Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Задание 2. По территориям Центрального района известны данные за 1995 г.: Территория Средний размер назначенных пенсий
|
|
Задание 1.
Вариант 1.
По территориям Центрального района известны данные за 1995 г.:
| Территория | Средний размер назначенных пенсий, тыс.руб., (у) | Прожиточный минимум на одного пенсионера, тыс. руб., (х) |
| Владимирская область | ||
| Ивановская область | ||
| Калужская область | ||
| Костромская область | ||
| г. Москва | ||
| Московская область | ||
| Смоленская область | ||
| Тверская область | ||
| Тульская область | ||
| Ярославская область |
1. Рассчитать параметры парной линейной регрессии.
2. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
5. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0, 05.
Вариант 2.
По территориям Волго-Вятского, Центрально-Черноземного и Поволжского районов известны данные за ноябрь 1997 г.
| Территория | Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс.руб. (у) | Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб. (х) |
| Республика Марий Эл | ||
| Республика Мордовия | ||
| Республика Чувашия | ||
| Кировская область | ||
| Нижегородская область | ||
| Белгородская область | ||
| Воронежская область | ||
| Курская область | ||
| Липецкая область | ||
| Тамбовская область | ||
| Республика Татарстан | ||
| Астраханская область | ||
| Волгоградская область | ||
| Пензенская область | ||
| Саратовская область |
1. Рассчитать параметры парной линейной регрессии.
2. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимациикачествоуравнений.
5. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 7% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0, 05.
Вариант 3.
По территориям Северного, Северо-Западного и Центрального районов известны данные за ноябрь 1997 г.:
| Территория | Потребительские расходы на душу населения, тыс.руб., (y) | Денежные доходы на душу населения, тыс, руб., (х) |
| Республика Карелия | ||
| Республика Коми | ||
| Архангельская область | ||
| Вологодская область | ||
| Мурманская область | ||
| Ленинградская область | ||
| Новгородская область | ||
| Псковская область | ||
| Брянская область | ||
| Владимирская область | ||
| Ивановская область | ||
| Калужская область | ||
| Костромская область | ||
| Московская область | ||
| Орловская область | ||
| Рязанская область | ||
| Смоленская область | ||
| Тверская область | ||
| Тульская область | ||
| Ярославская область |
1. Рассчитать параметры парной линейной регрессии.
2. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
5. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования
6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 4% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0, 05.
Вариант 4.
По территориям Восточно-Сибирского и Дальневосточного районов известны данные за ноябрь 1997 г.:
| Территория | Потребительские расходы на душу населения, тыс.руб., (у) | Денежные расходы на душу населения, тыс. руб., (х) |
| Республика Бурятия | ||
| Республика Тыва | ||
| Республика Хакасия | ||
| Красноярский край | ||
| Иркутская область | ||
| Усть-Ордынский Бурятский автономный округ | ||
| Читинская область | ||
| Республик Саха (Якутия) | ||
| Еврейская авт. обл. | ||
| Приморский край | ||
| Хабаровский край | ||
| Амурская область | ||
| Камчатская область | ||
| Магаданская область | ||
| Сахалинская область |
1. Рассчитать параметры парной линейной регрессии.
2. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимациикачествоуравнений.
5. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0, 05.
Вариант 5.
По территориям Уральского и Западно-Сибирского районов известны данные за ноябрь 1997г.:
| Территория | Потребительские расходы на душу населения, тыс.руб., (у) | Денежные расходы на душу населения, тыс. руб., (х) |
| Республика Башкортостан | ||
| Республика Удмуртия | ||
| Курганская область | ||
| Оренбургская область | ||
| Пермская область | ||
| Свердловская область | ||
| Челябинская область | ||
| Республика Алтай | ||
| Алтайский край | ||
| Кемеровская область | ||
| Новосибирская область | ||
| Омская область | ||
| Томская область | ||
| Тюменская область |
1. Рассчитайте параметры парной линейной регрессии.
2. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
5. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 8% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0, 05.
Вариант 6.
По территориям Центрального района известны данные за 1995 г.:
| Территория | Доля денежных доходов, направленных на прирост сбережений во вкладах, в общей сумме среднедушевого денежного дохода, %, (у) | Среднемесячная начисленная заработная плата, тыс. руб., (х) |
| Владимирская область | 8, 7 | |
| Ивановская область | 6, 4 | |
| Калужская область | 8, 4 | |
| Костромская область | 6, 1 | |
| Орловская область | 9, 4 | |
| Рязанская область | 11, 0 | |
| Смоленская область | 6, 4 | |
| Тверская область | 9, 3 | |
| Тульская область | 8, 2 | |
| Ярославская область | 8, 6 |
1. Рассчитать параметры парной линейной регрессии.
2. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
5. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0, 05.
Вариант 7.
По территориям Уральского и Западно-Сибирского районов известны данные за ноябрь 1997г.:
| Территория | Потребительские расходы на душу населения, тыс.руб., (у) | Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб., (х) |
| Республика Башкортостан | ||
| Республика Удмуртия | ||
| Курганская область | ||
| Оренбургская область | ||
| Пермская область | ||
| Свердловская область | ||
| Челябинская область | ||
| Республика Алтай | ||
| Алтайский край | ||
| Кемеровская область | ||
| Новосибирская область | ||
| Омская область | ||
| Томская область | ||
| Тюменская область |
1. Рассчитайте параметры парной линейной регрессии.
2. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
5. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 8% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0, 05.
Вариант 8.
Имеются данные по странам за 1994 г.:
| Страна | Душевой доход, долл., (у) | Индекс человеческого развития, (х) |
| Нигерия | 0, 393 | |
| Таиланд | 0, 883 | |
| Уругвай | 0, 801 | |
| Ливия | 0, 848 | |
| Колумбия | 0, 730 | |
| Иордания | 0, 514 | |
| Египет | 0, 566 | |
| Марокко | 0, 717 | |
| Перу | 0, 711 | |
| Шри-Ланка | 0, 672 | |
| Филиппины | 0, 589 | |
| Боливия | 0, 626 | |
| Китай | 0, 513 | |
| Зимбабве | 0, 445 |
1. Рассчитайте параметры парной линейной регрессии.
2. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
5. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 8% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0, 05.
Вариант 9.
Имеются данные по странам за 1994 г.:
| Страна | Душевой доход, долл., (у) | Индекс человеческой бедности, (х) |
| Нигерия | 41, 6 | |
| Таиланд | 11, 7 | |
| Уругвай | 11, 7 | |
| Ливия | 18, 8 | |
| Колумбия | 10, 7 | |
| Иордания | 10, 9 | |
| Египет | 34, 8 | |
| Марокко | 41, 7 | |
| Перу | 22, 8 | |
| Шри-Ланка | 20, 7 | |
| Филиппины | 17, 7 | |
| Боливия | 22, 5 | |
| Китай | 17, 5 | |
| Зимбабве | 17, 3 |
1. Рассчитайте параметры парной линейной регрессии.
2. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
5. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 8% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0, 05.
Вариант 10.
Имеются данные по 14 однотипным предприятиям за 1994 г.:
| Предприятия | Производительность труда, т/ч, (у) | Уровень механизации работ, %, (х) |
1. Рассчитайте параметры парной линейной регрессии.
2. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
5. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 8% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0, 05.
Задание 2.
Вариант 1.
По территориям Северного, Северо-Западного и Центрального районов известны данные за ноябрь 1997 г.:
| Территория | Потребительские расходы на душу населения, тыс.руб., (y) | Денежные доходы на душу населения, тыс, руб., (х) |
| Республика Карелия | ||
| Республика Коми | ||
| Архангельская область | ||
| Вологодская область | ||
| Мурманская область | ||
| Ленинградская область | ||
| Новгородская область | ||
| Псковская область | ||
| Брянская область | ||
| Владимирская область | ||
| Ивановская область | ||
| Калужская область | ||
| Костромская область | ||
| Московская область | ||
| Орловская область | ||
| Рязанская область | ||
| Смоленская область | ||
| Тверская область | ||
| Тульская область | ||
| Ярославская область |
1. Рассчитать параметры парной показательной регрессии и равносторонней гиперболы.
2. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
5. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования
6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 4% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0, 05.
Вариант 2.
По территориям Восточно-Сибирского и Дальневосточного районов известны данные за ноябрь 1997 г.:
| Территория | Потребительские расходы на душу населения, тыс.руб., (у) | Денежные расходы на душу населения, тыс. руб., (х) |
| Республика Бурятия | ||
| Республика Тыва | ||
| Республика Хакасия | ||
| Красноярский край | ||
| Иркутская область | ||
| Усть-Ордынский Бурятский автономный округ | ||
| Читинская область | ||
| Республик Саха (Якутия) | ||
| Еврейская авт. обл. | ||
| Приморский край | ||
| Хабаровский край | ||
| Амурская область | ||
| Камчатская область | ||
| Магаданская область | ||
| Сахалинская область |
1. Рассчитать параметры парной степенной и обратной регрессии.
2. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимациикачествоуравнений.
5. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0, 05.
Вариант 3.
По территориям Уральского и Западно-Сибирского районов известны данные за ноябрь 1997 г.:
| Территория | Потребительские расходы на душу населения, тыс.руб., (у) | Денежные расходы на душу населения, тыс. руб., (х) |
| Республика Башкортостан | ||
| Республика Удмуртия | ||
| Курганская область | ||
| Оренбургская область | ||
| Пермская область | ||
| Свердловская область | ||
| Челябинская область | ||
| Республика Алтай | ||
| Алтайский край | ||
| Кемеровская область | ||
| Новосибирская область | ||
| Омская область | ||
| Томская область | ||
| Тюменская область |
1. Рассчитайте параметры парной показательной регрессии и равносторонней гиперболы.
2. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
5. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 8% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0, 05.
Вариант 4.
По территориям Центрального района известны данные за 1995 г.:
| Территория | Доля денежных доходов, направленных на прирост сбережений во вкладах, в общей сумме среднедушевого денежного дохода, %, (у) | Среднемесячная начисленная заработная плата, тыс. руб., (х) |
| Владимирская область | 8, 7 | |
| Ивановская область | 6, 4 | |
| Калужская область | 8, 4 | |
| Костромская область | 6, 1 | |
| Орловская область | 9, 4 | |
| Рязанская область | 11, 0 | |
| Смоленская область | 6, 4 | |
| Тверская область | 9, 3 | |
| Тульская область | 8, 2 | |
| Ярославская область | 8, 6 |
1. Рассчитать параметры парной степенной и обратной регрессии.
2. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
5. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0, 05.
Вариант 5.
По территориям Уральского и Западно-Сибирского районов известны данные за ноябрь 1997 г.:
| Территория | Потребительские расходы на душу населения, тыс.руб., (у) | Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб., (х) |
| Республика Башкортостан | ||
| Республика Удмуртия | ||
| Курганская область | ||
| Оренбургская область | ||
| Пермская область | ||
| Свердловская область | ||
| Челябинская область | ||
| Республика Алтай | ||
| Алтайский край | ||
| Кемеровская область | ||
| Новосибирская область | ||
| Омская область | ||
| Томская область | ||
| Тюменская область |
1. Рассчитайте параметры парной показательной регрессии и равносторонней гиперболы.
2. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
5. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 8% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0, 05.
Вариант 6.
Имеются данные по странам за 1994 г.:
| Страна | Душевой доход, долл., (у) | Индекс человеческого развития, (х) |
| Нигерия | 0, 393 | |
| Таиланд | 0, 883 | |
| Уругвай | 0, 801 | |
| Ливия | 0, 848 | |
| Колумбия | 0, 730 | |
| Иордания | 0, 514 | |
| Египет | 0, 566 | |
| Марокко | 0, 717 | |
| Перу | 0, 711 | |
| Шри-Ланка | 0, 672 | |
| Филиппины | 0, 589 | |
| Боливия | 0, 626 | |
| Китай | 0, 513 | |
| Зимбабве | 0, 445 |
1. Рассчитайте параметры парной степенной и обратной регрессии.
2. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
5. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 8% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0, 05.
Вариант 7.
Имеются данные по странам за 1994 г.:
| Страна | Душевой доход, долл., (у) | Индекс человеческой бедности, (х) |
| Нигерия | 41, 6 | |
| Таиланд | 11, 7 | |
| Уругвай | 11, 7 | |
| Ливия | 18, 8 | |
| Колумбия | 10, 7 | |
| Иордания | 10, 9 | |
| Египет | 34, 8 | |
| Марокко | 41, 7 | |
| Перу | 22, 8 | |
| Шри-Ланка | 20, 7 | |
| Филиппины | 17, 7 | |
| Боливия | 22, 5 | |
| Китай | 17, 5 | |
| Зимбабве | 17, 3 |
1. Рассчитайте параметры парной показательной регрессии и равносторонней гиперболы.
2. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
5. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 8% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0, 05.
Вариант 8.
Имеются данные по 12 однотипным предприятиям за 1994 г.:
| Предприятия | Производительность труда, т/ч, (у) | Уровень механизации работ, %, (х) |
1. Рассчитайте параметры парной степенной и обратной регрессии.
2. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
5. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 8% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0, 05.
Вариант 9.
По территориям Центрального района известны данные за 1995 г.:
| Территория | Средний размер назначенных пенсий, тыс.руб., (у) | Прожиточный минимум на одного пенсионера, тыс. руб., (х) |
| Владимирская область | ||
| Ивановская область | ||
| Калужская область | ||
| Костромская область | ||
| г. Москва | ||
| Московская область | ||
| Смоленская область | ||
| Тверская область | ||
| Тульская область | ||
| Ярославская область |
1. Рассчитать параметры парной показательной регрессии и равносторонней гиперболы.
2. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
5. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0, 05.
Вариант 10.
По территориям Волго-Вятского, Центрально-Черноземного и Поволжского районов известны данные за ноябрь 1997 г.
| Территория | Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс.руб. (у) | Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб. (х) |
| Республика Марий Эл | ||
| Республика Мордовия | ||
| Республика Чувашия | ||
| Кировская область | ||
| Нижегородская область | ||
| Белгородская область | ||
| Воронежская область | ||
| Курская область | ||
| Липецкая область | ||
| Тамбовская область | ||
| Республика Татарстан | ||
| Астраханская область | ||
| Волгоградская область | ||
| Пензенская область | ||
| Саратовская область |
1. Рассчитать параметры парной степенной и обратной регрессии.
2. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимациикачествоуравнений.
5. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 7% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0, 05.
|