Что такое избыточная переменная?

+Переменная, которую следует исключить из модели

Что такое гетероскедастичность?

+Различие дисперсии ошибок в различные моменты времени

Что такое гетероскедастичность?

Неоднородность наблюдений, выражающаяся в неодинаковой (непостоянной) дисперсии случайной ошибки регрессионной (эконометрической) модели

Что такое " лаговая переменная"?

+Переменная, относящаяся к предыдущим моментам времени

Что такое авторегрессионный процесс?

+Процесс, представляющий эндогенную переменную в виде линейной функции предыдущих значений эндогенной переменной

Что необходимо для устранения мультиколлинеарности

+Все ответы верны

Что означает лаг?

+Запаздывание при воздействии фактора на эндогенную переменную

Что значит спецификация экзогенных переменных?

+Это поиск пропущенных и избыточных переменных

Что не относится к методам спецификации эконометрической модели?

+Построение оценок параметров модели

Что не является признаком наличия мультиколлинеарности?

+Возрастание значимости оценок параметров при неколлинеарных экзогенных переменных

Что не относится к методам диагностики мультиколлинеарности?

+Критерий Дарбина-Вотсона

Что не относится к последствиям наличия в модели автокорреляции?

+Снижение дисперсий оценок параметров модели

Что не является одним из 5 класических предположений МНК?

+Наличие корреляции случайных переменных

Что не относится к методам сглаживания временных рядов?

+Последовательные произведения

Что относится к характеристикам стационарных временных рядов в широком смысле?

+Постоянное среднее значение и дисперсия эндогенной переменной

Что означает «мертвая» зона критерия Дарбина – Вотсона?

+Недостаточный объем выборки о вынесении решения

Что происходит при увеличении уровня надежности (гамма) от 0.90 до 0.95?

+Доверительные интервалы расширяются, пороговые значения t-статистик возрастают

Что происходит при уменьшении уровня надежности (гамма) от 0.95 до 0.90?

+Доверительные интервалы сужаются пороговые значения t-статистик уменьшаются

Что является основными задачами регрессионного анализа?

+Спецификация модели и оценивание параметров модели

Что является типичным последствием явления гетероскедастичности?

+Увеличение дисперсии параметров модели и смещение их оценок

Чем отличается метод скользящего среднего от метода экспоненциального сглаживания

+Взвешиванием уровней ряда, участвующих в сглаживании