Главная страница
Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Теоретическое введение. Дискретные случайные величины, их числовые характеристики
Дискретные случайные величины, их числовые характеристики
Теоретическое введение
1.1.1 Непосредственный расчет вероятностей Событием называется эксперимент с двумя возможными исходами («да» или «нет»). Случайным называется такое событие, результат которого нельзя предсказать до проведения эксперимента. Рассмотрим множество Ω всех возможных, взаимно исключающих друг друга, исходов некоторого испытания (эксперимента). Это множество будем называть пространством элементарных исходов, а сами эти исходы будем рассматривать, как точки ω є Ω. Число исходов, входящих в пространство Ω может быть конечным или бесконечным. Случайное событие А есть некоторое множество точек пространства Ω, т.е. некоторое подмножество множества Ω. Если при испытании осуществился исход ω є А, то говорят, что произошло событие А. В частности, если А = Ω, то событие называется достоверным, если А = Ø, то событие называется невозможным. С каждым событием А связывается число р (А) – вероятность события А, отражающее степень объективной возможности наступления этого события. Вероятность достоверного события равна единице, вероятность невозможного события равна нулю, для всех остальных событий А: 0 < p (A) < 1. Наиболее просто вероятность находится в классической модели – эксперименте удовлетворяющем двум условиям: 1) множество элементарных исходов конечно Ω = {ω 1, ω 2,..., ω N }; 2) все исходы испытания равновозможны. Равновозможность исходов устанавливается либо из соображений симметрии, как при подбрасывании монеты (мы считаем, что герб и решка равновозможны), при бросании игрального кубика (выпадения любого числа очков от 1 до 6 равновозможны), либо из условия тщательного предварительного “перемешивания” исходов, как при розыгрыше лотереи, игре в карты, “Домино” и т. п. В этом случае полагают, что вероятность любого исхода события А одинакова pk = P (ω k) = 1/ N и вероятность любого события А равна
,
| (1.1)
| где NA – число исходов, входящих в множество А, или, как обычно говорят, число исходов, благоприятствующих событию А; N – общее число возможных исходов.
Пример 1.1. 13 человек рассаживается за круглым столом случайным образом. Найти вероятность того, что Иванов и Петров окажутся рядом. Решение: Пусть Иванов сел на произвольное место за столом. Для Петрова осталось 13 – 1 = 12 мест, N = 12, около Иванова есть только два соседних места, слева и справа, т. е. NA = 2, поэтому .
|