кездейсоқ шама мен оның математикалық ү мітінің айырымының кубының математикалық ү мітіне тең. $$$ 3 Стандартты қ алыпты ү лестірудің параметрлерін кө рсет А) В) C) D) Е) $$$ 4 Тығ ыздығ ы ү здіксіз кездейсоқ шама қ алай ү лестірілген A) қ алыпты ү лестірілген; B) кө рсеткішті ү лестірілген; C) бірқ алыпты ү лестірілген; D) Стьюдент ү лестіруімен; E) Вейбулл ү лестіруімен. $$$ 5 Егер бағ аның математикалық ү міті бас жиынның сә йкес сипаттамасына тең болса, онда бағ а A) тиімді; B) жылжымағ ан; C) орнық ты; D) жылжығ ан; E) стандартты. $$$ 6 Егер эконометриялық моделде тек қ ана бір тү сіндіруші айнымалы болса, онда ол былай аталады A) қ ос сызық тық регрессия; B) қ ос регрессия; C) қ ос сызық тық емес регрессия; D) жиындық сызық тық регрессия; E) жиындық регрессия. $$$ 7 Дискретті кездейсоқ шама - тің математикалық ү міті қ ай формуламен есептеледі? A); B); C) D) E). $$$ 8 - кездейсоқ шаманың ү лестіру кестесі берілген

         
0.3 0.1 0.2 0.4

Табу керек:
A) 15;
B) 10.8;
C) 43.2;
D) 13.8;
E) 2.8.

кездейсоқ шаманың ү лестіру кестесі берілген

X            
P b 2b 3b 4b 5b  
                       

b –параметрін анық таң ыз
A) 1/15;
B) 4/15;
C) 2.1;
D) 0.15;
E) 3.
$$$ 10 Ү здіксіз кездейсоқ шама ү лестіру функциясымен берілген


Кездейсоқ шама - тің [1; 3) аралығ ында мә н қ абылдау ық тималдығ ын есептең із.
A) 0.25;
B) 0;
C) 3/5;
D) 8/25;
E) 1/25.
$$$ 11 X жә не Y шамаларының арасындағ ы байланыс неғ ұ рлым тығ ыз болса, соғ ұ рлым детерминация коэффициенті қ андай санғ а жақ ын болады
A) 1;
B) 0;
C) -1;
D) ;
E) 2.
$$$ 12 Ү лестіру функциясы бойынша берілген кездейсоқ шама X-тің интервалында мә н қ абылдау ық тималдығ ы тең
A) ;
B) ;
C) ;
D) ;
E) .
$$$ 13 Елде соң ғ ы 10 жыл ішінде жылдық инфляция қ арқ ынының (%) статистикасы келтірілген: 2.8; 3.2; 5.1; 1.8; -0.6; 0.7; 2.1; 2.7; 4.1; 3.5. Инфляцияның орта қ арқ ынының жылжымағ ан бағ асын табың ыз.
A) 2.54;
B) 4.64;
C) 8;
D) 3.5;
E) 6.4.
$$$ 14 жә не ү йлесімсіз кездейсоқ шамалар болса, . табың ыз.
A) 24;
B) 0;
C) 21;
D) -5;
E) 44.
$$$ 15 жә не ү йлесімсіз кездейсоқ шамалар болса, . неге тең?
A) 12;
B) 23;
C) 10;
D) 61;
E) 66.
$$$ 16 Бас жиыннан кө лемі таң дама алынғ ан

 

           
       
                 

Бас жиынның орташасының жылжымағ ан бағ асын табың ыз
A) 2;
B) 34;
C) 4;
D)19;
E) 1.
$$$ 17 Кө лемі таң дама бойынша бас жиынның дисперсиясының жылжығ ан бағ асы табылғ ан. Бас жиынның дисперсиясының жылжымағ ан бағ асын табың ыз.
A) 24;
B) 3.075;
C) 3.75;
D)25.0;
E) 2.75.
$$$ 18 Қ ұ рылғ ан моделдің сапасын қ ай кө рсеткіш анық тайды?
A) математикалық ү міт;
B) регрессия коэффициенті;
C) ковариация коэффициенті;
D) детерминация коэффициенті;
E) орташа квадраттық ауытқ у.
$$$ 19 Кездейсоқ шама ү лестіру тығ ыздығ ымен берілген. Параметр -ны анық таң ыз.

A) 12;
B) 3;
C) 2.4;
D) -1;
E) 10.
$$$ 20 Кү нделікті сатылатын тауар кө лемін талдау ү шін 20 кү н ішіндегі мә ліметтер алынғ ан: 5, 6, 2, 3, 7, 7, 6, 6, 10, 11, 6, 10, 11, 6, 4, 5, 6, 4, 5, 6. Таң даманың ортасын есепте.
A) 6.25;
B) 5.2;
C) 3.5;
D) 8.25;
E) 6.3.
$$$ 21 Бас жиынның ү лестіру параметрлерінің шамалары туралы жорамал қ алай аталады?
A) статистикалық болжам;
B) математикалық ү міт;
C) орташа квадраттық ауытқ у;
D) гетероскедастық;
E) автокорреляция.
$$$ 22 , болса таң даманың ковариация коэффициенті қ андай мә н қ абылдайды?
A)
B)
C)
D)
E)
$$$ 23 Тұ рғ ындардың тұ тыну шығ ыны ( ) жә не колда бар кірісі ( ) арасындағ ы тә уелдік: тү рінде берілген. Регрессия тең деуі бойынша дұ рыс тұ жырымды кө рсетің із: (кө рсеткіштер млн. тең гемен берілген):
A) қ олда бар кіріс мө лшері 1 млн. тең ге артуы тұ тыну шығ ынының 100 мың тең ге ө суіне ә келеді;
B) қ олда бар кіріс мө лшері 1 млн. тең ге артуы тұ тыну шығ ынына ә сер етпейді;
C) кіріс мү лдем жоқ болса, тұ тыну шығ ыны 100 мың тең гені қ ұ райды;
D) қ олда бар кіріс мө лшері 1 млн. тенге артуы тұ тыну шығ ынының 250 мың тең ге ө суіне ә келеді;
E) қ олда бар кіріс мө лшері 1 млн. тенге кемуі тұ рғ ындардың тұ тыну шығ ынына ә сер етпейді.
$$$ 24 X жә не Y кездейсоқ шамалары келесі кестемен берілген

X \Y -2 2  
    0.5  
  0.25 0.25  
             

X жә не Y шамаларының математикалық ү міттерін анық таң ыз.
A) М(Х) = 0; М(Y) = 1;
B) М(Х) = 1; М(Y) = 1;
C) М(Х) = 0; М(Y) = 0;
D) М(Х) = 3; М(Y) = 0;
E) М(Х) = 3; М(Y) = 1.
$$$ 25 Таң даманың корреляция коэффициенті қ ай формуламен анық талады
A)
B)
C)
D) ;
E)
$$$ 26 Регрессия тең деуінде екі немесе бірнеше тү сіндіруші айнымалылар арасындағ ы тығ ыз корреляциялық байланыс қ алай аталады
A) гомоскедастық;
B) гетероскедастық;
C) мультиколлинеарлық;
D) бірінші текті автокорреляция;
E) автоколлинеарлық
$$$ 27 Қ ос сызық тық регрессия параметрі ең кіші квадраттар ә дісі бойынша келесі формуламен анық талады
A)
B)
C)
D)
E)
$$$ 28 Дұ рыс тұ жырымды таң даң ыз:
A) детерминация коэффициенті [-1; 1) аралығ ында мә н қ абылдайды;
B) егер регрессия коэффициентінің стандартты қ атесі оның модулінен ү лкен болса, онда регрессиялық талдау бойынша табылғ ан бағ а жақ сы деп саналады;
C) детерминация коэффициентінің статистикалық маң ыздылығ ын тексеру ү шін Стьюденттің - статистикасы қ олданылады;
D) ең кіші квадраттар ә дісін пайдаланғ анда кездейсоқ шамаларына Гаусс- Марков шарттары қ ойылмайды;
E) қ ос сызық тық регрессиялық талдауда теориялық корреляция коэффициенті нө лге тең дігі туралы - критерий жә не болжамы туралы - критерий бір-біріне эквивалент.
$$$ 29 17 бақ ылаудан тұ ратын таң дама бойынша қ ос сызық тық регрессияда - статистиканың кризистік мә нін табу ү шін қ андай еркіндік дә режесін қ олдану керек
A) 16;
B) 15;
C) 17;
D) 18;
E) 19.
$$$ 30 Бір айнымалы жә не тү сіндіруші айнымалысы бар экономикалық моделде - мү шесі:
A) жорамал айнымалы;
B) статистикалық мә ліметтер бойынша бағ аланатын моделдің параметрі;
C) тү сіндіруші айнымалы;
D) тү сіндірілетін айнымалы;
E) моделге кірмеген факторлардың ә серін кө рсететін кездейсоқ шама.
$$$ 31 Егер Х кездейсоқ шама болмаса, онда Гаусс-Марковтың кездейсоқ ауытқ у тү сіндіруші айнымалылардан тә уелсіз болу шарты келесі формуламен жазылады
A)
B) барлық
C) барлық
D)
E)
$$$ 32 Таң даманың жылжымағ ан дисперсиясы келесі формуламен анық талады
A)
B)
C)
D
E)
$$$ 33 Кестеде - ү леструдің мә ндері берілген ( - кризистік мә ндер). Табу керек .

\          
           
  18.5 19.0 19.2 19.2  
  10.13 9.55 9.28 9.12  
             

A) 200;
B) 19.2;
C) 9.55;
D) 216;
E) 10.13.
$$$ 34 Егер жә не -тің орташа мә ндері сә йкесінше 18 жә не 4.75, ал коэффициенті 2-ге тең болса, -тің -ке регрессия тең деуі қ андай?
А)
В)
C)
D)
Е) .
$$$ 35 Нө лдік гипотеза ( ) тексергенде қ ос сызық тық регрессияның - статистика мә ні табылды Стандартты қ атесі 0.001 болса, коэффициентін анық таң ыз
A) =2400;
B) =0.0024;
C) =0.024;
D) =2.4;
E) =0.24.
$$$ 36 Кездейсоқ ауытқ у қ алыпты ү лестірілген туралы болжам неге негізделген:
A) Стьюдент ү лестіріміне;
B) Гаусс-Марков теоремасына;
C) орта шектік теоремағ а;
D) Чебышев теоремасына;
E) Бернулли теоремасына.
$$$ 37 Қ ос сызық тық регрессия тең деуін кө рсет
A)
B)
C)
D)
E) .
$$$ 38 Келтірілген кө рсеткіштердің қ айсысы жә не айнымалыларының бірлік ө лшемдеріне тә уелді:
A) математикалық ү міт;
B) детерминация коэффициенті;
C) жә не айнымалыларының сызық тық корреляция коэффициенті;
D) жә не айнымалыларының ковариация коэффициенті;
E) тү зетілген детерминация коэффициенті.
$$$ 39 Егер жә не сызық тық регрессия тең деулері есептелген болса, онда жә не коэффициенттерінің кө бейтіндісі неге тең:
A) айнымалысының дисперсиясына;
B) корреляция коэффициентіне;
C) айнымалысының дисперсиясына;
D) жә не айнымалыларының ковариация кө рсеткішіне;
E) корреляция коэффициентінің квадратына.
$$$ 40 Егер сызық тық регрессия тең деуінің бос мү шесінен басқ а коэффициенттері нө лге тең болса, онда:
A) регрессия тең деуі
B) регрессия тең деуі
C)
D) Фишердің - статистикасы ең ү лкен оң санғ а тең;
E) Фишердің - статистикасы теріс.
$$$ 41 жә не арасындағ ы байланыс кері болатын регрессия тең деуін кө рсет
А)
В)
C)
D)
Е)
$$$ 42 Екінші текті қ ате жіберу себебі:
А) Гаусса –Марков шарттары орындалмау;
В) нө лдік болжам қ ою мү мкін емес;
C) жорамал болжам жоқ қ а шығ арылмайды;
D) дұ рыс нө лдік болжам жоқ қ а шығ арылады;
Е) Ә уелде нө лдік болжам дұ рыс қ ойылмағ ан.
$$$ 43 Кез келген бақ ылаулар ү шін кездейсоқ ауытқ у дисперсиясы бірдей болуы қ алай аталады?
А) мультиколлинеарлық;
В) гетероскедастық;
C) гомоскедастық;
D) бірінші текті автокорреляция;
Е) екінші текті автокорреляция.
$$$ 44 Барлық бақ ылауда кездейсоқ мү шенің дисперсиясы тұ рақ ты болуын қ ажет етеді:
А) ү лкен сандар заң ы;
В) орта шектік теорема;
C) Чебышев теоремасы;
D) Гаусс-Марков теоремасы;
Е) Бернулли теоремасы.
$$$ 45 - кездейсоқ шаманың ү лестіру кестесі берілген

         
.3 .1 .2 .4

Табу керек A) 6.3; B) 8.9; C) 1.61; D) 6.44; E) 10.7. $$$ 46 Кездейсоқ шама пен тұ рақ ты сан арасындағ ы таң даманың ковариация коэффициенті тең: A) нө лге; B) тұ рақ ты санғ а; C) тұ рақ ты санның квадратына; D) 1; E) тұ рақ ты санның бө лігіне. $$$ 47 Бірінші текті қ ате жіберу себебі: A) дұ рыс нө лдік болжам жоқ қ а шығ арылады; B) дұ рыс нө лдік болжам жоқ қ а шығ арылмайды; C) жорамал нө лдік болжам жоқ қ а шығ арылмайды; D) нө лдік болжам қ ою мү мкін емес; E) жорамал болжам жоқ қ а шығ арылады. $$$ 48 Барлық бақ ылаулар ү шін кездейсоқ ауытқ улардың математикалық ү міттері нө лге тең болу шартын қ ажет етеді: А) ү лкен сандар заң ы; В) орталық шектік теорема; C) Чебышев теоремасында; D) Гаусс-Марков теоремасы; Е) Бернулли теоремасы. $$$ 49 Кездейсоқ ауытқ улар жә не, бір біріне тә уелсіз болуын қ ажет етеді А) ү лкен сандар заң ы; В) орталық шектік теорема; C) Чебышев теоремасында; D) Гаусс-Марков теоремасы; Е) Бернулли теоремасы. $$$ 50 Кездейсоқ ауытқ удың тү сіндіруші айнымалылардан тә уелсіз болу шартын қ ажет етеді А) ү лкен сандар заң ы; В) орта шектік теорема; C) Чебышев теоремасы; D) Гаусс-Марков теоремасы; Е) Бернулли теоремасы. $$$ 51 Ең кіші квадраттар ә дісін қ олданғ анда: А) квадраттарының қ осындысының минимум мә ні ізделінеді; В) қ алдық тарының квадраттарының қ осындысының минимум мә ні ізделінеді; C) қ осындыларының квадраттарының максимум мә ні ізделінеді; D) қ осындыларының квадраттарының минимум мә ні ізделінеді; Е) қ алдық тарының қ осындысының максимум мә ні ізделінеді. $$$ 52 Қ алыпты ү лестірілген кездейсоқ шаманың () интервалында мә н қ абылдау ық тималдығ ы қ ай формуламен анық талады. A) B) C) D) E) $$$ 53 Бас жиынның дисперсиясының жылжығ ан бағ асы A) тү зетілген таң даманың дисперсиясы; B) таң даманың дисперсиясы; C) таң даманың орташасы; D) орташа квадраттық ауытқ у; E) -шы ретті бастапқ ы момент. $$$ 54 -кездейсоқ шамаларының арасындағ ы ковариация келесі формуламен анық талады A) B) C) D) E) $$$ 55 -кездейсоқ шамалары ө зара тә уелсіз болса, корреляция коэффициенті неге тең? A) 1; B) 0.5; C) 3; D) 0; E) 10. $$$ 56 Ү здіксіз кездейсоқ шаманың ү лестіру тығ ыздығ ы, ү лестіру функциясы қ андай формуламен анық талады A); B); C); D); E). $$$ 57 Тө рт қ ос бақ ылау нә тижесінде келесі қ осындылар берілген Табу керек A); B); C); D); E) $$$ 58 Регресия тең деуі берілген Табу керек A); B); C); D); E). $$$ 59. Табу керек: A) 0.5; B) 1; C) -1; D) 0.1; E) 0.9. $$$ 60 Кездейсоқ шама ү лестіру тығ ыздығ ы берілген. Параметр -ны жә не математикалық ү мітін анық таң ыз. A) 3; 6; B) 8; 2; C) 8; 6; D) 6; 8; E) 10; 6. $$$ 61 Бас жиыннан кө лемі таң дама алынғ ан

 

         
         

Бас дисперсияның жылжығ ан бағ асын табың ыз.
A) 6.25;
B) 25;
C) 10;
D) 52;
E) 65.
$$$ 62
Келесі формуламен қ андай кө рсеткіш есептеледі?

A) Бірінші текті автокорреляция коэффициенті;
B) Корреляция коэффициенті;
C) Вариация коэффициенті;
D) Детерминация коэффициенті;
E) Ковариация коэффициенті.
$$$ 63 Егер болса,
таң даманың корреляция коэффициенті неге тең?
A)
B)
C)
D)
E) .
$$$ 64 Детерминация коэффициентінің маң ыздылығ ын бағ алау ү шін қ андай критерий колданылады?
A) Титьен критерийі;
B) Стьюденттің -статистикасы;
C) - Хоттелинг критерийі;
D) Фишердің -статистикасы;
E) Барт ә дісі.
$$$ 65 маң ыздылық дең гейі деп нені атайды?
A) Бірінші текті қ ате жібермеу ық тималдығ ы;
В) Екінші текті қ ате жіберу ық тималдығ ы;
C) Бірінші текті қ ате жіберу ық тималдығ ы;
D) Кездейсқ шаманың оның математикалық ү мітінен ауытқ уының ық тималдығ ы;
E) Екінші текті қ ате жібермеу ық тималдығ ы.
$$$ 66 Критерий қ уаты деп нені атайды?
A) Бірінші текті қ ате жібермеу ық тималдығ ы;
В) Екінші текті қ ате жіберу ық тималдығ ы;
C) Бірінші текті қ ате жіберу ық тималдығ ы;
D) Кездейсқ шаманың оның математикалық ү мітінен ауытқ уының ық тималдығ ы;
E) Екінші текті қ ате жібермеу ық тималдығ ы.
$$$ 67 Гетероскедастық келесі шарт орындалмау нә тижесінде пайда болады
А) кездейсоқ мү шенің дисперсиясының тұ рақ тылығ ы;
В) кез келген екі бақ ылауда кездейсоқ мү шелердің мә ндері арасында ұ дайы байланыс жоқ;
C) кез келген бақ ылауда кездейсоқ мү шенің математикалық ү міті нө лге тең болуы тиіс;
D) кездейсоқ мү ше нө лге тең;
Е) гетероскедастық регрессия коэффициенттерін бағ алауда ә сер етпейді.
$$$ 68 коэффициент , болғ анда қ ос сызық тық регрессияның детерминация коэффициентін анық таң ыз.
A) ;
B)
C)
D)
E) кө рсеткіштердің тү гел болмау ә серінен детерминация коэффициентін анық тау мү мкін емес.

Белгілі болса, қ ос сызық тық регрессия тең деуінің параметрінің мә нін табың ыз A) B) C) D) E) $$$ 70 болса, 30 бақ ылау нә тижесі бойынша бағ аланғ ан қ ос сызық ты регрессияның параметрін анық таң ыз A) B) C) D) E) $$$ 71 Корреляция коэффициенті 0.5- ке тең болса, 77 бақ ылау нә тижесінде анық талғ ан қ ос сызық тық регрессияның - статистикасын есепте A) B) C) D) E) $$$ 72 Стьюдент ү лестіруі қ ай гипотезаны тексеруде қ олданылмайды? A) Екі кездейсоқ шаманың тә уелсіздігі туралы: B) дисперсиясы белгісіз болғ анда қ алыпты бас жиынның орташа мә ні туралы; C) корреляция коэффициенті нө лге тең; D) бірінші ретті автокорреляция жоқ; E) сызық тық регрессия коэффициентінің статистикалық маң ыздылығ ы туралы. $$$ 73 Мультиколлинеарлық шарт орындалмайтын регрессия тең деуін кө рсет: (- корреляция коэффициенті) A) B) C) D) E) $$$ 74 Жалпы сапасы жоғ ары бағ аланғ ан сызық тық регрессия тең деуін кө рсет. A) B) C) D) E) $$$ 75 - статистика келесі формуламен анық талады (-бақ ылау саны; - тү сіндіруші айнымалылар саны) A) B) C) D) E) $$$ 76 параметрінің шектік қ атесі 27, ал оның қ абылдайтын мә ні 70-ке тең болса, онда сенімділік интервалы қ андай A) (27; 43); B) (27; 97); C) (43; 70); D) (43; 167); E) (43; 97). $$$ 77 Қ ұ рылғ ан моделдің сапасы жақ сы деп есептеледі, егер орташа қ атенің апроксимациясы келесі аралық та жататын болса А) 18-20%; В) 0.8-1.0%; C) 8­-10%; D) 0.08-0.1%; Е) 38-40%. $$$ 78 Егер белгілі, жә не арасындағ ы байланыс кері болса, қ ос сызық тық регрессия параметрі неге тең? А) В) C) D) Е) $$$ 79 Статистикалық болжамды тексеру ү шін қ олданылатын статистиканы кө рсет A); B); C); D); E). $$$ 80 Кез келген бақ ылаулар ү шін шарттың орындалуы қ алай аталады? A) гомоскедастық; B) гетероскедастық; C) автокорреляция; D) мультиколлинеарлық; E) бірінші текті автокорреляция. $$$ 81 бағ а орнық ты деп аталады, егер A) B) C) D) E) $$$ 82 Бақ ылаулар кестесі берілген

       
       
             

Корреляция коэффициентін есептең із A); B); C); D); E). $$$ 83 Ү ш қ ос бақ ылау нә тижесінде келесі қ осындылар берілген регрессия тең деуін жаз. A); B); C); D); E). $$$ 84 Ү ш қ ос бақ ылау нә тижесінде келесі қ осындылар берілген регрессия тең деуінің коэффициентін табың ыз. A) 1; B) 0.5; C) 61; D) 15; E) -1. $$$ 85 Бақ ылаулар кестесі берілген

         
         
             

регрессия тең деуін жаз.
A) ;
B) ;
C) ;
D) ;
E) .
$$$ 86 Бақ ылаулар кестесі берілген

         
         
             

Корреляция коэффициентін есептең із
A) ;
B) ;
C) ;
D) ;
E) .
$$$ 87 Тө рт қ ос бақ ылау нә тижесінде келесі қ осындылар берілген

регрессия тең деуін жаз.
A) ;
B) ;
C) ;
D) ;
E) .
$$$ 88 Тө рт қ ос бақ ылау нә тижесінде келесі қ осындылар берілген

Детерминация коэффициентін табың ыз
A) ;
B) ;
C) ;
D) ;
E) .
$$$ 89 Егер бақ ылаулар саны 3 жә не болса, таң даманың ковариация коэффициенті неге тең
A)
B)
C)
D)
E)
$$$ 90 жә не айнымалыларының қ ос сызық тық регрессия коэффициенті , орташа мә ндері 30.5 жә не 5.75 болса, оның регрессия тең деуі қ андай?
A) ;
B) ;
C) ;
D) ;
E) .
$$$ 91 жә не айнымалыларының қ ос сызық тық регрессия коэффициенті - ді анық таң ыз, егер
A) 0.30;
B) 0.21;
C) 0.72;
D) 45;
E) 24.
$$$ 92 Егер болса, детерминация коэффициентін анық таң ыз
A) 0.25;
B) 1;
C) -1;
D) 2.25;
E) 0.
$$$ 93 Нө лдік гипотеза ( ) тексергенде қ ос сызық тық регрессияның - статистика мә ні табылды . Стандарттық қ атесі 0.001 болса, коэффициентін анық таң ыз
A) 0.025;
B) 0.026;
C) 0.36;
D) 0.036;
E) 0.56.
$$$ 94
Қ ос сызық тық регрессияның 30 бақ ылау бойынша параметрін анық таң ыз, егер
A) 21;
B) 0.25;
C) 81;
D) -21;
E) 25.
$$$ 95 Жиырма бақ ылау бойынша қ ос сызық тық регрессияның статистикасын анық таң ыз, егер
A) 12;
B) 23;
C) 32;
D)1;
E) 34.
$$$ 96 Келесі формула бойынша есептелетін кө рсеткіш

A) Бірінші текті автокорреляция коэффициенті;
B) Корреляция коэффициенті;
C) Вариация коэффициенті;
D) Детерминация коэффициенті;
E) Ковариация коэффициенті.
$$$ 97 Келесі болжамды тексеру ү шін

қ олданылатын - статистиканы кө рсет ( -бақ ылау саны; - тү сіндіруші айнымалылар саны)
A)
B)
C)
D)
E)

Келесі формула бойынша есептелетін кө рсеткіш A) Дисперсия; B) -статистика; C) Корреляция коэффициенті; D) Детерминация коэффициенті; E) Дарбин-Уотсон статистикасы. $$$ 99 Келесі статистика бойынша тексерілеін болжамды кө рсет A) Корреляция коэффициентінің маң ыздылығ ы туралы; B) Детерминация коэффициентінің маң ыздылығ ы туралы; C) алыпты ү лестірілген екі кездейсоқ шаманың дисперсияларының тең дігі туралы; D) Қ алыпты ү лестірілген кездейсоқ шаманың дисперсиясының шамасы туралы; E) Қ алыпты ү лестірілген кездейсоқ шаманың математикалық ү міті туралы. $$$ 100 Сенімділігі () болатын бас жиынның сызық тық регрессия коэффициенті -дің сенімділік интервалын кө рсет A); B); C); D); E). Тестілік тапсырмалардың жауаптары

Сұ рақ Дұ рыс Сұ рақ Дұ рыс Сұ рақ Дұ рыс Сұ рақ Дұ рыс
Нө мірі вариант Нө мірі вариант Нө мірі вариант Нө мірі вариант
  B   C   C   E
  C   A   A   C
  C   C   A   E
  A   B   A   B
  B   E   D   A
  B   A   A   E
  D   B   A   D
  D   B   B   E
  A   E   B   A
  C   C   C   E
  A   B   C   E
  A   A   B   C
  C   D   B   A
  A   E   D   A
  E   B   A   D
  C   E   E   C
  B   D   E   D
  D   C   B   D
  B   D   C   C
  E   D   E   A
  A   A   C   A
  A   A   D   A
  A   D   A   E
  E   D   A   A
  A   D   A   B

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Внутренние перелеты по программе включены в стоимость! | Открытое письмо Путину от русского националиста
Поделиться с друзьями:

mylektsii.su - Мои Лекции - 2015-2024 год. (0.011 сек.)Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав Пожаловаться на материал