Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Точечные оценки параметров распределения.
|
|
ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ 2
Задание 1.
 |
Откройте в MS Excel новую книгу и на Лист 1 из таблицы, находящейся в конце Практического занятия 1, наберите выборку (диапазон) своего варианта для переменной X. Оформите лист, как показано на рисунке.
 |
Присвойте выборки (диапазону) имя − Выборка. Для чего выполните последовательность команд Вставка | Имя | Присвоить …
Используя в формулах встроенные в MS Excel статистические функции, рассчитайте числовые характеристики выборки:
Количество элементов в выборке (n):
=СЧЕТ(Выборка)
Максимальное значение в выборке (max):
=МАКС(Выборка)
Минимальное значение в выборке (min):
=МИН(Выборка)
Среднее арифметическое значение выборки (М):
=СРЗНАЧ(Выборка) или =СУММ(Выборка)/СЧЕТ(Выборка)
Дисперсия − характеристика вариации выборки (s2):
=ДИСП(Выборка)
Стандартное отклонение − квадратный корень из дисперсии (s):
=СТАНДОТКЛОН(Выборка) или =КОРЕНЬ(ДИСП(Выборка))
Ошибка среднего (m):
=СТАНДОТКЛОН(Выборка)/КОРЕНЬ(СЧЕТ(Выборка))
Медиана − это значение, которое соответствует середине отсортированной выборки (med):
=МЕДИАНА(Выборка)
Границы доверительного интервала (интервал значений выборки, в который помещается 95% элементов выборки)
Левая граница (ML):
=СРЗНАЧ(Выборка)− 3*СТАНДОТКЛОН(Выборка)
Правая граница (MP):
=СРЗНАЧ(Выборка)+3*СТАНДОТКЛОН(Выборка)
Задание. 2
1) Для данных своего варианта (переменная У) рассчитать следующие характеристики:
- положения:
среднее арифметическое - 
:
=СРЗНАЧ(У)
медиана Ме:
=МЕДИАНА(У)
мода Мо:
=МОДА(У)
- рассеяния:
стандартное отклонение (сигма) - s:
=СТАНДОТКЛОН(У)
дисперсия - s2
=ДИСП(У)
размах выборки R:
= МАКС(У) – МИН(У)
обьем выборки n
= СЧЕТ(У)
- вида распределения;
коэффициент асимметрии А:
=СКОС(У)
коэффициент эксцесса Е
=ЭКСЦЕСС(У)
2) Определить количественную меру связи (коэффициент линейной корреляции) между переменными Х и У заданной выборки:
=КОРРЕЛ(Х; У)
Задание 3.