в условиях неопределенности и риска

По критерию определенности информации различают решения, принятые в условиях:

· определенности;

· вероятностной определенности (риска);

· в условиях неопределенности (ненадежности).

Классификация рисков

Общая схема зон риска

Оценка риска может быть:

· качественной ( например, высокий, средний и низкий уровни риска );

· количественной ( вероятность, т. е. количественная мера возможности наступления случайного события).

Для определения лучших решений используют критерии:

1. Критерий Вальда: a=max min a_ij

2. Критерий Сэвиджа: a= min max r_ij где r_ij = β _j - a_ij (β _j = max a_ij при заданном j)

3. Критерий Лапласа:

4. Критерий крайнего оптимизма: a = max max a_ij

5. Критерий пессимизма-оптимизма Гурвица:

α = max [h max a_ij + (1-h) min a_ij ]

где h - коэффициент, устанавливаемый экспертно из интервала между 0 и 1. Использование этого коэффициента вносит дополнительный субъективизм в принятие решений.

6. Критерий математического ожидания:

где P_ij - вероятность реализации i- го варианта ситуации.

Пример. В кондитерской в начале каждого дня нужно решить вопрос о том, сколько пирожных необходимо иметь в запасе, чтобы удовлетворить спрос. Себестоимость пирожного – 7 руб., цена – 13 руб.Продать невостребованные пирожные на следующий день невозможно, поэтому остаток распродается в конце дня по 3 руб. за штуку. Спрос на пирожные может быть: 1, 2, 3, 4, 5 шт. Определите, сколько пирожных следует производить в начале каждого дня.

Матрица результатов