Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Лабораторна робота № 4. Тема:Вибір оптимальної стратегії реалізації продукції фірми. ⇐ ПредыдущаяСтр 4 из 4
Тема: Вибір оптимальної стратегії реалізації продукції фірми. Завдання А. Комерційна фірма виробляє і реалізує морозиво. Собівартість однієї порції морозива – 50 копійок, а ціна реалізації – 80 копійок. Відповідно до потужності устаткування фірма може виробляти 0, 300, 500, 700, 900 або 1100 порцій морозива на день. Можливості реалізації морозива в літній сезон оцінюються залежно від погодних умов таким чином: – у спеку буде куплено 1000 порцій морозива; – у сонячну погоду буде куплено 800 порцій морозива; – у похмуру теплу погоду – 500 порцій; – у дощову, вітряну погоду – 100 порцій; – у дощову погоду реалізатор має право знизити ціну порції на 5 копійок, тоді обсяг реалізації зросте в 1, 5 рази. Підприємство витрачає на доставку морозива на місце продажу 10 гривень, а з 80 копійок ціни однієї порції 10 копійок у разі продажу йде реалізатору. Якщо реалізація морозива неповна, фірма змушена нести додаткові витрати на транспортування залишків у морозильник, вони становлять 10 гривень. Крім того, фірма платить за орендований морозильник 3 гривні за кожну сотню порцій за одну ніч зберігання. Фірмі потрібно у призначений день прийняти рішення про підготовку до реалізації певної кількості морозива. Знаючи, що прибуток від реалізації морозива великою мірою залежить від погодних умов, фірма звернулася в службу прогнозу погоди, яка надала такі оцінки ймовірностей погодних умов на день реалізації: р1 – (спека) = 0, 3; р2 – (сонячна погода) = 0, 4; р3 – (похмура тепла погода) = 0, 2; р4 – (дощова, вітряна погода) = 0, 1. Передбачається, що будь-які погодні умови можна співвіднести з одним із перелічених видів. Потрібно знайти оптимальну разову стратегію фірми. Приклад. Для розв'язання задачі розрахуємо величину доходів і збитків фірми при різних обсягах виробництва морозива і усіх варіантах погодних умов (усі варіанти попиту на продукцію). Податки й інші відрахування до уваги не беруться. 1) у спеку буде куплено 1000 порцій морозива: 300*(0, 80 – 0, 50 – 0, 10) – 10, 00 = 50 прибуток, 500*(0, 80 – 0, 50 – 0, 10) – 10, 00 = 90 прибуток, 700*(0, 80 – 0, 50 – 0, 10) – 10, 00 = 130 прибуток, 900*(0, 80 – 0, 50 – 0, 10) – 10, 00 = 170 прибуток, 1000*(0, 80 – 0, 50 – 0, 10) – 10, 00 – 10, 00 – 3, 00 = 177 прибуток. 2) у сонячну погоду буде куплено 800 порцій морозива: 300*(0, 80 – 0, 50 – 0, 10) – 10, 00 = 50 прибуток, 500*(0, 80 – 0, 50 – 0, 10) – 10, 00 = 90 прибуток, 700*(0, 80 – 0, 50 – 0, 10) – 10, 00 = 130 прибуток, 800*(0, 80 – 0, 50 – 0, 10) – 10, 00 – 10, 00 – 3, 00 =137 прибуток, 800*(0, 80 – 0, 50 – 0, 10) – 10, 00 – 10, 00 – 3*3, 00 = 131 прибуток. 3) у похмуру теплу погоду – 500 порцій: 300*(0, 80 – 0, 50 – 0, 10) – 10, 00 = 50 прибуток, 500*(0, 80 – 0, 50 – 0, 10) – 10, 00 = 90 прибуток, 500*(0, 80 – 0, 50 – 0, 10) – 10, 00 – 10, 00 – 2*3, 00 = 74 прибуток, 500*(0, 80 – 0, 50 – 0, 10) – 10, 00 – 10, 00 – 4*3, 00 = 68 прибуток, 500*(0, 80 – 0, 50 – 0, 10) – 10, 00 – 10, 00 – 6*3, 00 = 62 прибуток. 4) у дощову, вітряну погоду – 100 порцій: а) при ціні 80 копійок: 100*(0, 80 – 0, 50 – 0, 10) – 10, 00 – 10, 00 – 2*3, 00 = -6 збиток, 100*(0, 80 – 0, 50 – 0, 10) – 10, 00 – 10, 00 – 4*3, 00 = -12 збиток, 100*(0, 80 – 0, 50 – 0, 10) – 10, 00 – 10, 00 – 6*3, 00 = -18 збиток, 100*(0, 80 – 0, 50 – 0, 10) – 10, 00 – 10, 00 – 8*3, 00 = -24 збиток, 100*(0, 80 – 0, 50 – 0, 10) – 10, 00 – 10, 00 – 10*3, 00 = -30 збиток. б) при ціні 75 копійок: 100*1, 5*(0, 75 – 0, 50 – 0, 10) – 10, 00 – 10, 00 – 2*3, 00 = -3, 5 збиток, 100*1, 5*(0, 75 – 0, 50 – 0, 10) – 10, 00 – 10, 00 – 4*3, 00 = -9, 5 збиток, 100*1, 5*(0, 75 – 0, 50 – 0, 10) – 10, 00 – 10, 00 – 6*3, 00 = -15, 5 збиток, 100*1, 5*(0, 75 – 0, 50 – 0, 10) – 10, 00 – 10, 00 – 8*3, 00 = -21, 5 збиток, 100*1, 5*(0, 75 – 0, 50 – 0, 10) – 10, 00 – 10, 00 – 10*3, 00 = -27, 5 збиток.
Складемо таблицю виграшів підприємця при різному попиті на товар. Обсяг товару, що вивозиться, позначимо через V, а попит через П. Стратегії фірми позначимо Vі, і = 0, 1, 2, 3, 4, 5. Ці стратегії визначатимуться різним обсягом постачання товару на ринок. Стани об'єктивної реальності – погодні умови, що визначають попит на продукцію. Для зручності відразу ж додамо до платіжної матриці рядок з максимальним прибутком (для розрахунку матриці ризиків рядок максимальних значень у кожному стовпці).
Таблиця №1 – Платіжна матриця
Проведемо аналіз платіжної матриці на предмет відкидання явно невигідних стратегій. Однак таких стратегій у цій матриці знайти не вдається. Складемо матрицю ризиків, табл. 2. Таблиця №2 – Матриця ризиків
Обидві матриці показують, що 0 варіант П4(а) у всіх випадках вигідніший, ніж П4(б), тому далі передбачається використання тільки його.
Самостійно. Оцінити стратегії фірми за допомогою наступних критеріїв прийняття рішень: – Критерій Байєса; – Критерій Бернуллі - Лапласа; – Максимінний критерій Вальда; – Мінімаксний критерій Севіджа; – Критерій Песимізму-оптимізму Гурвіца. Дослідити результати отриманого рішення, якщо показник λ змінюється від 0 до 1 з шагом 0, 2. Отримані результати звести в таблицю. Зробити висновки. Завдання В. Фірма займається поставками лісу. Довжина маршруту 500 км. Собівартість 1 м3 лісу – 120 грн, а ціна реалізації – (200-N) грн. за 1 м3. Залежно від місткості транспортних засобів фірма може здійснювати поставки партіями по 10, 15, 20, 25, 30 м3 лісу. Ціна реалізації може коливатися залежно від того, на скільки днів запізнюється постачання: Ø без запізнення = (200-N) грн/м3; Ø на 1 день запізнюється = (190-N) грн/м3; Ø на 2 дні запізнюється = (180-N) грн/м3; Ø на 3 дні запізнюється = (160-N) грн/м3; Ø на 4 дні запізнюється = (150-N) грн/м3. Підприємство несе витрати на доставку на місце прибуття залежно від об'єму партії вантажу: – 10 м3 – 400 грн; – 15, 20, 25 м3 – 500 грн; – 30 м3 – 750 грн; Крім того, підприємство втрачає на партії вантажу 50 грн. за кожен прострочений день. На основі статистичних даних щодо аналізу попередніх ситуацій фірма може оцінити ймовірності прибуття товару в строк таким чином: Р1 (без запізнення) = 0, 3; Р2 (на 1 день запізнюється) = 0, 3; Р3 (на 2 дні запізнюється) = 0, 2; Р4 (на 3 дні запізнюється) = 0, 1; Р5 (на 4 дні запізнюється) = 0, 1. Фірма отримала замовлення на поставку партії лісу. В умовах описаної невизначеності потрібно знайти оптимальну стратегію, тобто оптимальний обсяг поставки. N – номер студента по журналу. Самостійно. Сформувати платіжну матрицю і матрицю ризиків. Оцінити стратегії фірми за допомогою наступних критеріїв прийняття рішень: – Критерій Байєса; – Критерій Бернуллі - Лапласа; – Максимінний критерій Вальда; – Мінімаксний критерій Севіджа; – Критерій Песимізму-оптимізму Гурвіца. Дослідити результати отриманого рішення, якщо показник λ змінюється від 0 до 1 з шагом 0, 2. Отримані результати звести в таблицю. Зробити висновки. Питання до теоретичної частини індивідуального завдання за ІІ модуль. 1. Поняття портфеля цінних паперів. Ризик і прибутковість цінних паперів. 2. Безризиковий цінний папір. 2. Гіпотези теорії оптимального портфеля цінних паперів. 3. Ризик і прибутковість портфеля цінних паперів. Формули. 4. Портфель з двох акцій. Випадок абсолютної позитивної кореляції. 5. Портфель з двох акцій. Випадок абсолютної негативної кореляції. 6. Портфель з двох акцій. Загальний випадок визначення портфеля мінімального ризику. 7. Портфель із n акцій. Безліч припустимих портфелів і безліч оптимальних портфелів. 8. Модель Тобіна визначення оптимального портфеля цінних паперів. Постановка завдання та метод рішення. 9. Побудова портфеля оптимальної структури з будь яким наперед заданим ризиком з використанням безризикового цінного папера. 10. Модель Марковіца. 11. Основні положення моделі Шарпа. 12. Ринковий і індивідуальний ризик у моделі Шарпа. Можливість диверсифікації ризику портфеля. 13.Ситуація ухвалення рішення в умовах ризику. 14. Інформаційні ситуації теорії ухвалення рішення. 15. Перша інформаційна ситуація. Критерій Байеса. 16. Четверта інформаційна ситуація. Критерій Бернуллі-Лапласа. 17. Функція ентропії Шеннона й критерій Гиббса-Джейнса. 18. П'ята інформаційна ситуація й критерій Вальда. 19. Критерій Севиджа для функції ризику в п'ятої інформаційної ситуації. 20 Критерій Гурвица в шостій інформаційній ситуації.
Індивідуальне домашнє завдання складається з реферативної або оглядової частини з теоретичного матеріалу відповідного модуля та задач з індивідуальними елементами або параметрами, розв'язання яких, яку правило, потребує виконання передбачених даною програмою лабораторних робіт. Виконане індивідуальне домашнє завдання студенти захищають в формі бесіди з викладачем за змістом виконаної роботи та за темами відповідного модуля. За результатами захисту студентам виставляється бальна оцінка, рівень якої визначається за критеріями: Ø повне виконання всіх завдань; Ø правильність одержаних результатів; Ø повнота відповіді при захисті роботи; Ø володіння основними положеннями теоретичного матеріалу. Список рекомендованої літератури 1.Вітлінський В.В., Наконечний С.І., Ризик у менеджменті. “Борисфен-М”, Київ, 1996р. 2. Матвійчук А.В. Економічні ризики в інвестиційній діяльності. Вінниця, УНІВЕРСУМ, 2005р. 3. Хохлов Н.В. Управление риском. М. ЮНИТИ, 1999г. 4. Івченко І.Ю. Економічні ризики. 5. Ястремський. Моделювання економічного ризику. К. Либідь, 1992р.-176с 6. Фишберн П. Теория полезности для принятия решения. - М.: Наука, 1978. 7. Вітлінський В.В. та інші, Моделювання економіки. 8 Нейман Д., Моргенштерн. Теория игр и экономическое поведение. - М.: Наука, 1970. 9. Экономическая стратегия фирмы / Под ред. проф. Градова А.П. - С.-Петергург: Спец. лит-ра, 1995г. 285 с. 10. Базел Р.Д., Кокс Д.Т., Браун Р.В., Информация и риск в маркетинге. - М.: Финстатинформ, 1993 11. Мескон М., Альберт М., Хедодри Ф. Основы менеджмента. М.: Дело, 1992. 12. Никбахт Е., Гропелли, А. Финансы. К.: Век. 1992. 14. Харрис Дж. Денежная теория. -М.: Мир. 1977. 15. Четыркин Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. М.”ДЕЛО Лтд”, 1995г. 16. Первозванский А.А., Первозванская Т.Н., Финансовый рынок. Расчет и риск. - М.Инфа - М, 1994.-192с. 17. Петраков Н.Я. Инвестиционно-финансовый портфель. - М.: Соминтэк, 1993.
|