Студопедия

Главная страница Случайная страница

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Тестирование потока данных






 

Один из способов создания тестовых случаев для ошибок, связанных с потоками дан­ ных, которые проходят через невзаимодействующую с пользователем часть програм­ мы — это создание базовой копии файлов данных первоначального запуска програм­ мы. Затем выполняется сравнение результатов всех последующих запусков програм­ мы, при условии, что программа прогоняется с той же самой копией файлов данных. Наконец, в исходный код программы вставляются зонды, которые вносят в журнал уникальный номер зонда после выполнения каждого оператора ввода/вывода про­ граммы. Сравнивая номера зондов, записанные в журнал при каждом запуске про­ граммы, можно определить, остается ли поток данных через зонды неизменным для каждого теста, который выполняется при использовании одной и той же базовой ко­ пии файлов данных первоначального запуска. Затем этот тестовый случай может применяться для проверки неизменности потока данных и в новой версии.

 

Более распространенным способом тестирования потоков данных является под­ ход, который используется для тестирования приложений, ориентированных на транзакции, например, систем ввода заказов, систем обработки заказов, технологи­ ческих систем, систем выписки счетов, поставки и возврата продукции. Данные, по­ лученные в результате каждой тестовой транзакции, могут отслеживаться в каждом из этих процессов и подтверждаться промежуточными результатами тестирования, выполняемого между процессами.

 

В случае тестирования изменений существующих систем планирование и выпол­ нение тестирования потоков данных не связано с особыми сложностями, поскольку снимки системы можно сделать до и после того, как каждый процесс впервые исполь­ зуется существующей системой. Впоследствии, после внесения изменений в новую версию и ввода в нее тех же самых данных, новые результаты можно сравнить (ино­ гда автоматически) с предыдущими результатами тестирования существующей сис­ темы.


Глава 10. Технологии динамического тестирования и советы  

 

 

Еще одним примером блокирующей ошибки, которая также влияет на поток дан­ ных, может послужить оператор:

 

IF (I > J) THEN B (I) = A(J) ELSE B (I) = 0 ENDIF.

 

Если символ операции " больше чем" (>) указан по ошибке и вместо него должен присутствовать символ операции " меньше или равно" (< =), обнулится неверная часть массива В. Все вычисления, следующие за этим оператором IF будут иметь дело с эти­ ми обнуленными значениями В, в то время как они должны выполняться с ненулевы­ ми значениями, скопированными из массива А. Это означает, что все результаты тес­ та, зависящие от В, окажутся неверными. Поэтому тестировщик не сможет опреде­ лить, содержит ли ошибки остальная часть программы (та, что следует за показанным оператором IF). Тестировщик мог бы проследить поток данных для всех значений I и J или их некоторого поднабора. Имея информацию о потоке данных через несколько процессов, специалист по тестированию может извлекать промежуточные результа­ ты, тем самым ускоряя процесс выявления и последующего воссоздания ошибок.

 

 


Поделиться с друзьями:

mylektsii.su - Мои Лекции - 2015-2024 год. (0.006 сек.)Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав Пожаловаться на материал