Объяснение

Объяснение – это рассуждение, выявляющее основания определенного факта, гипотезы, закона или отдельной теории. В большинстве случаев объяснение выглядит дедуктивным умозаключением, в котором объясняемое оказывается логическим выводом из принятых посылок. Хотя всякое объяснение является логическим выводом, не всякий логический вывод можно считать объяснением (пример – тавтологические выводы, порочные, логические круги).

В объяснении можно выделить три аспекта – синтаксический, семантический и прагматический.

Синтаксически объяснение – это упорядоченность символов рассуждения в отвлечении от их смысла.

Семантически объяснение – совокупность взаимосвязанных по смыслу и значению терминов и высказываний.

Прагматический аспект обнаруживает цель, направление объяснения.

Теория объяснения в науке была создана уже в трудах позитивистов (Д.С. Милля и У.С. Джевонса), ее современная трактовка есть у К.Поппера, К.Гемпеля и других неопозитивистов.

К.Гемпель изображает объяснение подведением под общий закон (гипотезу, теорию), поэтому его модель называют «подводящей» теорией объяснения. Он также выделил две модели объяснения посредством охватывающего закона: дедуктивно-нормологическую и индуктивно-вероятностную.

Дедуктивно-нормологическая модель: пусть - событие, нуждающееся в объяснении. Для объяснения указывают другие события и одно или несколько суждений или законов , таких, что из этих законов и того факта, что существуют другие события, логически следует . Здесь - объект объяснения (эксплананс), - базис объяснения, - охватывающие законы.

Пример дедуктивно-нормологического оъяснения: радиатор автомобиля ночью лопнул. Почему? Базис объяснения: бак был полон воды, крышка бака плотно завинчена, не был добавлен антифриз, автомобиль был оставлен во дворе, температура ночью неожиданно упала ниже нуля. Охватывающие законы (законы физики): вода при замерзании расширяется.

Индуктивно-вероятностная модель: - событие, нуждающееся в объяснении, - базис объяснения. Роль охватывающего закона, связывающего базис с объектом объяснения, выполняет вероятностная гипотеза: если имеются , то весьма вероятно, что произойдет . Пример: есть факт попадания лучника в восьми случаях из десяти. Объяснение: если спортсмен-лучник регулярно тренируется по методике, гарантирующей вероятность попадания в десятку 0, 8, то на соревнованиях при соблюдении всех условий методики вероятность попадания в десятку равна 0, 8. Это объясняет ожидания попадания и непопадания. Отклонения от вероятности объясняются с помощью дополнительных событий ( - условиями видимости, боковым ветром и т.п.). Индуктивно-вероятностное объяснение устанавливает, почему можно было ожидать (или не ожидать событий), которые уже произошли. И только во вторую очередь доказывает, почему события произошли, а именно: потому, что они имели высокую вероятность.

В научном познании объяснение большей частью состоит в подведении объясняемого не под общие законы, а под гипотезы, включающие общие законы, с помощью которых ищут дополнительные события , позволяющие объяснить объясняемое. Пример: объясняется мутация определенного организма. Выдвигается гипотеза о воздействии облучения (нейтронного, рентгеновского или других). На основе этой гипотезы устанавливают дополнительные данные о химическом и клеточном составе организма, об изменениях в сопутствующих организмах, о радиационном фоне. Если все перечисленные факты удается вывести из общих свойств воздействия облучения и если новые факты сопутствуют или предшествуют объясняемому, то этими фактами и гипотезой мутация организма считается объясненной.

В зависимости от типов охватывающих законов или теорий можно выделить феноменологические и сущностные, динамические и статистические, достоверные и гипотетические объяснения.

Если привлекаемые для объяснения теории носят отвлеченный или описательный характер, то они называется феноменологическими (разнообразные теории эмпирической социологии и психологии). Достоинством основанных на них объяснений служит их близость к явлениям, к наглядности.

Особенность сущностного объяснения состоит в обращении к более глубокой реальности, скрытой за объясняемыми явлениями. К примеру, сущностное объяснение тепловых процессов на основе молекулярно-кинетической теории газов обращается к постулируемым свойствам невидимых молекул и их совокупностей.

Динамическим называют объяснение, при котором объясняющее однозначно определяет объясняемое. Таковы объяснения Галилея-Ньютона, классической электродинамики, химии Менделеева и Бутлерова и т.п.

Статистические объяснения опираются на понятие вероятности, значающую объективную возможность его появления. Областями применения статистических объяснений служат показатели надежности изделий, свойства микрообъектов, урожайность культур, количество бракосочетаний и т.п.

Достоверные и гипотетические объяснения различаются убедительностью приводящих начал. В первом случае – это доказанные теоретически или практически законы или теории, во втором – предположительные обобщения, частично опирающиеся на индукцию данных.