Вследствие чего возникает неявная гетероскедастичность

+Неправильной спецификации модели

Гомоскедастичность - это

Это равенство дисперсий случайной переменной во все моменты времени

Для чего используется метод наименьших квадратов (МНК)?

+Для оценивания параметров модели

Для устранения мультиколллениарности необходимо?

1.увеличить объем статистических данных, 2. Преобразовать переменные модели, 3. Изменить спецификацию модели, 3. Использовать дополнительную информацию

Для чего используется метод наименьших квадратов (МНК)?

Все ответы верны или Для оценивания параметров модели

Если уравнение модели не содержит случайную переменную, то оно относится к

К балансовому уравнению

Если математическое ожидание оценки равняется соответствующей характеристике генеральной совокупности, то говорят о свойстве оценки:

Несмешенности (несмещенности)

Если оценка а* по сравнению с другими оценками обладает наименьшей дисперсией является

Эффективной

Если «0» входит в интервальный прогноз параметра Ai, то это говорит

О незначимости параметра Ai

Если коэффициент детерминации равен 0.88, то это означает, что

Модель адекватна

Если коэффициент корреляции между факторами равен -0, 79 можно утверждать, что

Это отрицательная линейная зависимость

Если для построенной модели множественной регрессии F-статистика наблюдаемая = 126, а критическая=5, 53, то

Принимают гипотезу о значимости (адекватности)

Из каких частей состоит модель АРСС?

+Авторегрессионный процесс и процесс скользящего среднего

Какая переменная модели квалифицируется как независимая

+Экзогенная переменная

Какая неотъемлемая характеристика временного ряда (ВР)

+Наличие случайной (шоковой) составляющей

Какая неотъемлемая характеристика системы одновременных уравнений (СОУ)

+Набор взаимосвязанных регрессионных моделей, в которых эндогенные переменные в одних моделях являются экзогенными в других

Какая из следующих моделей может быть оценена с помощью МНК 1) y=b0*(x1^b1)*(x2^b2)*e или 2) y=b0*(x1^b1)*(x2^b2)+e?

+Первая модель

Какая модель является линейной?

+Y = A0 + A1*X1 + + E

Какая модель является двойной логарифмической?

+LN(Y) = A0 + A1*LN(X1) + LN(E)

Какая модель является полулогарифмической?

+Y = A0 + A1*LN(X1) + E

Какая модель является обратной?

+Y = A0 + A1/X1 + E

Какой смысл вкладывается в понятие «адекватности модели»

+Соответствие расчетных значений по модели выборочным данным

Какой зависимости соответст. структура распределения лагов по Койку

+Зависимости по убывающей геометрической прогрессии

Какой критерий используется для диагностики автокорреляции?

+Дарбина-Вотсона