Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Теоретико-методологічні засади діагностики розвитку ресурсної компоненти економіного потенціалу міста
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ, МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ ХАРКІВСЬКА НАЦІОНАЛЬНА АКАДЕМІЯ МІСЬКОГО ГОСПОДАРСТВА
Кафедра менеджменту і маркетингу в міському господарстві Реферат з дисципліни «Організація виробництва та функціонування системи життєзабезпечення міста» на тему: «Назва теми» Виконав: ст. V курсу групи МОМГ Попов І.А. Перевірив: ас. Гуляк Р.Е. Харків - 2012 ЗМІСТ
(
ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГІЧНІ ЗАСАДИ діагностики РОЗВИТКУ РЕСУРСНОЇ КОМПОНЕНТИ ЕКОНОМІНОГО ПОТЕНЦІАЛУ МІСТА
1.1 Методологічні принципи економічної діагностики та їх роль у формуванні механізму її здійснення (ПРИМЕР ОФОРМЛЕНИЯ ЗАГОЛОВКОВ) Принцип розподілу керуючої системи на блоки взято з систем автоматичного регулювання технічними об’єктами, сутність якого у регулюванні за відхиленням фактичного значення величини, що регулюється, від її регламентованого значення [5, с. 475]. (ПРИМЕР ОФОРМЛЕНИЯ ССЫЛОК НА ЛИТЕРАТУРУ) Враховуючи багатоаспектність економічного потенціалу (ЕП) (приклад скорочення) та широке розмаїття його інтерпретацій з досить істотними розбіжностями одна від одної, для розкриття сутності поняття застосовується комплексний підхід, який засновано на етапах, що представлені у блок-схемі (рис. 1.1). (ПРИМЕР ОФОРМЛЕНИЯ РИСУНКОВ) Рис. 1.1 Етапи розкриття сутності поняття «економічний потенціал» ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГІЧНІ ЗАСАДИ діагностики РОЗВИТКУ РЕСУРСНОЇ КОМПОНЕНТИ ЕКОНОМІНОГО ПОТЕНЦІАЛУ МІСТА
2.1 ……………………………………
(ТЕКСТ ПЕРЕДЕЛАТЬ ПОД КУРСОВУЮ С ВСТАВКОЙ РЕЗУЛЬТАТОВ ПОСЛЕ ПРИВЕДЕННОЙ ФОРМУЛІ!!!) Основу для розрахунку таксономічних показників рівня розвитку складових ресурсного потенціалу (РП) складає формування масиву початкових даних. Отже, першим кроком можна вважати опис сформованих інформативних відносних показників, які складають матрицю спостережень X = [ Xik ]. У повному вигляді матриця спостережень, що характеризує рівень розвитку складових РП представляється наступним виразом: (2.1) де: і = 1, 2, …, w (кількість часових періодів дослідження); k = 1, 2, …, n (кількість діагностичних ознак, якими виступають відносні показники); xik — значення k -ї ознаки (показника) для і -го періоду дослідження. Стандартизація показників здійснюється у відповідності з наступною формулою: (2.2) причому: (2.3) (2.4) де: Zik - стандартизоване k -ї ознаки для і -го об’єкту дослідження; w – число спостережень; k = 1, 2, …, n; xik - значення k -ї ознаки (показника) для і-го об’єкту дослідження; Sk - стандартне відхилення ознаки k. При відносному характері показників матриці спостережень необхідно здійснювати процедуру стандартизації показників, так як не всі показники можуть виражаються у однакових одиницях виміру (відсотки, долі одиниць). Стандартизація значень показників, суть якої в основному перехід до єдиного масштабу, приводить також і до необхідного елімінування одиниць виміру. В результаті кожна із стандартизованих ознак здійснює в середньому однаковий вплив на розрахунок інтегрального та комплексних показників рівня розвитку, що виправданим при аналізі соціально-економічних процесів вважається далеко не завжди. Нейтралізація цього небажаного явища здійснюється завдяки введенню коефіцієнтів ієрархії (вагомості) Is, що розділяють ознаки по їх важливості. Коефіцієнти вагомості можна визначити експертним методом; методом використання нормативних значень; метод на основі використання показника варіації; метод, що заснований на використанні ДІУР. Серед представлених чотирьох методів найбільшу прихильність заслуговують останні три, але у курсовому проекті використовується останній метод, особливості якого будуть наведені нижче. Наступний етап розділення елементів стандартизованої матриці спостережень на стимулятори, що вказують на позитивну динаміку розвитку РП, та де стимулятори, що вказують на перешкоди, є основою для побудови еталону розвитку. Еталон розвитку представляється крапкою P0 (z01, z02, … z0n), яка описує самий високий рівень розвитку РП та її складових з характерними найбільш високими показниками серед стимуляторів та найбільш мінімальними серед дестимуляторів. Базовим поняттям, що складає основу таксономічних методів є «таксономічна відстань» – це відстань між крапками багатовимірного простору, яка розраховується за правилами аналітичної геометрії. Розраховані відстані дають змогу визначити положення кожної крапки відносно крапок у просторі, що складають встановлений еталон розвитку об’єкта дослідження. Тому наступним етапом є побудова матриці відстаней, елементами якої є відстані між стандартизованими значеннями показників та характерними їм величинами, що належать до складу еталону P0: (2.5) де: k = 1, 2, …, n (n – число діагностичних ознак); і = 1, 2, …, w (кількість років дослідження чи об’єктів дослідження); zik — значення k -ї ознаки (показника) для і-го спостереження; Zos - стандартизовані координати еталону використання. Елементи сформованої матриці відстаней використовуються при розрахунку комплексних показників рівня розвитку складових РП та інтегрального показника рівня розвитку РП в цілому, які розраховуються за формулою: (2.6) причому: (2.7) (2.8) (9) Економічна інтерпретація таксономічних показників другого та третього ієрархічного рівнів (di) пояснюється наступним чином. Рівень розвитку вищий в тому спостереженні (спостереженнями виступають часові інтервали - роки), в якому значення розрахованого показника вище у порівнянні з іншими та ближче до одиниці. ............................................................................................................................
На рис. 6 зображений граф переваг первісних статистичних показників, що характеризують розвиток РП міста.
Рис. 6 Потоковий граф переваг статистичних показників складових РП …………………………. (ПРИМЕР ОФОРМЛЕНИЯ ТАБЛИЦ) У таблиці 2.2 наведені виділені автором методи імпульсного моделювання та їх особливості. Таблиця 2.2
|