Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений
|
|
| Источники вариации | Вариация (сумма квадратов отклонений) | Степень свободы вариации | Дисперсия | Отношение дисперсий | |
| фактическое | табличное | ||||
| Групповая 1 (по кормлению) | 0, 0262 | 0, 0087 | 24, 17 | 3, 86 | |
| Групповая 2 (по содержанию) | 0, 3312 | 0, 1104 | 306, 67 | 3, 86 | |
| Остаточная | 0, 0032 | 0, 00036 | ´ | ||
| Общая | 0, 3606 | 0, 0404 | ´ | ´ |
и 
, следовательно, можно утверждать с вероятностью 0, 95, что способы кормления и содержание оказывают существенное влияние на затраты корма на 1 кг прироста живой массы поросят.
Технология решения задачи втабличном процессоре Microsoft Excel следующая.
1. Введите исходные данные в соответствии с рис. 6.5.
Р и с. 6.5
2. Проведите дисперсионный анализ.
2.1. Выполните команду Сервис, Анализ данных, щелкнув поочередно левой кнопкой мыши.
2.2. В диалоговом окне Анализ данных с помощью левой кнопки мыши установите: Инструменты анализа ® < Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений> (рис. 6.6).
Р и с. 6.6
2.3. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке < ОК>.
2.4. На вкладке Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений установите параметры в соответствии с рис. 6.7.
Р и с. 6.7
2.5. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке < ОК>.
Результаты решения выводятся на экран дисплея в следующем виде (рис. 6.8).
Р и с. 6.8
Пояснения к названию отдельных показателей на рис. 6.8 приведены в табл. 6.5 и 6.6. Значение некоторых показателей на рис. 6.8 несколько отличается от значений показателей в табл. 6.9 из-за ошибок округления.