![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Решение с помощью ППП Excel
1) Встроенная статистическая функция ЛИНЕЙН определяет параметры линейной регрессии y = a + bx. Порядок вычисления следующий: 1. Введите исходные данные или откройте существующий файл, содержащий анализируемые данные; 2. Выделите область пустых ячеек 5× 2 (5 строк, 2 столбца) для вывода результатов регрессионной статистики или область 1× 2 получения только оценок коэффициентов регрессии; 3. Активизируйте Мастер функций любым из способов: а) в главном меню выберите Вставка/Функция; б) на панели инструментов Стандартная щелкните по кнопке Вставка Функции; 4. В окне категория (рис. 1.1) выберите Статистические, в окне функция – ЛИНЕЙН. Щелкните по кнопке ОК; 5. Заполните аргументы функции (рис. 1.2): Известные_значения_y – диапазон, содержащий данные результативного признака;
Рис. 1.1. Диалоговое окно Мастер функций Рис. 1.2. Диалоговое окно ввода аргументов функции ЛИНЕЙН
Известные_значения_ x – диапазон, содержащий данные факторов независимого признака; Константа – логическое значение, которое указывает на наличие или отсутствие свободного члена в уравнении; если Константа = 1, то свободный член рассчитывается обычным образом, Константа = 0, то свободный член равен 0; Статистика – логическое значение, которое указывает, выводить дополнительную информацию по регрессионному анализу или нет. Если Статистика = 1, то дополнительная информация выводится, если Статистика = 0, то выводятся только оценки параметров уравнения. Щелкните по кнопке ОК; 6. В левой верхней ячейке выделенной области появится первый элемент итоговой таблицы. Чтобы раскрыть всю таблицу, нажмите на клавишу < F2 >, а затем – на комбинацию клавиш < CTRL > + < SHIFT > + < ENTER >. Дополнительная регрессионная статистика будет выводиться в порядке, указанном в следующей схеме:
Значение коэффициента b Значение коэффициента a Среднеквадратическое отклонение b Среднеквадратическое отклонение a Kоэффициент детерминации Среднеквадратическое отклонение y F -статистика Число степеней свободы Регрессионная сумма квадратов Остаточная сумма квадратов
Результат вычисления функции ЛИНЕЙН приведен на рис.1.3.
Рис.1.3 Результат вычисления функции ЛИНЕЙН
2) С помощью инструмента анализа данных Регрессия, помимо результатов регрессионной статистики, можно получить остатки и графики подбора линии регрессии и остатков. Порядок действий следующий: 1. Проверьте доступ к пакету анализа. В главном меню последовательно выберите Сервис/Настройки. Установите флажок Пакет анализа (рис.1.4).
рис.1.4
2. В главном меню выберите Сервис/Анализ данных/Регрессия. Щелкните по кнопке ОК. 3. Заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода (рис. 1.5): Входной интервал Y – диапазон, содержащий данные результативного признака;
Рис. 1.3. Результат вычисления функции ЛИНЕЙН
Рис. 1.5. Диалоговое окно ввода параметров инструмента Регрессия Входной интервал X – диапазон, содержащий данные факторов независимого признака; Метки – флажок, который указывает, содержит ли первая строка названия столбцов или нет; Константа – ноль – флажок, указывающий на наличие или отсутствие свободного члена в уравнении; Выходной интервал – достаточно указать левую верхнюю ячейку будущего диапазона; Новый рабочий лист – можно задать произвольное имя нового листа. Если необходимо получить информацию и графики остатков, установите соответствующие флажки в диалоговом окне. Щелкните по кнопке ОК. Результаты регрессионного анализа для данных из задачи 1.4 приведены на рис. 1.6. рис. 1.6
|