Шкала интервалов

Эта шкала применяется, если упорядочивание объектов можно выполнить точно. Все расстояния выражаются в произвольных единицах, одинаковых по всей длине шкалы. Это означает, что объективно равные интервалы измеряются одинаковыми по длине отрезками шкалы, где бы они не располагались. В шкале интервалов можно ввести систему координат, т.е. выбрать начало отсчета и единичный интервал (причем произвольным образом). Примерами величин, измеряемых в интервальных шкалах, являются время, температура, высота местности.

В социологических исследованиях в шкалах интервалов обычно измеряют временные и пространственные характеристики объектов. Например, даты событий, стаж, возраст, время выполнения заданий, разницу в отметках на графической шкале и т.д. Однако прямое отождествление замеренных переменных с изучаемым свойством не столь просто.

В качестве другого примера рассмотрим испытание умственных способностей, при котором измеряется время, требуемое для решения какой-нибудь задачи. Хотя физическое время измеряется в шкале интервалов, время, используемое как мера умственных способностей, принадлежит шкале порядка. Для того чтобы построить более совершенную шкалу, необходимо исследовать более богатую структуру этого свойства

Начало летоисчисления у христиан – от рождества Христова, а у мусульман – на 622 г позднее.

Наиболее распространенный пример использования интервальной шкалы — психологические тесты личности, установок и способностей. Например, результаты теста интеллекта обычно представляются подобным образом. Некто, имеющий IQ 120, предполагается более умным (предположим, что IQ определяет умственные способности), чем тот, чей IQ равен 110. Более того — и в этом заключается отличительная особенность интервальной шкалы — разница в интеллектуальных способностях двух людей с IQ 120 и 110 предполагается такой же, как разница между людьми с IQ 110 и 100. Другими словами, предполагается, что каждый шаг увеличения значения IQ отражает одинаковую степень увеличения интеллекта (интервалы равные).

В этой шкале над интервалами можно выполнять арифметические операции. Числа в интервальной шкале можно складывать друг с другом или вычитать, находить средние арифметические или средние взвешенные. Так, в порядковой шкале число 5, 345 не имеет никакого смысла, т.к. между числами 5 и 6 нет и не может быть никакого расстояния. В интервальной шкале это число показывает, насколько оно близко к соседним целым числам – к 5 или 6.

Для вычисления степени взаимосвязи между показателями, измеренными в шкале интервалов, используют коэффициент корреляции Пирсона. Если два ряда значений Y_i и X_i имеют однозначное функциональное соответствие, то

Если модуль этого коэффициента стремится к единице, то это свидетельствует о том, что взаимосвязь между переменными может иметь линейный характер. Если же модуль этого коэффициента стремится к нулю, то взаимосвязь, если она существует, имеет сложный нелинейный характер.