![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Факторный анализ - понятие, типы. Моделирование взаимосвязей.
Все явления и процессы хозяйственной деятельности находятся во взаимосвязи. Одни из них непосредственно связаны между собой, другие – косвенно. Если тот или иной показатель рассматривается как следствие, как результат действия одной или нескольких причин и выступает в качестве объекта исследования, то при изучении взаимосвязей его называют результативным показателем. Показатели, определяющие поведение результативного признака, называются факторными. Каждый результативный показатель зависит от многочисленных и разнообразных факторов. Чем детальнее исследуется влияние факторов на величину результативного показателя, тем точнее результаты анализа. Отсюда важным методологическим вопросом в анализе хозяйственной деятельности является изучение и измерение влияния факторов на величину исследуемых экономических показателей. Без глубокого и всестороннего изучения факторов нельзя сделать обоснованные выводы о результатах деятельности, выявить резервы производства, обосновать планы и управленческие решения. Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативного показателя. Типы факторного анализа: - детерминированный - методика исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер; - стохастический анализ - методика исследования факторов, связь которых с результативным показателем является неполной, вероятностной (корреляционной). Если при функциональной зависимости с изменением аргумента всегда происходит соответствующее изменение функции, то при стохастической связи изменение аргумента может дать несколько значений прироста функции в зависимости от сочетания других факторов, определяющих данный показатель. К примеру, производительность труда при одном и том же уровне фондовооруженности может быть неодинаковой на разных предприятиях. Это зависит от оптимальности сочетания других факторов, формирующих этот показатель. - статический анализ - изучение на определенную дату; - динамический анализ - изучение явлений в динамике; - ретроспективный - изучает причины прироста результативных показателей за прошлые периоды; - перспективный - изучает причины прироста результативных показателей в перспективе. Одной из задач факторного анализа является моделирование взаимосвязей между результативным показателем и факторами, которые определяют их величину. Сущность моделирования заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторными выражается в форме конкретного математического уравнения. Различают четыре типа детерминированных моделей: 1. Аддитивные модели представляют собой алгебраическую сумму показателей и имеют вид y=a+b+c 2. Мультипликативные модели в обобщенном виде могут быть представлены формулой y=a*b*c 3. Кратные модели y=a/b 4. Смешанные модели представляют собой комбинацию перечисленных выше моделей. Дополнительно в аналитической работе используется ряд методов моделирования: - методы преобразования моделей позволяют перестроить исходную модель одного типа в другой; - методы удлинения модели используются для детализации обобщающего факторного показателя на его составляющие; - методы расширения (сокращения) моделей применяются для выделения некоторого числа новых факторов и построения необходимых для расчетов факторных показателей. При этом числитель и знаменатель умножаются (делятся) на одно и тоже число. Детализация факторного анализа во многом определяется числом факторов, влияние которых можно количественные оценить, поэтому большое значение в анализе имеют многофакторные мультипликативные модели. В основе их построения лежат следующие принципы: - место каждого фактора в модели должно соответствовать его роли в формировании результативного показателя; - модель должна строиться из двухфакторной полной модели путем последовательного расчленения факторов, как правило, качественных, на составляющие; - при написании формулы многофакторной модели факторы должны располагаться слева направо в порядке их замены.
|