Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Выборочное среднее квадратическое отклонение.
Определение. Арифметическое значение квадратного корня из выборочной дисперсии называется выборочным средним квадратическим отклонением: (10) Исправленное выборочное среднее квадратическое отклонение (11) 4. Мода. Определение. Модой М0 называют значение признака, которое имеет наибольшую частоту (ni = max). Например, для распределения, данного табл. 5, мода равна 5. 5. Медиана. Медианой те называют значение признака, которое делит статистическое распределение на две равные части: me = xk +1, если n = 2 k +1, me = , если n =2 k 6. Коэффициент вариации. Для сравнивания меры рассеяния значений признаков около выборочной средней в разных выборках служит коэффициент вариации. Определение. Коэффициентом вариации V называется отношение выборочного среднего квадратического отклонения к выборочной средней, выраженное в процентах: (12) Пусть изучается случайная величина X. Из генеральной совокупности сделана выборка объема п со значениями признака х1 х2,..., хn. Предположим, что х1, х2,..., хn различны. Их можно рассматривать как случайные величины Х1, Х2,..., Хn, имеющие то же распределение, что и случайная величина X, и, следовательно, одинаковые значения М (Х)и D (Х). Тогда Воспользовавшись свойствами дисперсии находим Пусть σ – средняя квадратическая ошибка выборочной средней. Тогда Вывод. Средняя квадратическая ошибка выборочной средней σ ( B)в раз меньше среднего квадратического отклонения случайной величины X, возможные значения которой попали в выборочную совокупность.
|