Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Задача 3. С помощью корреляционно-регрессионного анализа на основании сопоставления товарооборота и суммы торговых надбавок
|
|
С помощью корреляционно-регрессионного анализа на основании сопоставления товарооборота и суммы торговых надбавок, установить тесноту связи и зависимость товарооборота от суммы реализованных торговых надбавок в течение 12 месяцев, используя прием парной корреляции.
| Ме-сяц | Y – товарооборот, млн. руб. | x – сумма торговых надбавок, млн. руб. | Ме-сяц | Y – товарооборот, млн. руб. | x – сумма торговых надбавок, млн. руб. |
| 758, 4 | 146, 9 | 876, 6 | 146, 6 | ||
| 423, 3 | 96, 8 | 853, 2 | 145, 3 | ||
| 494, 6 | 96, 0 | 926, 2 | 156, 9 | ||
| 518, 3 | 99, 9 | 962, 9 | 161, 1 | ||
| 774, 4 | 136, 5 | 963, 1 | 160, 2 | ||
| 956, 7 | 155, 2 | 1173, 1 | 195, 122 |
Задача 4
С помощью корреляционно-регрессионного анализа на основании сопоставления объема продаж и расходов на рекламу, установить тесноту связи и зависимость объема продаж от расходов на рекламу, используя прием парной корреляции.
| год | Y – объем продаж, млн. руб. | x – расходы на рекламу, тыс.руб. | год | Y – объем продаж, млн. руб. | x – расходы на рекламу, тыс.руб. |
Задача 5
С помощью корреляционно-регрессионного анализа на основании сопоставления товарооборота и оборачиваемости товаров, установить тесноту связи и зависимость товарооборота от оборачиваемости товаров в течение 12 месяцев, используя прием парной корреляции.
| Ме-сяц | Y – товарооборот, млн. руб. | x – оборачиваемость товаров, дни | Ме-сяц | Y – товарооборот, млн. руб. | x – оборачиваемость товаров, дни |
| 758, 4 | 876, 6 | ||||
| 423, 3 | 853, 2 | ||||
| 494, 6 | 926, 2 | ||||
| 518, 3 | 962, 9 | ||||
| 774, 4 | 963, 1 | ||||
| 956, 7 | 1173, 1 |
Задача 6
С помощью корреляционно-регрессионного анализа на основании сопоставления объема продаж и цены за единицу продукции, установить тесноту связи и зависимость объема продаж от цены за единицу продукции, используя прием парной корреляции.
| год | Y – объем продаж, млн. руб. | x –цена за единицу продукции, тыс. руб. | год | Y – объем продаж, млн. руб. | x –цена за единицу продукции, тыс. руб. |
| 53, 6 | |||||
| 29, 1 | 54, 8 | ||||
| 63, 6 | |||||
| 46, 2 | 62, 6 |
Задача 7
С помощью корреляционно-регрессионного анализа на основании сопоставления выработки продавца и его среднемесячной заработной платы, установить тесноту связи и зависимость объема выработки и средней заработной платы, используя прием парной корреляции.
| год | Y – выработка продавца, млн. руб. | x – среднемесячная заработная плата, тыс. руб. | год | Y – выработка продавца, млн. руб. | x – среднемесячная заработная плата, тыс. руб. |
| 17, 3 | 23, 4 | ||||
| 18, 4 | 25, 1 | ||||
| 19, 8 | 25, 3 | ||||
| 22, 1 | 25, 6 |
Анализ производства и реализации продукции
Задача 1
На основании данных, приведенных в таблице, определить процент выполнения плана по качеству продукции, используя коэффициент сортности.
| Сорт | Цена, руб. | Объем выпуска продукции, т | |
| План | Факт | ||
| I | |||
| II | |||
| III | |||
| Итого | Х |
Задача 2
На основании данных, приведенных в таблице, определить процент выполнения плана по ассортименту продукции.
| Наименование продукции | Выпуск продукции, млн. руб. | |
| План | Факт | |
| А | ||
| В | ||
| С | ||
| Д | ||
| Итого |