Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Глава 21. Кратчайшие пути. • 21.138.Добавьте функцию-элемент к решению упражнения 21.137, которая дала бы клиенту возможность уменьшить стоимость ребра
• 21.138. Добавьте функцию-элемент к решению упражнения 21.137, которая дала бы • 21.139. Расширьте решение упражнения 21.138 функциями-элементами, которые раз • 21.140. Разработайте алгоритм, который преодолевает барьер VE для задачи поиска Перспективы Таблица 21.4 подводит итог алгоритмам, которые обсуждались в настоящей главе, и приводит характеристики их производительности для худшего случая. Эти алгоритмы широко применимы, поскольку, как упоминалось в разделе 21.6, задачи поиска кратчайших путей связаны с большим числом других задач, имеющих конкретное прикладное значение, что непосредственно приводит к эффективным алгоритмам для решения всего класса задач, или, по крайней мере, указывает на существование таких алгоритмов. Таблица 21.4 Стоимости алгоритмов поиска кратчайших путей ____________ В этой таблице сравниваются стоимости (времена выполнения в худшем случае) различных алгоритмов поиска кратчайших путей, которые рассматривались в настоящей главе. Границы худшего случая, обозначенные как умеренные, не могут оказаться полезными в прогнозировании производительности на реальных сетях, в частности, сказанное относится к алгоритму Беллмана-Форда, который обычно выполняется за линейное время.
|