Отрасли судебной статистики. Орагнизация и введения судебной статистики в рф.

1.Уголовно правовая статистика изучает преступность и судимостьгосударственных органов по борьбе с преступностью.

2.Гражданско правовая статистка осуществляет учет гражданской правовых споров, которые находятся на разрешении судов общей юрисдикции и арбитражных судов.

3.Администратина правовая стастики осуществляет административные правнанарушения например по ушербу.

4.Арбитражна правовая статистика изучает количественную информацию о хозяйственных спорах.

Существует инструкция по введению судебной статистики (утверждающих приказом судебного департамента при верховном суде РФ, от 29.12.07 №169), которая регламентирует

реализации функций ведения судебной статистики системе судов общей юрисдикции, в инструкции определены правила формирования статистических отчетов по формированию о деятельности судов общей юрисдикции и судимости на основе данных первично

статистического учета. Порядок сбора и сроки статистической отчетности устанавливают формирование статистической отчетности судов общей юрисдикции. Организационное методическое руководство ведением судебной статистики осуществляет судья судебной статистики.

Глав управления организаций правового обеспечение деятельности судов.

Сборы обработка данных СС производится в автоматизированном режиме, с использованием программного изделия судебной статистики.под системой судебного делопроизводства и статистики.

Все указанные нормативные технические документы отправляются на сервер судебного департамента. Доступ на сервер осуществляется через сайт судебного департамента.

Формирование статистической отчетности осуществляется на основе документа первично статистического учета судебного делопроизводства.

Основные понятия статистики: статистическая совокупность, единица учета и наблюдения, статистический показатель и статистические признаки.

1.Стастистическая совокупность - это совокупность объектов и явлений одного и того же вида объединённых определенным признаком.

2.единица учета и наблюдения - это составные части объекта и учета наблюдения служащие основой счета, обладающие признаками подлежащим регистрации при наблюдении.

3.статистический показатель - это количественное качественное обобщенное характеристика, какого либо свойства статистической совокупности в условиях конкретного времени и места.

4.стастистически признаки - свойства, характерная черта или иная особенность единц объектов судебной статистики, которые могут быть наблюдаемы и измеряемы.

Э тапы статистического исследования и их краткая характеристика.

1.статистическое наблюдение- это массово научно организованный спор с первичной информацией об отдельных единицах изучаемого явления.

2.группировка и сводка материала - обобщение данных наблюдения для получения абсолютнойвеличены явления.

3.Обработка статистических данных, анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития.

Цели и задачи статистического наблюдения. Объект статистического наблюдения в судебной системе.

задачи общей теории статистики являются определение форм видов и способов статистического наблюдения для решения вопроса, где когда и какие приемы наблюдения применяются.

1.по охвату единиц совокупности.

2.времение регистрации фактов.

цель статистического наблюдения предполагает следующих этапов:

1.сбор статистической информации (статистического наблюдения) и ее первичная обработка.

2.систематизация и дальнейшая обработка данных, полученных в результате статистического наблюдения на основе их сводки, группировки.

3.обощение и анализ результатов обработки статистических материалов, формулировках выводов и рекомендаций по итогом всего статистического исследования.

Объекты статистического наблюдения - есть некоторая исследуемаястатистическая совокупность или физических лиц, или юридических лиц, или физических единиц, т.е. исследуемаястатистическая совокупность состоит из отдельных единиц.

единица наблюдения - это первичный элемент объекта статистического наблюдения, который является носителем признаков подлежащих регистрации.

Программа статистического наблюдения.документы первичного статистического учета судов общей юрисдикции.

Программой статистического наблюдения называют совокупность вопросов, ответы на которые в процессе наблюдения и должны составить статистические сведения. Разработка программы наблюдения – очень важная и ответственная задача, и от того, насколько правильно она будет выполнена, зависит успех проведения наблюдения. При разработке программы наблюдения необходимо учитывать ряд предъявляемых к ней требований:

программа должна по возможности содержать только те признаки, которые необходимы и значения которых будут использованы для проведения дальнейшего анализа или в контрольных целях. Стремясь к полноте сведений, обеспечивающих получение доброкачественных материалов, следует ограничить объем собираемой информации, чтобы получить достоверный материал для анализа; вопросы программы должны быть сформулированы четко, чтобы исключить неправильную их трактовку и не допустить искажение смысла собираемой информации;

при разработке программы наблюдения желательно выстроить логичную последовательность вопросов; однотипные вопросы или признаки, характеризующие какую-либо одну сторону явления, следует объединять в один раздел; программа наблюдения должна содержать контрольные вопросы для проверки и корректировки регистрируемых сведений.

документы первичного статистического учета судов общей юрисдикции:

1.в органах прокуратуры и судах: а) учет ведется путем заполнения карточки на выявленное преступление; б)учету подлежат все лица совершившие преступление; в)в карточках заключается краткое описание преступление, его квалификацию, категорию, место, способ, орудия и средство совершения преступление, объект и предмет посягательство, характеристику лица, группу совершившего деяние, мотивы преступления, материальных ушёл, кем выявлено и расследовано деяние.

2.стастистическая отчетность о деятельности судов: а)формирование статистической отчетности осуществляется на основе документов из личного статистического учета судебного делопроизводства, в том числе с использованием автоматизированных информационных систем.

Формы и виды статистического наблюдения.

формы статистического наблюдения:

1.отчетность - это форма статистическогонаблюдения при которой в соответствиистатистические органы поступают в определенные сроки сведения от предприятий и организаций, которые осуществляя экономическую деятельность.

2.специальные организованные статические наблюдения - это сборы сведений посредством переписей единовременных обследований и учетов, например: инвентаризация на предприятии.

виды статистического наблюдения:

1.по времени регистрации фактов: а)Непрерывное, прерывное (периодическое, единовременное).

2.По степени исследуемой совокупности: А)Сплошное, несплошное(выборочное, наблюдение основногомассива, монографическое).

Понятие статистического анализа

Анализ (от греч. analysis — разложение) в широком понима­нии представляет собой научный метод мысленного или реаль­ного разложения, расчленения предмета, явления, процесса на составные элементы, признаки, свойства, отношения, которые затем исследуются в отдельности и во взаимосвязи с расчленен­ным целым в целях получения нового знания или систематиза­ции уже имеющихся знаний.

В каждой науке анализ имеет свое специфическое и конкрет­ное содержание (например, математический, логический, пра­вовой анализ). Исходя из общенаучного определения, статисти­ческий анализ рассматривается вообще и применительно к юри­дическим дисциплинам в отдельности в более широком понима­нии. При этом следует иметь в виду, что юридическая наука и практика неоднородны. Криминология изучает преступность и другие фактические отношения, с ней связанные, гражданское или уголовное право изучают правовые отношения, но на осно­ве несхожих категорий, понятий, норм и фактической деятель­ности. Все это отражается на характере статистического анализа.

Статистический анализ в социально-правовом исследовании включает в себя расчленение изучаемого явления (процесса) на составные части, определяемые той или иной отраслью права, количественное измерение этих составных частей, установление взаимосвязей между ними и другими социальными явлениями, выявление реальных закономерностей развития явления или про­цесса. Статистический анализ в криминологическом исследовании предполагает расчленение преступности, ее причин, мер пре­дупреждения и т. д. на составные элементы в целях установления и количественного измерения, взаимосвязей и закономерностей преступности и связанных с ней массовых социальных явлений и процессов.

При раскрытии понятия статистического анализа в юриди­ческой науке и практике мы вынуждены будем выходить за пре­делы устоявшегося общенаучного определения. Выявление взаимосвязей между составными частями изучаемого явления, меж­ду ними и другими социальными процессами, установление об­щих закономерностей развития, строго говоря, больше элемен­ты синтеза (от греч. synthesis — соединение), чем собственно ана­лиза. Именно синтез явления в его единстве и взаимной связи путем обобщения и сведения в единое целое статистических дан­ных, добытых анализом, помогает решить многие задачи, кото­рые традиционно относят к статистическому анализу.

Статистический анализ юридически значимых показателей помогает различным отраслям юридической науки не утратить связь с социальными реалиями при выполнении ею своих четы­рех функций: описательной, объяснительной, прогностической и организационно-практической.

1. В описательной функции уголовного и гражданского права, криминологии и других юридических дисциплин статистический анализ играет основополагающую роль. Он позволяет получить качественно-количественную характеристику изучаемого явления, описать его составные части, установить их соотношение, выя­вить различные особенности и характерные черты. Наиболее полно возможности статистического анализа используются при описа­нии преступности, административной правонарушаемости, граж­данско-правовой деликтности, а также результатов деятельности правоохранительных и других юридических органов, гражданс­кого и уголовного судопроизводства, исполнения наказания.

В реализации этой функции юридической науки статистичес­кий анализ применяется намного шире, чем при осуществлении иных ее назначений. Это можно рассматривать как недостаток. Качественная или количественная описательность — первая и наи­более простая ступень анализа. Неполное использование статис­тического анализа при реализации других функций науки чаще всего свидетельствует о слабом владении его методами. Да и само статистическое описание юридических явлений не всегда бывает системным и профессиональным.

2. Статистический анализ, применяемый для объяснительной функции юридической науки и практики, обладает огромным арсеналом средств, способов и методов, позволяющих проник­нуть вглубь изучаемого явления, выявить его внутренние и внеш­ние взаимосвязи, установить реальные тенденции и причинную базу происходящих изменений. Объективно объяснить, например, причины роста (снижения) преступности или отдельных ее видов, ее структурных сдвигов, недостаточную эффективность дея­тельности уголовного и гражданского правосудия, снижение до­верия населения к милиции и т. д. — проблема непростая и кро­потливая. В реальной жизни и практике такие объяснения неред­ко носят поверхностный и произвольный характер. Скажем, в основе снижения уровня учтенных преступлений может лежать множество самых разных причин: улучшение жизни в стране, со­вершенствование контроля за противоправным поведением, не­верие населения в уголовное правосудие, недобросовестный учет преступлений, изменение уголовного законодательства и т. д.

Для доказательства тех или иных связей требуется глубокий факторный, корреляционный и причинный статистический ана­лизы. Только в этом случае сделанные выводы принесут реальную помощь при выработке практических или теоретических решений. Делается проще: предполагается, что снижение преступности -результат хорошей работы милиции. В подтверждение такого вы­вода без изучения реальных связей приводятся «убедительные» дан­ные об увеличении ее штатов, повышении заработной платы опе­ративных работников, получении новой техники и т.д., которые якобы и дали положительные результаты. В действительности при­чины имеющихся изменений могут быть совсем другие, но они не анализируются. От такого «предположительного» анализа нет ничего, кроме вреда. Но именно такие выводы нередко устраива­ют власти. Профессиональный статистический анализ может по­мочь освободиться от ущербных выводов и решений.

3. Статистический анализ осуществляется на данных прошло­го и настоящего. Даже при самом правдивом описании и объяс­нении его реальных особенностей следует всегда помнить, что социально-правовая, криминологическая, деликтологическая и иная юридическая реальность чрезвычайно изменчива и дина­мична. Поэтому выводы, сделанные только на основе прошлого и настоящего, могут оказаться выводами «вчерашнего» дня. Из­бежать ошибок в определенной мере может многовариантный, вероятностный, но относительно надежный прогноз возможно­го развития изучаемого явления в обозримом будущем. Статисти­ческий анализ дает достаточно оснований для осуществления про­гностических функций той или иной отрасли науки и практичес­кой деятельности.

Самый упрощенный метод осуществления прогноза на бли­жайшее будущее — экстраполяция (о ней говорилось при рассмотрении графических методов и рядов динамики) статистических тенденций и закономерностей на предстоящие годы. Если эти тен­денции и закономерности выявлены объективно, то они могут дать относительно надежную базу для возможных предположений. При­чем необходимо экстраполировать не только тенденции самого изучаемого явления или процесса, но и других связанных с ним социальных явлений, которые его обусловливают. На основе ста­тистического изучения аналогичных тенденций в криминологии прогнозируется, например, не только преступность и ее виды, но и поведение отдельных лиц (индивидуальное прогнозирование).

4. Описание, объяснение и прогноз развития изучаемых явле­ний нужны не сами по себе, а для принятия адекватных реше­ний при подготовке законодательных инициатив, оптимальной организации той или иной юридической деятельности, резуль­тативности работы и т. д. Это означает, что описательная, объяс­нительная и прогностическая функции юридической науки и практики должны иметь возможность влиять на законодательную, исполнительную, судебную власти в целях совершенствования ме­ханизмов функционирования правового государства, т. е. для ре­ализации организационно-практической функции юридических наук. При выработке практических мер могут быть использованы методы статистического моделирования, экспериментальных ре­шений (в настоящее время, например, в нескольких субъектах Федерации проводится эксперимент с введением суда присяж­ных) и другие приемы статистического анализа.

Завершая изложение параграфа, необходимо сказать, что в практической деятельности правоохранительных и других юри­дических органов и даже в научных юридических исследованиях методы статистического анализа, к сожалению, используются не­достаточно. Нередко он ограничивается составлением сравнитель­ных таблиц для оперативных целей или иллюстраций, а до глу­бокого анализа «не доходят руки» или не хватает необходимой статистической подготовки. Это обедняет анализ, и он не прино­сит той пользы, которая потенциально в нем заложена.

Статистический анализ после статистического наблюдения, сводки и группировки полученных данных, называют третьим и, если не считать следующего за ним качественного анализа, за­вершающим этапом количественного изучения. Последняя харак­теристика имеет условный характер, ибо практически аналити­ческая работа начинается при статистическом наблюдении, уг­лубляется при статистической сводке и группировке, расчете обоб­щающих величин и завершается комплексным применением раз­личных методов собственно статистического анализа.

Статистический анализ в его широком понимании включает в себя следующие частные методы, многие из которых уже изла­гались в предыдущих главах: 1) статистической сводки и груп­пировки, 2) обобщающих величин (абсолютных, относительных, средних), 3) статистических рядов, 4) корреляции и других спо­собов изучения взаимосвязей. Перечисленные методы позволяют решить большинство задач, которые обычно ставятся перед тра­диционным статистическим анализом. Дальнейшее углубление количественного анализа возможно на основе многочисленных математических методов, применение которых требует серьезной профессиональной подготовки.

В последующих параграфах настоящей главы будут проиллюс­трированы некоторые виды статистического анализа, которые доминируют в практике правоохранительных органов, судов и других юридических учреждений. Следует иметь в виду, что ста­тистический анализ преступности, судимости и других явлений пред­ставляет собой содержание криминологии или социологических ас­пектов уголовного права, уголовного процесса, гражданского, адми­нистративного права и других юридических дисциплин. Главное вни­мание в заключительных параграфах будет сосредоточено не на проблемах той или иной отрасли юридической науки и практики (это выходит за пределы статистики) и не на применении стати­стических методов анализа при изучении конкретных проблем (это потребовало бы повторения значительной части учебника применительно к частным вопросам), а на статистических воз­можностях их изучения, которые предоставляют действующие учет и отчетность, поскольку один из серьезных недостатков исполь­зования статистики при решении научных и практических про­блем — это слабое знание именно этих возможностей. Хотя, ко­нечно, не так просто оторвать методы изучения от решения са­мих проблем. Поэтому в ряде случаев эти возможности будут де­монстрироваться в связи с решением конкретных аналитических задач.

.

7.Программа статистического наблюдения представляет собой перечень четко сформулированных вопросов, на которые долж­ны быть получены достоверные ответы в процессе проведения наблюдения. А. Кетле в свое время сформулировал три правила составления программы статистического наблюдения. Он пола­гал, что в нее: 1) желательно включать только те вопросы, на которые необходимо получить ответы для решения поставленной задачи; 2) не следует включать вопросы, на которые невозможно получить ответы удовлетворительного качества; 3) не должны включаться вопросы, которые могут вызвать недоверие обследуе­мых субъектов относительно целей проводимого обследования. Эти правила не утратили своего значения.

Содержание программы определяется целями и спецификой объекта наблюдения. Правильно составленная программа наблю­дения и обеспечение проверки данных -- важные условия ус­пешной статистики. Программа статистического наблюдения со­ставляется при организации каждого юридическо-статистического изучения. Своеобразными, относительно стабильными програм­мами статистических наблюдений являются официальные фор­мы учета и отчетности, государственные и ведомственные. Более углубленное изучение судебной практики по гражданским и уго­ловным делам, преступности, ее территориальных различий, причин преступности и других проблем требует специальных про­грамм.

К рассмотренным документам первичного учета близко при­мыкает статистическая карточка о результатах возмещения мате­риального ущерба и изъятии предметов преступной деятельности (Ф. 4), где учитываются сумма и характер ущерба, его погаше­ние, изъятие имущества (денег, товаров, иностранной валюты, драгоценных металлов, камней и алмазов, оружия, боеприпа­сов, взрывчатых веществ и т. д.). Информационный объем этой формы составляет около 600 единиц.

В итоге нашей правоохранительной системой собирается ог­ромное количество первичных сведений о совершенном преступ­лении, правонарушителе, движении уголовного дела и деятель­ности правоохранительных органов по борьбе с преступностью. Общий объем информации составляет около 3500 единиц. Я не располагаю данными по другим странам, где бы собиралось та­кое количество криминальной информации. В США более или менее полные сведения собираются только о восьми индексных преступлениях, отслеживаемых на федеральном уровне. Сведе­ния о других деяниях, личности преступников, движении уго­ловных дел и причиненном ущербе, судя по Руководству по со­ставлению единой формы отчетности о преступлениях (Uniform Crime Reporting Handbook), являются крайне скудными. Более де­тальная криминальная статистика в Германии, Японии и неко­торых других странах.

Сведения, собираемые на основе первичных документов и дру­гих материалов, обобщаются почти в 70 формах государственной и ведомственной статистической отчетности. Они имеют важное криминологическое, уголовно-правовое, уголовно-процессуаль­ное, криминалистическое, пенитенциарное, организационно-управленческое значение. Эта фактическая база обеспечивает при­нятие решений многих научно-практических задач. К великому сожалению, она чаще всего используется практическими органами уголовной юстиции неполно, выборочно и, главным обра­зом, для доказательства вышестоящим властям своей «способно­сти» контролировать преступность. Эта статистическая база в пол­ной мере не используется и научными юридическими учрежде­ниями. Из научных работников, занимающихся проблемами борь­бы с преступностью, более активно статистические материалы используют криминологи, социологи и некоторые другие специ­алисты. Представители уголовного права, уголовного процесса, криминалистики, прокурорского надзора и исполнительного права статистические данные используют крайне редко и несистемно. Дорогостоящая статистическая информация криминального ха­рактера пока остается ограниченно востребованной, что в пер­вую очередь связано с недостаточным владением научными ста­тистическими методами.

9. Понятие статистической сводки и группировки

Статистическое наблюдение, проведенное на основе офи­циального учета или путем специально организованного изу­чения, дает огромное количество сведений, отраженных в ста­тистических карточках, журналах учета и других первичных до­кументах или в анкетах опроса граждан, изучения уголовных, административных, гражданских дел и других материалах. По­лучаемые сведения, как бы тщательно и научно обоснованно они ни собирались, представляют собой разрозненные «горы данных» о единицах изучаемой совокупности. Представим себе, что у нас в руках находится тысяча статистических карточек на лиц, совершивших преступления. В этих карточках могут содер­жаться тысячи всевозможных сведений о правонарушителе и совершенном им преступлении. Перебирая их, мы можем ви­деть среди этих лиц женщин и мужчин, взрослых и несовер­шеннолетних, ранее судимых и впервые совершивших преступ­ление, людей разных национальностей, образования, места работы и т.д., и т.п. Но этот перебор, каким бы тщательным он ни был, нам не скажет, каково общее число и доля правонару­шителей мужчин, несовершеннолетних или судимых в струк­туре изученных лиц.

Сведения о единицах изучаемой совокупности, собранные при статистическом наблюдении, представляют собой, как образно иногда говорят статистики, только кирпичи, из которых можно построить здание, если соответствующим образом их разложить. Разнообразные сведения о единичных преступлениях, уголовных делах, правонарушителях, гражданских исках и есть те «кирпи­чи», из которых «строят» здание правовой или криминологической характеристики юридически значимых явлений и процессов, применив соответствующие методы.

Научная разработка и систематизация материалов статисти­ческого наблюдения — следующий, второй этап статистического исследования, именуемый статистической сводкой. Он не менее важен, чем этап статистического наблюдения, ибо при непра­вильной разработке материалов можно утратить истинный харак­тер полученных сведений. Поэтому они должны быть обработаны так, чтобы получался ответ, точный, объективный, основанный учете массовых данных.

Статистическая сводка состоит в том, что первичные мате­риалы, которые значатся в статистических карточках, журналах учета, анкетах и т.д., приводятся в определенный порядок, си­стематизируются и сводятся вместе, образуя статистические со­вокупности, которые уже характеризуются итоговыми обобща­ющими показателями (абсолютными и относительными числа­ми, процентами, коэффициентами, средними). На стадии свод­ки многочисленные характеристики индивидуальных проявле­ний отдельных варьирующих признаков конкретных преступле­ний, административных правонарушений и гражданско-право­вых деликтов перерастают в характеристику изучаемой совокуп­ности в целом. Именно на данном этапе начинается «переход» от характеристик случайного и единичного к устойчивому и массово­му, от отдельных преступлений, правонарушений и других единиц изучения ~ к преступности, правонарушаемости или целостному представлению о юридической деятельности как социальным явле­ниям.

В результате сводки мы получаем большой фактический ма­териал, всесторонне и системно характеризующий подытожен­ную социально-правовую реальность. Для того чтобы это полу­чилось, сводка должна проводиться по определенной програм­ме. Последняя содержит необходимый перечень групп, на кото­рые должна быть расчленена совокупность по отдельным при­знакам, и перечень показателей, подсчитанных по каждой группе. Практически такая программа может иметь вид макетов свод­ных статистических таблиц (например, форм статистической отчетности), заполняемых в процессе сведения статистических показателей. Естественно, содержание этой программы должно соответствовать задачам статистического исследования, формам и технике сводки.

Пример такого органичного согласования можно наблюдать между документами первичного учета (статистическими карточ­ками) и содержанием различных форм государственной и ведом­ственной статистической отчетности, между приспособленнос­тью этих карточек для возможной ручной и машинной обработки и компьютерными программами, обслуживающими соответству­ющие формы отчетности. Согласованность содержания статисти­ческого наблюдения и статистической сводки — это координа­ция учета и отчетности в единый процесс, упрощенно именуе­мый иногда сбором данных.

При статистическом наблюдении, проводимом в форме офи­циальной статистической отчетности, этот процесс, как прави­ло, разделен между различными должностными лицами. Напри­мер, учет признаков преступлений, лиц, их совершивших, уго­ловных дел и других показателей уголовно-правовой статистики ведут дознаватели, следователи, прокуроры, а их обобщение -работники информационных служб и центров, где производится первичное, промежуточное и окончательное формирование ста­тистической отчетности. При статистическом наблюдении, про­водимом в форме специально организованного обследования, весь этот процесс может находиться в руках одних и тех же лиц. Одна­ко в любом случае, прежде чем производить сводку статистичес­ких данных, необходимо проверить обрабатываемый материал с точки зрения полноты охвата обследуемых единиц и качества полученных о них сведений.

По форме статистическая сводка может быть децентрализован­ной, что бывает тогда, когда она в окончательном варианте сдела­на на местах, например в низовых органах внутренних дел, проку­ратуры, налоговой полиции или в суде; смешанной (сводка осуще­ствляется в районе, городе, затем в субъекте Федерации, а потом в центре); централизованной (только в центре).

В правоохранительных органах и в суде преобладает смешан­ная форма. Райгорлинорганы внутренних дел, прокуратура или суд на основании документов первичного учета составляют отче­ты в подытоженном виде, в субъектах Федерации они обобщают­ся в объеме республики, края, области или округа, а в Главном информационном центре МВД, Генеральной прокуратуре или Министерстве юстиции Российской Федерации ведомственная сводка данных завершается. Сведения, включенные в государствен­ную отчетность, в окончательном виде обобщаются вместе с другими важнейшими показателями в Госкомстате РФ. К смешан­ной форме статистической сводки в правоохранительных органах прибегают и при широких специально организованных статисти­ческих изучениях разового характера. Она сочетает оперативность исследований с экономным использованием сил и средств в цен­тре, обеспечивая искомой информацией не только центр, но и другие административно-территориальные единицы. Автоматизи­рованные системы информации, которые практически сейчас внедрены во все правоохранительные органы и суды, позволяют оперативно собирать необходимые сведения и при смешанной, и при централизованной системах сводки.

Составными элементами сводки являются: а) разработка си­стемы показателей, характеризующих преступность или другое социально-правовое явление в целом и ее отдельные группы, б) статистическая группировка полученных данных, в) подсчет групповых и общих итогов, г) оформление результатов в статис­тических таблицах и графиках.

Разработка системы показателей, характеризующих то или иное явление, считается первым, а сама группировка данных — вторым элементом рассматриваемой стадии сводки группировки статис­тических показателей. Эти элементы тесно связаны между собой, так как в основе любой сводки количественных материалов все­гда лежит группировка показателей, собранных в процессе на­блюдения. Группировка статистических данных, определяемая за­дачами и целями исследования, предполагает расчленение пока­зателей о преступлениях, административных правонарушениях, уголовном и гражданском судопроизводстве на качественно од­нородные группы по существенным признакам. Правильный от­бор таких признаков — наиболее важный момент, поскольку один и тот же материал может дать диаметрально противоположные выводы при различных приемах группировки. Поэтому выбор су­щественных (группировочных) признаков требует всестороннего анализа полученных сведений на основе сущности изучаемых яв­лений, теории криминологии, уголовного и гражданского пра­ва, уголовного и гражданского процесса, административного права, криминалистики и других наук. Уголовное право, напри­мер, задает группы и виды преступлений, категории их тяжести; теория криминологии — виды криминальных мотиваций, содер­жание причин и условий; уголовный процесс — стадии уголов­ного судопроизводства, процессуальные фигуры лиц, совершивших преступления (подозреваемый, обвиняемый, подсудимый, осужденный, оправданный); криминалистика — способы совер­шения преступлений и т. д.

Группировочные признаки могут отражать качественную или количественную сторону изучаемого явления. При распределении данных по количественным признакам (возрасту правонарушите­лей, числу лиц в организованной преступной группе, количеству судимостей, срокам лишения свободы и др.) необходимо выде­лить общее количество групп и определить разницу между макси­мальным и минимальным значениями признака (интервала) в каждой группе. Причем интервалы нельзя выбирать произвольно, исходя из внешних признаков, равенства и т. д. Они должны от­ражать существенные стороны явлений и процессов, раскрывать переход количества в качество.

Например, при группировке правонарушителей по возрас­ту, беря за основу определенные качественно-возрастные осо­бенности, сочетаемые с уголовно-правовыми или уголовно-про­цессуальными положениями, можно наметить несколько групп с разными интервалами: 1) от 14 до 16 лет (малолетняя). Лица этого возраста несут ограниченную уголовную ответственность по видам деяний и мерам наказания. Расследование дел в отно­шении данных лиц имеет множество процессуальных особенно­стей; 2) от 16 до 18 лет (несовершеннолетняя). Эти лица несут уголовную ответственность за любые уголовно-наказуемые дея­ния, но для них есть ряд уголовно-правовых и уголовно-процес­суальных особенностей; 3) от 18 до 25 лет (молодежная). При расследовании дел в отношении данных лиц нет никаких уго­ловно-правовых и уголовно-процессуальных особенностей, но с криминологической точки зрения это наиболее активная в криминальном отношении возрастная группа. Она имеет самый высокий коэффициент поражаемости преступностью; 4) от 25 до 30 лет и т. д. Аналогичные обоснования необходимы при оп­ределении интервалов и по другим количественным группировочным признакам.

Следует однако иметь в виду, что разные интервалы, помогая выявить одни качественно-количественные особенности, могут затушевывать другие. Так, нередко наряду с названными интер­валами выделяется группа 30—49 лет, на которую падает наибо­лее высокий удельный вес совершенных преступлений, хотя пре­ступная активность после 30 лет (если рассматривать по отдельным годам) падает. В сопоставлении разных интервалов этого не видно, так как интервал 30-49 лет включает двадцать возрастных групп, 25-29 — пять, 19-24 — шесть, 16-18 — три, 14—15 — два. Поэтому в целях выявления долевого распределения правонару­шителей по возрастным группам надо использовать равные ин­тервалы, а еще лучше (если позволяют данные) разделить их стро­го по годам: 14, 15, 16, 17, 18 лет и т.д.

Статистические группировки, отражающие качественные (ат­рибутивные) признаки (степень общественной опасности и тя­жести преступлений, вид деяний, содержание мотивации пре­ступного поведения, социальное положение правонарушителей, условия нравственного формирования личности в семье, харак­тер гражданского иска, вид гражданско-правового деликта и т. д.) широко распространены в социально-правовых изучениях. Выбор признаков для формирования статистических показателей требу­ет еще более глубокого проникновения в содержание изучаемых явлений, чем при распределении по количественным признакам. Например, какое существенное качество признака необходимо положить в основу группировки условий нравственного форми­рования личности правонарушителей: воспитание в неполной семье, в многодетной семье, в семье с антисоциальными тради­циями, в тяжелых материальных условиях, в неблагоприятных жилищных условиях, в семье с низким уровнем культуры, в се­мье с отягченной наследственностью и т. д.? Ответ требует глу­бокого изучения сущности явления и задач исследования. Если цель исследования — изучение биологических детерминант, при­знак будет один, экономических — другой, психологических -третий и т. д.

Официальные статистические данные правоохранительных ор­ганов группируются по качественным и количественным призна­кам уголовно-правового (по главам и статьям уголовного закона, формам вины, категориям тяжести деяния, видам и размерам уголовного наказания) и криминологического характера (сфе­рам социальной жизни, причинам, мотивам, обстоятельствам совершения преступления, социально-демографическим призна­кам правонарушителей и др.). В данном случае группировочные признаки заложены в соответствующих формах статистической отчетности органов внутренних дел, налоговой полиции, таможенной службы, прокуратуры, суда. Упорядоченное распределе­ние единиц совокупности по качественным или количественным признакам представляет собой соответственно атрибутивные или вариационные ряды распределения, которые и лежат в основе раз­личных видов статистических группировок.

В криминологической литературе выделяются еще и качествен­но-количественные или «полуколичественные» признаки, по которым обладающие ими объекты могут сравниваться в поняти­ях «больше—меньше». «Полуколичественный» признак, например, является общественная опасность, отраженная в категориях пре­ступлений (ст. 15 УК РФ). По этому признаку все преступления, исходя из их общественной опасности (качественный признак) и максимальных мер наказания в годах лишения свободы (количе­ственный признак), делятся на деяния небольшой тяжести, за совершение которых максимальное наказание не превышает двух лет лишения свободы; преступления средней тяжести — 5 лет; тяжкие — 10 лет; особо тяжкие — свыше 10 лет и более строгое наказание.

В прежнем уголовном законодательстве общественная опас­ность в годах лишения свободы не формализовывалась, но пре­ступления различались по ее степени и характеру в понятиях «боль­ше-меньше». Одни уголовно наказуемые деяния считались более опасными, чем другие. Так, разбой — менее опасное преступле­ние, чем бандитизм и более опасное, чем грабеж. Этот факт ис­толковывался в том смысле, что признак «общественная опас­ность» наиболее сильно выражен у бандитизма, менее сильно — у разбоя и еще слабее — у грабежа.

При сравнении силы выраженности «полуколичественного» признака изучаемые объекты как бы выстраивались по порядку. Первым ставился объект, у которого признак выражен слабее, чем у всех остальных, вторым — объект, у которого признак вы­ражен сильнее, чем у первого, но слабее, чем у последующих, и т. д. Каждому объекту присваивался порядковый номер (ранг). В силу этого объекты ранжировались от меньшего к большему или наоборот.

Такой прием группировки особо распространен при анкети­ровании граждан, когда есть необходимость ранжировать их отве­ты методом суммарных оценок (шкала Лайкерта) по пятибальной системе. В этих случаях при формулировании вопросов ан­кеты одновременно дается веер закрытых ответов, из которых делает выбор анкетируемый: 1 — «полностью не согласен», 2 -«не согласен», 3 — «нейтрален», 4 — «согласен», 5 — «полностью согласен». Или, например, вопрос к осужденному: «Раскаивае­тесь ли вы в совершении преступления?» — может сопровождать­ся таким веером закрытых ответов: 1) раскаиваюсь полностью; 2) больше раскаиваюсь, чем не раскаиваюсь; 3) больше не рас­каиваюсь, чем раскаиваюсь; 4) не раскаиваюсь совсем.

Сравнение объектов по «полуколичественному» признаку по­зволяет зафиксировать лишь тот факт, что у одних из опрошен­ных этот признак выражен сильнее, чем у других. Вопрос о том, насколько сильнее он выражен, остается при этом открытым. Тем не менее, такой способ группировки позволяет выявить некото­рые качественно-количественные сдвиги в структуре изучаемых явлений.

Виды статистических группировок

Содержание группировок имеет важное значение в социаль­но-правовых и криминологических изучениях, так как они по­зволяют: а) выявлять качественно однородные совокупности (типы); б) раскрывать структуру совокупностей; в) наблюдать структурные сдвиги в зависимости от варьирования показателей; г) исследовать взаимосвязи между юридически значимыми пока­зателями, с одной стороны, и различными социальными явле­ниями — с другой. В соответствии с этими задачами в юридичес­кой статистике применяются три основных вида группировок: типологическая, структурная и аналитическая.

Под типологической группировкой понимают расчленение изу­чаемой совокупности преступлений, преступников или других яв­лений, имеющих юридическое значение, на отдельные качествен­но однородные совокупности по важнейшим существенным каче­ственным признакам. Наиболее распространенные типологические группировки в криминальной сфере — это деление преступлений по формам и видам вины (умышленные и неосторожные, которые в свою очередь делятся на преступления, совершенные с прямым или косвенным умыслом, по легкомыслию или небрежности), категориям тяжести (небольшой тяжести, средней тяжести, тяж­кие и особо тяжкие), содержанию мотивации (насильственные, корыстные и др.), личности виновных (мужчины и женщины, взрослые и несовершеннолетние, ранее судимые и несудимые, осужденные и оправданные; подозреваемые, обвиняемые, подсу­димые, осужденные, заключенные), сфере деятельности (эконо­мическая, социальная, духовная) и т. д. Качественные признаки нередко переплетаются между собой, образуя сложную типологи­ческую группировку деяний.

Обратимся к делению преступлений в официальной отчет­ности правоохранительных органов на качественно однород­ные уголовно-правовые типы. В Особенной части УК РФ име­ется шесть разделов: 1) преступления против личности, 2) пре­ступления в сфере экономики, 3) преступления против обще­ственной безопасности и общественного порядка, 4) преступ­ления против государственной власти, 5) преступления про­тив военной службы, 6) преступления против мира и безопас­ности человечества.

В большинстве разделов, за исключением последних двух (включающих в себя по одной одноименной главе), имеется по 3-5 глав. Всего же Особенная часть насчитывает 19 глав и 266 статей, каждые из которых предусматривают качественно особые группы и виды преступлений. Полная сложная структура уголов­но-правовых типов, групп и видов преступлений воспроизводит­ся лишь в отчетах МВД формы 1-Г и отчасти в отчетах Минюста форм 10 и 11. В остальных отчетах, а также официальных и опера­тивных сборниках о преступности, она используется выборочно. Этот отбор строится на двух взаимосвязанных критериях: опас­ности деяний и их распространенности. В него, как правило, не попадают опасные, но единичные преступления (например, тер­роризм) или распространенные, но малозначительные деяния (скажем, побои). Они учитываются обычно в строке «иные пре­ступления». Однако в любом случае типологическая группировка строится не по одному, а по двум-трем и более признакам, что делает ее сложной или комбинированной.

В основе типологического деления лежат существенные при­знаки, отражающие качественно типические стороны тех или иных преступлений. Опираясь на существующие типологии, ГИЦ МВД РФ изменяет и дополняет их, исходя из криминологической обстановки, требований жизни и практики борьбы с преступнос­тью, ее отдельными видами и группами. При этом следует иметь в виду, что статистика должна давать не произвольные столбцы цифр, а количественное освещение различных типов изучаемого явления, которые наметились или намечаются жизнью.

В качестве примера приведем комбинированную типологичес­кую группировку в большинстве своем «новых» преступлений так называемой экономической направленности, зарегистрированных в первые месяцы действия УК 1996 г. Она является неполной, но в ней отражены наиболее актуальные разнопорядковые качествен­ные признаки экономической преступности.

Таблица 1 Преступления экономической направленности (январь—май 1997 г.)

Из приведенных примеров и табл. 1 видно, что некоторые типологические группировки переходят в классификации, имею­щие устойчивый долговременный характер и фундаментальное не только статистическое, но и уголовно-правовое, криминоло­гическое, криминалистическое, уголовно-процессуальное и пе­нитенциарное значение. Аналогичные классификации заложены в 13 справочниках для кодированного заполнения документов первичного учета преступлений и лиц, их совершивших, в целях сжатия кодированной информации. Справочник № 1 — класси­фикатор отраслей, справочник №2 -- место совершения пре­ступления, справочник № 5 — национальности, справочник № 8 -наркотические средства, справочник № 9 — социальное положе­ние и т. д.

Те же задачи решают типологические группировки в граж­данско-правовой статистике. Анализ гражданских дел невозмо­жен без изначальной типологической группировки их по катего­риям или по отраслям права: трудовые, жилищные, семейные, имущественные, финансовые, о наследовании, авторском или изобретательском праве и др. Далее они классифицируются по категориям, видам истцов и ответчиков, характеру решений и санкций.

Трудовые дела чаще всего связаны с возмещением ущерба, причиненного гражданам при исполнении трудовых обязаннос­тей, с восстановлением на работе неправомерно уволенных лиц, взысканием невыплаченной заработной платы и другими спора­ми. Жилищные дела группируются по характеру спора (выселе­ние, принудительный обмен, раздел жилого помещения), видам жилого фонда (приватизированное, неприватизированное, ведом­ственное, отдельное, коммунальное жилье), санкциям (выселе­ние без предоставления другого помещения, выселение с предо­ставлением другого жилого помещения). Особое место занимают семейные дела о расторжении брака, классифицируемые по причинам распада семьи, усыновлении (удочерении) детей, при­знании отцовства и др. Гражданские дела классифицируются по результатам рассмотрения (рассмотрено с вынесением решения, прекращено, оставлено без рассмотрения, передано в другие суды)

Структурная, или вариационная, группировка статистических данных может производиться, чтобы изучить изменение структу­ры типически однородных групп преступлений, правонарушите­лей, гражданских исков и других показателей. Для структурной груп­пировки материала необходимо наличие однородных совокупнос­тей, расчленяемых по величине изменяющегося (варьирующего) признака. Если в основе типологической группировки лежат каче­ственные признаки, то в основу вариационной положены количе­ственные (удельные веса преступлений, лиц, дел, возраст право­нарушителей, сроки наказания, число судимостей, число окон­ченных классов, суммы ущерба, суммы иска, сроки расследова­ния и рассмотрения уголовных или гражданских дел и т. д.).

Количественные сдвиги в структуре изучаемых явлений за не­сколько лет свидетельствуют об изменении объективных тенден­ций и закономерностей, следственной или судебной практики, о результативности деятельности правоохранительных или других юридических органов. Взяв, например, абсолютные и относитель­ные показатели судимости за много лет, мы выявим тенденции в судебной практике и ее связь с реальной преступностью. Изучив динамику абсолютных чисел учтенных преступлений какого-то вида, динамику его удельного веса в структуре всей преступности, мы обнаружим тенденции развития этого деяния.

Для начала рассмотрим структурную группировку динамики оконченных и неоконченных (покушений) умышленных убийств за длительный период времени (по десятилетиям).

Таблица 2

Динамика умышленных убийств в СССР (1960-1990 гг.)

В табл. 2 четко просматривается уменьшение доли покушений на умышленное убийство и адекватно этому — рост оконченных умышленных убийств. Показатели реальные. Их серьезные струк­турные сдвиги свидетельствуют о росте агрессивности убийц, их стремлении доводить задуманное до конца. С этими выводами со­гласуется и рост применения огнестрельного оружия для совер­шения умышленных убийств. Если учесть, что за указанные 30 лет умышленные убийства увеличились на 75%, то данная структур­ная группировка раскрывает вполне определенные тенденции и закономерности постепенного объективного роста умышленных убийств. Он более интенсивно продолжился после распада СССР. За последние 5 лет (к 1995 г.) умышленные убийства на террито­рии бывшего СССР увеличились в 2 раза и их уровень прибли­зился к 50 тыс. зарегистрированных деяний.

Структурные группировки могут быть построены на основе долевого распределения преступлений по сферам и объектам пре­ступного посягательства, субъектам Федерации, регионам и тер­риториям (табл. 3). Структурные различия в этом случае могут раскрывать особенности криминологической обстановки в том или ином регионе.

Таблица 3

Соотношение численности населения, числа правонарушений и преступлений в СССР по союзным республикам (ранжированы по доле населения, 1990 г.)