Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
ЗАДАНИЕ 1. Построение уравнения регрессии
|
|
ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ 6
“МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА”
Построение уравнения регрессии
ЗАДАНИЕ 1
С помощью MS Excel провести автоматический анализ тренда на основе диаграммы экспериментальных данных Х и У (в конце лабораторной работы).
В MS Excel предлагается выбрать тренд из пяти типов аппроксимирующих линий.
| Тип | Описание |
| 1. Линейная | Аппроксимирующая прямая: Y = b X + a, где b − тангенс угла наклона, а − точка пересечения прямой с осью Y |
| 2. Логарифмическая | Логарифмическая аппроксимация: Y = b * ln (X) + a, где a и b − константы, ln − натуральный логарифм |
| 3. Полиномиальная | Полиномиальная аппроксимация: Y = b 1X6 + b 2X5 + b 3X4 + b 4X3 + b 5X2 + b 6X + a, где b i, 1, 2, …, 6, и а − константа. Максимальная степень полинома 6 |
| 4. Степенная | Степенная аппроксимация: Y = b *X a, где a и b − константы |
| 5. Экспоненциальная | Экспоненциальная аппроксимация: Y = b *e a X, где a и b − константы, е − основание натурального логарифма. |
Порядок выполнения задания:
В MS Excel открыть новую книгу и на первом листе ввести данные (они в конце лабораторной работы) для X и Y (рис. 1.).
Построить диаграмму данных в виде точечного графика.
Активизировать диаграмму и выполнить команду Диаграмма | Добавить линию тренда … | окно Линия тренда | вкладка Параметры (флаг − показать уравнение на диаграмме; флаг − поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R^2)).
Построить точечные графики для пяти видов зависимостей. Анализируя изменение коэффициента детерминации (R2) подобрать ту линию регрессии, при которой R2 будет максимальным. Обратить внимание на вид уравнения регрессии.
Рис. 1.