Типовая структура и особенности аналитических информационных систем.

Информационно-аналитические системы (ИАС) – особый класс информационных систем, предназначенных для аналитической обработки данных. В настоящее время данный класс систем является одним из наиболее востребованных на рынке программного обеспечения, это связано с глобальным процессом автоматизации информационной деятельности целых отраслей.

Создание информационно-аналитических систем позволяет значительно увеличить количество обрабатываемых данных и более оперативно предоставлять необходимые сведения. ИАС позволяют существенно увеличить скорость обработки и передачи данных.

Назначением любой современной информационно-аналитической системы (ИАС) является обеспечение руководителей, аналитиков и менеджеров информацией о всех аспектах деятельности компании для ее последующей оценки и анализа.

Задачами любой информационно-аналитической системы являются эффективное хранение, обработка и анализ данных. Эффективное хранение информации достигается наличием в составе информационно-аналитической системы целого ряда источников данных. Обработка и объединение информации достигается применением инструмента извлечения, преобразования и загрузки данных. Анализ данных осуществляется при помощи современных инструментов делового анализа данных.

Создание информационно-аналитических систем позволяет значительно увеличить количество обрабатываемых данных и более оперативно предоставлять необходимые сведения.

Функцию сбора и хранения информации с сопутствующей доработкой в ИАС, выполняют информационные хранилища (Data Warehouse).

В связи с большим объемом и сложностью анализ данных имеет два направления – оперативный анализ данных (информации), широко распространена англоязычная аббревиатура названия On-line Analytical Processing (OLAP). Основной задачей оперативного, или OLAP-анализа является быстрое (в пределах секунд) извлечение необходимой аналитику для обоснования или принятия решения информации. Эту функцию выполняют всевозможные OLAP-средства.

Интеллектуальный анализ информации – имеет также широко распространенное в русской специальной литературе англоязычное название Data Mining. Он предназначен для фундаментального исследования проблем в той или иной предметной области.

Типовая архитектура информационно-аналитической системы:

Источники данных – Извлечение, преобразование и загрузка данных – Хранилище данных – Витрины данных (ROLAP, MOLAP, HOLAP) – Аналитический инструментарий (регламентированная отчетность, произвольные отчеты, интерактивные отчеты, извлечение знаний Data Mining)