![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Алгоритм решения. При решении задачи «распределительным методом» используется следующая последовательность процедур:
При решении задачи «распределительным методом» используется следующая последовательность процедур: 1. Согласно данным на задание строится исходная распределительная таблица, в которую заносятся значения ресурсов и потребностей 2. Рассчитываем опорное решение «методом северо-западного угла» 3. Строится схема «цикла однократного замещения» с одной из свободных, то есть «пустых», клеток опорного решения. 4. Вычисляется оценка свободной (пустой) клетки, выбранной для преобразования однократного замещения, ведущего к новому опорному решению, с уменьшенным значением целевой функции. 5. В случае если оценка клетки в начальном, или в очередном шаге, является положительной, то есть со знаком «+», то такой вариант отбрасывается. Это происходит до тех пор, пока не будет найдена клетка с отрицательной оценкой. Если же все свободные клетки будут иметь положительные оценки, то это будет означать, что достигнуто оптимальное решение – то есть решение с наименьшим значением целевой функции. Для сокращения занимаемого пространства приведены первая, вторая и конечная распределительная таблица (рис. 4.3 – 4.5), соответствующая оптимальному решению.
Z0= 1130; λ 1=20; О1= -6; λ 1· О1= -120
Рис. 4.3. Итерация №1 по методу «северо-западного угла» . Z1= 1010; λ 2=10; О2= -3; λ 2· О2= -30
Рис. 4.4. Итерация №2 по методу «северо-западного угла»
Zмин = 860
Рис. 4.4. Конечная матрица – оптимальное решение
4.3. Метод «потенциалов»
Метод потенциалов - одна из разновидностей симплекс-метода, проводимого непосредственно в распределительной таблице: здесь так же вначале ведётся поиск начального опорного решения, а затем после поиска полезной свободной клетки проводят направленные итерации по получению решений с всё меньшим и меньшим значением целевой функции, вплоть до нахождения оптимального решения.
|