Дослідження діяльності транспортно-експедиторського підприємства при виконанні перевезень вантажів

Для дослідження діяльності транспортно-експедиторського підприємства скористаємося законом розподілу ймовірностей. Цей метод дозволяє планувати обсяги перевезення і подальшу діяльність підприємства. З заданих даних визначимо максимальне та мінімальне значення обсягів перевезення.

MIN – 0, 017

MAX – 0, 96.

Таблиця 2.1.1

Обсяги перевезення вантажів транспортно-експедиторським підприємством за основними напрямками роботи у 2011 р. (в тис. т)

Далі необхідно розбити вихідні дані на нерівномірні інтервали, кількість яких визначається за формулою:

; (2.1)

де, – загальна кількість значень.

Таблиця 2.1.2

Визначимо кількість значень, котрі входять у відповідні інтервали, а також довжину кожного інтервалу та його середину.

Таблиця 2.1.3

Відрізок	1й	2й	3й	4й	5й	6й	7й
Середина,	0, 0115	0, 0045	0, 009	0, 007	0, 0325	0, 0645	0, 3395
Частота,
Довжина,	0, 023	0, 009	0, 018	0, 014	0, 065	0, 129	0, 679

Розрахуємо також частість , емпіричну густину для кожного інтервалу, теоретичне значення густини, міру розбіжності, математичне очікування та число ступенів зв’язків. Отриманні дані зведемо до таблиці.

Частість визначається за формулою:

(2.2)

де, – частота попадання значення в інтервал.

Емпірична густина визначається за формулою:

(2.3)

де, – довжина інтервалу.

Математичне очікування розраховується за формулою:

(2.4)

де, – середина інтервалу.

Для визначення теоретичного значення густини необхідно розрахувати параметр експоненціального розподілу, який вираховується за формулою:

(2.5)

Теоретичне значення густини розраховується за формулою:

(2.6)

Визначимо міру збіжності за формулою:

(2.7)

Таблиця 2.1.4

Статистична обробка розподілу вантажопотоків за напрямками перевезень

Відрізок	1й	2й	3й	4й	5й	6й	7й
Інтервал	Початок	0, 017	0, 041	0, 051	0, 07	0, 085	0, 151	0, 281
Кінець	0, 04	0, 05	0, 069	0, 084	0, 15	0, 28	0, 96
Середина,	0, 0115	0, 0045	0, 009	0, 007	0, 0325	0, 0645	0, 3395
Частота,
Частість,	0, 146	0, 083	0, 167	0, 208	0, 125	0, 146	0, 125
Довжина,	0, 023	0, 009	0, 018	0, 014	0, 065	0, 129	0, 679
Густина	Емпірична,	6, 341	9, 259	9, 259	14, 881	1, 923	1, 13	0, 184
Теоретична	13, 592	15, 247	14, 161	14, 634	9, 629	5, 694	0, 062

Також визначимо число ступенів зв’язків за формулою:

(2.8)

де, – кількість інтервалів;

– кількість параметрів закону розподілу (в даному випадку закон одно параметричний-математичне очікування).

Будуємо графік залежності середини інтервалу (вісь Х) від емпіричного значення (вісь Y) з нанесенням експоненти.

Рис. 1. Графік залежності середини інтервалу від емпіричної густини.