Общая характеристика систем поддержки принятия решений

Системы поддержки принятия решений, как правило, являются диалоговыми. Они предназначены для обработки данных и реализации моделей, помогающих решать отдельные, в основном слабо- или неструктурированные задачи (например, принятие решения об инвестициях, составление прогнозов и т. п.). Эти системы могут обеспечивать работников информацией, необходимой для принятия индивидуальных и групповых решений. Такие системы обеспечивают непосредственный доступ к информации, отражающей текущие ситуации и все факторы и связи, необходимые для принятия решений[57]. При этом могут учитываться как динамические процессы, так и статические воздействия количественных и качественных факторов, в том числе и тех, которые принципиально не могут быть оценены количественно.

Основные требования к компьютерным системам когнитивного моделирования – это открытость к любым возможным изменениям множества факторов ситуации, причинно-следственных связей, получение и объяснение качественных прогнозов развития ситуации (решение прямой задачи «Что будет, если …»), получение советов и рекомендаций по управлению ситуацией (решение задачи «Что нужно, чтобы …»)[58].

Существуют следующие диалоговые комплексы (ДК), предназначенные для поддержки принятия решений:

ДК «Аврора» – используется для анализа динамики изменения финансовых инструментов (акций, облигаций, фьючерсов и т. д.), основанного только на информации, отраженной в значениях их цен и объемов.

ДК «Ситуация» – используется для анализа развития ситуации с учетом взаимодействия количественных и качественных факторов. Здесь учитывается совместное влияние внешних воздействий (макроэкономических показателей, политических событий, природных и социальных катастроф и прочих). Другими словами, эта программа иприменяется для анализа макроситуации, определения основных тенденций ее развития.

ДК «Метасток» – используется для проверки в режиме моделирования эффективности решений о сделках (на покупку и на продажу)[59].

ДК «Компас» – используется дляподдержки принятия решений и предназначен для когнитивного моделирования широкого класса ситуаций из области экономики, политики, социологии, менеджмента[60].

ДК «Канва» - используется для анализа и моделирования сложных и плохо определенных политических, экономических или социальных ситуаций, разработки стратегий управления и механизмов их реализации, разработки программных документов стратегического развития страны, региона, предприятия, фирмы и т.д., а также в качестве инструментария для непрерывного мониторинга состояния ситуации, поиска и проверки гипотез о механизмах развития и механизмах управления ситуацией[61].

Остановимся более подробно на последних версиях наиболее универсальных программ, предназначенных для решения широкого круга задач и основанных на когнитивном анализе.

9.2. «Ситуация - 2»

Технология когнитивного моделирования поддерживается диалоговым комплексом «Ситуация - 2», разработанным в ИПУ РАН. ДК «Ситуация» позволяет в сложных и неопределенных условиях быстро, комплексно и системно охарактеризовать и обосновать сложившуюся ситуацию и на качественном уровне предложить пути решения возникших проблем[62].

ДК «Ситуация-2» ориентирован, прежде всего, на качественный анализ сложных ситуаций, характеризующихся отсутствием точной количественной информации о происходящих в них процессах. Качественный анализ предусматривает определение тенденций, качественную оценку этих тенденций и выбор мер, способствующих их развитию в нужном направлении.

ДК «Ситуация-2» обеспечивает:

1. Построение когнитивной модели исследуемой ситуации.

2. Анализ проблем, требующих решения в исследуемой ситуации.

3. Поиск и обоснование стратегий достижения цели в стабильных или изменяющихся ситуациях:

§ выбор и обоснование желаемых целей в условиях неопределенности;

§ выбор мероприятий (управлений) для достижения цели;

§ анализ принципиальной возможности достижения цели из текущего состояния ситуации с использованием выбранных мероприятий;

§ анализ ограничений на возможности реализации выбранных мероприятий в реальной действительности;

§ анализ и обоснование реальной возможности достижения цели;

§ выработку и сравнение стратегий достижения цели.

4. Обоснование возможных сценариев развития ситуации.

5. Машинную генерацию отчетов и систематизацию результатов моделирования проблемы[63].

9.3. «Компас-2»

ДК «Компас-2» представляет собой программную среду, предназначенную для моделирования - обработки мысленного образа ситуации. Программа обрабатывает и систематизирует рассуждения эксперта о проблемной ситуации. Для моделирования динамических процессов в ДК «Компас-2» используется «нечеткая лингвистическая модель ситуации».

ДК «Компас-2» также определяет «точки эффективного управления развитием ситуации». Для этого выявляются ключевые (управляющие) факторы, которые в наибольшей степени влияют на достижимость целей, и определяются пути распространения максимально положительного и максимально отрицательного влияния ключевого (управляющего) фактора на целевой через цепочки влияний, связывающих эти факторы в модели[64].

9.4. «Канва»

Система моделирования «Канва» обеспечивает извлечение знаний и предпочтений эксперта, обработку, представление результатов моделирования и поддержку аналитической деятельности эксперта.

ДК «Канва» состоит из пяти подсистем, схема взаимодействия который дана на рис. 4.

Рисунок 4. Подсистемы ДК «Канва»[65].

1. Подсистема представления субъективной информации обеспечивает:

§ Ввод в систему факторов, описывающих ситуацию.

§ Задание числовых или лингвистических значений факторов.

§ Графический интерфейс для построения когнитивной карты ситуации в виде ориентированного графа.

2. Подсистема извлечения предпочтений эксперта служит для определения силы взаимовлияния факторов. В этой подсистеме в качестве исходной информации используется информация о числовых или лингвистических значениях факторов ситуации и ориентированный граф ситуации, введенные в подсистеме представления субъективной информации. Исходная информация используется системой для порождения вопросов эксперту, из ответов на которые извлекается информация о силе причинных связей факторов ситуации. В «Канве» влияние заблуждений эксперта ослабляется с помощью специальных программных модулей, учитывающих особенности организации человеческой системы измерения, оценки и переработки субъективной информации.

3. Подсистема обработки.

Результаты моделирования представляются в виде двумерного массива, строки которого – значения одного фактора в последовательные моменты времени, столбцы – значения всех факторов в последовательные моменты времени. Информация из двумерного массива данных избирательно используется подсистемами представления результатов моделирования и поддержки аналитической деятельности эксперта.

4. Подсистема представления результатов моделирования.

Результаты моделирования в системе «Канва» представляются в графическом или табличном виде.

Прогнозные числовые и лингвистические значения факторов, а также предполагаемые отклонения значений факторов представляются в графическом виде или в таблицах на естественном и понятном эксперту языке (графики, диаграммы и т.п.).

5. Подсистема поддержки аналитической деятельности эксперта

Подсистема поддержки аналитической деятельности эксперта является ядром системы «Канва». Организация этой подсистемы ориентирована на стимулирование мышления и интуиции эксперта и включает подсистемы:

5.1. Подсистема объяснения прогноза развития ситуации обеспечивает автоматическую генерацию отчета, включающего описание последовательных шагов (причинно-следственных цепочек) получения прогнозного значения любого фактора ситуации.

5.2. Советующая подсистема обеспечивает интеллектуальную поддержку разработки стратегии достижения цели с выдачей рекомендаций (советов) для выбора управляющих воздействий.

Советующая подсистема поддерживает диалоговый режим разработки стратегии достижения цели: эксперт выбирает целевой фактор - система дает ему советы и рекомендации по выбору управляющих факторов; эксперт выбирает управляющий фактор и величину воздействия - система оперативно отображает результаты применения этого воздействия. Советующая подсистема позволяет сформулировать множество различных сценариев (стратегий) достижения поставленной цели.

5.3. Подсистема поддержки сценарного исследования ситуации обеспечивает ввод, редактирование, просмотр и активизацию (загрузку) любого сценария. Сценарное исследование различных стратегий достижения цели осуществляется в подсистеме сравнения сценариев развития ситуации. Эта подсистема обеспечивает возможность парного сравнения и анализа двух любых сценариев развития ситуации[66].

Заключение

В целом когнитивное моделирование позволяет:

§ исследовать проблемы, возникающие в нестабильных, слабоструктурированных средах (системах), которые почти не поддаются изучению с помощью традиционных математических моделей;

§ учитывать изменения внешней среды и самого объекта управления;

§ систематизировать и верифицировать представление эксперта об объекте управления и его внешней среде;

§ планировать будущее с учетом имеющихся в настоящем перспектив, ресурсов, средств; использовать объективно сложившиеся тенденции развития ситуации в своих интересах;

§ прогнозировать последствия тех или иных управленческих решений;

§ разрабатывать оптимальные стратегии управления в быстроменяющейся обстановке с учётом воздействия внешних, внутренних, труднопредсказуемых, скоротечных, долгосрочных и иных видов тенденций и факторов.

Сфера применения когнитивных технологий довольно широка – бизнес, региональное управление, разработка экономических и политических стратегий и программ, социологические исследования и даже военная сфера, а именно - область информационной безопасности и конфликтологии[67].

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Активное проектирование с Эндели Лимитед. ДК «Компас-2». (https://www.activepro.ru/internet_teach_program_situat.htm)

2. Активное проектирование с Эндели Лимитед. ДК «Ситуация-2». (https://www.activepro.ru/internet_teach_program_situat.htm)

3. Активное проектирование с Эндели Лимитед. Основы ТАП. Практический пример. (https://www.activepro.ru/tap_example.htm)

4. Интеллектуализированные компьютерные технологии поддержки принятия решений. (https://www.ipu.ru/labs/lab51/projects.htm)

5. ИЦ 'Socio Ego'| Когнитивная психология. (https://www.socioego.ru/teoriya/cent/cog_psi.html)

6. Качаев С.В., Макаренко Д.И. Интегрированный информационно-аналитический комплекс для ситуационного анализа социально-экономического развития региона. (https://www.hmao.wsnet.ru/Infopm/Seminar/24_05_00/kachaev.htm)

7. Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций // Конференции и семинары. (https://www.ipu.ru/semin/arhiv/kogn2001)

8. Кулинич А. А.Система когнитивного моделирования «Канва». (https://www.raai.org/about/persons/kulinich/pages/kanva2003.html)

9. Кулинич А.А.Методология когнитивного моделирования сложных плохо определенных ситуаций. (https://www.raai.org/about/persons/kulinich/)

10. Макаренко Д.И., Максимов В.И. Роль геополитических факторов при когнитивном моделировании открытых систем. (https://www.sbcinfo.ru/articles/8th_2000conf/1_14.htm)

11. Максимов В. Развитие моделей принятия решений: проблемы, парадоксы и перспективы. // Банковские Технологии №3 2000. (https://www.bizcom.ru/analisys/2000-03/02-04.html)

12. Максимов В., Гребенюк Е., Корноушенко Е. Фундаментальный и технический анализ: интеграция двух подходов. // Банковские Технологии, №9, 1999. (https://www.bizcom.ru/analisys/1999-09/01-03.html).

13. Максимов В., Качаев С., Корноушенко Е. Анализ и управление в нестабильной среде. // Банковские Технологии, №3, 1999. (https://www.bizcom.ru/analisys/1999-03/01-07.html)

14. Максимов В., Качаев С., Корноушенко Е. Управление сферами банковской деятельности. // Банковские Технологии, №5-6, 1999. (https://www.bizcom.ru/analisys/1999-05-06/01-07.html).

15. Максимов В.И, Качаев С.В. Технологии информационного общества в действии: применение когнитивных методов в управлении бизнесом. (https://www.rfbr.ru/default.asp)

16. Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений. (https://www.iis.ru/events/19981130/maximov.ru)

17. Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивный анализ и моделирование сложных ситуаций.

18. Осипов Г.С. Динамические модели и инструментальные средства, использующие эмпирические и экспертные знания. (https://www.raai.org/about/persons/osipov/pages/dokl_osipov.html)

19. Райков А.Фундамент корпоративного менеджмента // 16.01.2000. (https://www.osp.ru/os/2000/01-02/022.htm)

20. Список основных опубликованных научных трудов Сектора (за последние пять лет). (https://ipu.web-soft.ru)

21. Тарасов В.Б. Новые стратегии реорганизации и автоматизации предприятий: на пути к интеллектуальным предприятиям. // Новости искусственного интеллекта. – 1996. – №4.

22. Шередеко Ю.Л. Классификация информационных процессов. Когнитивные процессы // Управляющие системы и машины УС и М, N1, 1998.

23. Экспертные системы в финансовой и экономической деятельности. // Статьи экспертов и сотрудников фирмы ТОРА-Центр (https://www.tora-centre.ru/library/razn/finan.htm)

24.

[1] Axelrod R.The Structure of Decision: Cognitive Maps of Political Elites. - Princeton. University Press, 1976. См. в: Кулинич А.А.Методология когнитивного моделирования сложных плохо определенных ситуаций.

[2] Список трудов сектора «Когнитивный анализ и моделирование ситуаций» ИПУ РАН помещён в приложении 1.

[3] Качаев С.В., Макаренко Д.И. Интегрированный информационно-аналитический комплекс для ситуационного анализа социально-экономического развития региона.

[4] Максимов В., Качаев С., Корноушенко Е. Анализ и управление в нестабильной среде. // Банковские Технологии, №3, 1999.

[5] Максимов В.И, Качаев С.В. Технологии информационного общества в действии: применение когнитивных методов в управлении бизнесом.

[6] Ансофф И. Стратегическое управление.- М.: Экономика, 1989 Цит по: Максимов В., Качаев С., Корноушенко Е. Анализ и управление в нестабильной среде. // Банковские Технологии, №3, 1999.

[7] Максимов В., Качаев С., Корноушенко Е. Анализ и управление в нестабильной среде. // Банковские Технологии, №3, 1999.

[8] Технический анализ в целом можно определить, как метод изучения среды, основанный на математических выкладках. Этот метод был создан для чисто прикладных целей. Все методики технического анализа создавались отдельно друг от друга и лишь в 70-е годы были объединены в единую теорию с общей философией и основными принципами. Технический анализ сводится к выявлению зависимости количественных показателей среды. Ограниченность этого метода заключается в игнорировании качественной стороны взаимовлияния факторов. Кроме того, взаимозависимость факторов не всегда можно формализовать посредством точных математических процедур. Эти недостатки призван преодолеть «фундаментальный» анализ, который в некоторых исследованиях рассматривается как элемент или как синоним когнитивного анализа.

[9] Ансофф И. Стратегическое управление М.: Экономика, 1989. См. в: Максимов В.И, Качаев С.В. Технологии информационного общества в действии: применение когнитивных методов в управлении бизнесом.

[10] Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений.

[11] Максимов В.И, Качаев С.В. Технологии информационного общества в действии: применение когнитивных методов в управлении бизнесом.

[12] Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивный анализ и моделирование сложных ситуаций.

[13] Максимов В., Качаев С., Корноушенко Е. Анализ и управление в нестабильной среде. // Банковские Технологии, №3, 1999.

[14] Максимов В., Качаев С., Корноушенко Е. Анализ и управление в нестабильной среде. // Банковские Технологии, №3, 1999.

[15] Максимов В.И, Качаев С.В. Технологии информационного общества в действии: применение когнитивных методов в управлении бизнесом.

[16] Максимов В., Качаев С., Корноушенко Е. Управление сферами банковской деятельности. // Банковские Технологии, №5-6, 1999.

[17] Выявление реальных вариантов развития системы на основе когнитивного анализа осуществляется в рамках так называемого сценарного подхода. Причём, понятие «сценарий» включает в себя возможный вариант развития и условия, при которых он реализуется. Сценарий определяется как «совокупность тенденций, характеризующих ситуацию в настоящий момент, желаемых целей развития, комплекса мероприятий, воздействующих на развитие ситуации, и системы наблюдаемых параметров (факторов), иллюстрирующих поведение процессов». (Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивный анализ и моделирование сложных ситуаций.) Возможно несколько сценариев развития ситуации, осуществление одного из которых определяется потенциалом системы (наметившимися в ней тенденциями) и корректирующими усилиями субъекта управления.

[18] Максимов В., Качаев С., Корноушенко Е. Управление сферами банковской деятельности. // Банковские Технологии, №5-6, 1999.

[19] Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений.

[20] Максимов В.И, Качаев С.В. Технологии информационного общества в действии: применение когнитивных методов в управлении бизнесом.

[21] Источник: Кулинич А. А.Система когнитивного моделирования «Канва».

[22] Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений.

[23] Источник: Активное проектирование с Эндели Лимитед. Основы ТАП. Практический пример.

[24] Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивный анализ и моделирование сложных ситуаций.

Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивный анализ и моделирование сложных ситуаций.

[26] Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивный анализ и моделирование сложных ситуаций.

[27] Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивный анализ и моделирование сложных ситуаций.

[28] Активное проектирование с Эндели Лимитед. Основы ТАП. Практический пример.

[29] Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивный анализ и моделирование сложных ситуаций.

[30] Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений.

[31] Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений.

[32] Активное проектирование с Эндели Лимитед. Основы ТАП. Практический пример.

[33] Интеллектуализированные компьютерные технологии поддержки принятия решений.

[34] Интеллектуализированные компьютерные технологии поддержки принятия решений.

[35] Максимов В.И, Качаев С.В. Технологии информационного общества в действии: применение когнитивных методов в управлении бизнесом.

[36] Максимов В., Качаев С., Корноушенко Е. Анализ и управление в нестабильной среде. // Банковские Технологии, №3, 1999.

[37] Максимов В., Качаев С., Корноушенко Е. Анализ и управление в нестабильной среде. // Банковские Технологии, №3, 1999.

[38] Максимов В., Гребенюк Е., Корноушенко Е. Фундаментальный и технический анализ: интеграция двух подходов. // Банковские Технологии, №9, 1999.

[39] Максимов В. Развитие моделей принятия решений: проблемы, парадоксы и перспективы. // Банковские Технологии №3 2000.

[40] Сорос Дж.. Алхимия финансов. М.: Инфра, 1996. Цит. По: Максимов В.И, Качаев С.В. Технологии информационного общества в действии: применение когнитивных методов в управлении бизнесом.

[41] Активное проектирование с Эндели Лимитед. Основы ТАП. Практический пример.

[42] Максимов В., Качаев С., Корноушенко Е. Управление сферами банковской деятельности. // Банковские Технологии, №5-6, 1999.

[43] Максимов В.И, Качаев С.В. Технологии информационного общества в действии: применение когнитивных методов в управлении бизнесом.

[44] Кулинич А. А.Система когнитивного моделирования «Канва».

[45] Максимов В.И, Качаев С.В. Технологии информационного общества в действии: применение когнитивных методов в управлении бизнесом.

[46] В Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивный анализ и моделирование сложных ситуаций.

[47] Максимов В. Развитие моделей принятия решений: проблемы, парадоксы и перспективы. // Банковские Технологии №3 2000.

[48] Активное проектирование с Эндели Лимитед. Основы ТАП. Практический пример.

[49] Максимов В.И, Качаев С.В. Технологии информационного общества в действии: применение когнитивных методов в управлении бизнесом.

[50] Максимов В.И, Качаев С.В. Технологии информационного общества в действии: применение когнитивных методов в управлении бизнесом.

[51] Максимов В.И, Качаев С.В. Технологии информационного общества в действии: применение когнитивных методов в управлении бизнесом.

[52] Интеллектуализированные компьютерные технологии поддержки принятия решений.

[53] Активное проектирование с Эндели Лимитед. Основы ТАП. Практический пример.

[54] Активное проектирование с Эндели Лимитед. Основы ТАП. Практический пример.

[55] Активное проектирование с Эндели Лимитед. Основы ТАП. Практический пример.

[56] Качаев С.В., Макаренко Д.И. Интегрированный информационно-аналитический комплекс для ситуационного анализа социально-экономического развития региона.

[57] Максимов В. Развитие моделей принятия решений: проблемы, парадоксы и перспективы. // Банковские Технологии №3 2000.

[58] Кулинич А. А.Система когнитивного моделирования «Канва».

[59] Максимов В., Гребенюк Е., Корноушенко Е. Фундаментальный и технический анализ: интеграция двух подходов. // Банковские Технологии, №9, 1999.

[60] Активное проектирование с Эндели Лимитед. ДК «Компас-2».

[61] Система Кулинич А. А.Система когнитивного моделирования «Канва»

[62] Качаев С.В., Макаренко Д.И. Интегрированный информационно-аналитический комплекс для ситуационного анализа социально-экономического развития региона.

[63] Активное проектирование с Эндели Лимитед. ДК «Ситуация-2».

[64] Активное проектирование с Эндели Лимитед. ДК «Компас-2».

[65] Источник: Кулинич А.А.Методология когнитивного моделирования сложных плохо определенных ситуаций.

[66] Кулинич А. А.Система когнитивного моделирования «Канва».

[67] Интеллектуализированные компьютерные технологии поддержки принятия решений.