Студопедия

Главная страница Случайная страница

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






освоения дисциплины студентами






 

3.1Рекомендуемые фонды оценочных средств для аттестации обучающихся на соответствие их персональных достижений текущего контроля и промежуточной аттестации*

 

Фонды оценочных средств Сокращения
Устный ответ УО
Доклад Д
Групповая дискуссия ГД
Участие в ролевой игре РИ
Контрольная работа К/р
Лабораторные работы ЛР
Расчетно-графические работы РГР
Курсовая работа (проект) КР
Реферат / Эссе Р/Э
Тестовые задания ТЗ
Кейсы К
Зачет З
Экзамен Э

* разрабатывается в зависимости от нагрузки, закрепленной в учебном плане; могут быть другие фонды оценочных средств

 

3.2 Формы и процедуры оценки качества освоения ООП

 

№ пп. Наименование форм оценки Процедура оценки с использованием компьютерных технологий
1. Текущий контроль успеваемости Тестирование (минимальный уровень)
Тестирование (базовый уровень)*
2. Промежуточная аттестация студентов Тестирование (минимальный уровень)
Тестирование (базовый уровень)
Тестирование (высокий уровень)
3. Итоговая государственная аттестация выпускников Тестирование (высокий уровень) 1 этап

* определяется кафедрой

 

 

3.3 Уровни сформированности компетенции и критерии

 

Уровень развития Код уровня Минимальное количество ТЗ на раздел Рекомендуемые формы тестовых заданий
Минимальный А   Тестовые задания с выбором одного правильного ответа из нескольких
Тестовые задания с выбором нескольких правильных ответов из множества ответов
Тестовые задания на установление соответствия
Тестовые задания на установление правильной последовательности
Базовый В   Тестовые задания с закрытым конструируемым ответом (ввод одного или нескольких слов, цифры)
Высокий С   Тестовые задания со свободно конструируемым ответом (интервью, эссе) Структурированный тест Кейсы

 

3.4 етализация знаниевой компоненты компетенции в рамках текущего и промежуточного контроля по дисциплине

 

Наименование раздела Темы Расшифровка тем ФОС ТЗ (кол-во)
1. Модели парной и множествен-ной линейной регрессии 1.1. спецификация модели определения " эконометрическая модель" и " спецификация модели", виды эконометрических моделей по типам зависимости и включенных в нее количества факторов, минимальный объем выборки, необходимый для построения эконометрической модели, основные проблемы, возникающие в процессе эконометрического моделирования, возможные ошибки спецификации УО Д ТЗ А-10 В-2 С-1
1.2. отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии требования к факторам, включаемым в модель множественной регрессии, что отображает матрица парных коэффициентов линейной корреляции, определение понятий " коллинеарные" и " мультиколлинеарные" факторы, методы отбора факторов УО Д ТЗ А-5 В-2 С-1
1.3. фиктивные переменные определение " фиктивные переменные", примеры фиктивных переменных, используемых в эконометрических моделях, способы присвоения количественных значений фиктивным переменным УО Д ТЗ   А-5 В-1 С-1  
1.4 линейное уравнение множественной регрессии наименование переменных и параметров линейного уравнения множественной регрессии, каким образом учтено в модели влияние случайных факторов, экономический смысл параметров линейного уравнения множественной регрессии, алгоритм построения частных и стандартизованных уравнений регрессии УО Д ТЗ   А-10 В-1 С-1  
2. Метод наименьших квадратов   2.1 оценка параметров линейных уравнений регрессии   виды уравнений регрессии, параметры которых можно определить при помощи МНК, исходное соотношение, используемое в МНК, процедуру построения системы нормальных уравнений для МНК, методы решения системы МНК УО Д ТЗ А-5 В-1 С-1
2.2 свойства оценок, получаемых при помощи МНК понятия " несмещенность", " эффективность" и " состоятельность" оценок, практическую значимость каждого свойства УО Д ТЗ А-10 В-2 С-1
2.3 предпосылки МНК перечень предпосылок МНК, способ проверки остатков на случайный характер, понятия " гомоскедастичность", " гетероскедастичность" и " автокоррелированность" остатков, последствия нарушения предпосылок МНК УО Д ТЗ   А-10 В-1 С-1  
2.4 обобщённый метод наименьших квадратов (ОМНК) методы исключения гетероскедастичности и автокорреляции в остатках, процедуру построения системы ОМНК УО Д ТЗ   А-5 В-1 С-1  
3.Показатели качества регрессион-ной модели 3.1 оценка качества подбора уравнения показатели " объясненная", " общая" и " остаточная" дисперсии, формулу расчета коэффициента детерминации, что показывает значение этого показателя и его практическую значимость при оценке качества подбора уравнения регрессии УО Д ТЗ А-10 В-1 С-1
3.2 оценка тесноты связи моделируемого показателя с факторами определение " поле корреляции", показатель тесноты линейной связи, что показывает значение коэффициента корреляции и интервал изменения его значений УО Д ТЗ   А-10 В-1 С-1  
3.3 Проверка существенности связи и статистической значимости уравнения регрессии понятия " объясненная", " общая" и " остаточная" суммы квадратов отклонений, " дисперсия на одну степень свободы", алгоритм проверки статистической значимости уравнения и существенности связи, смысл расчета показателя F–критерия Фишера УО Д ТЗ   А-5 В-2 С-1  
3.4 Оценка существенности параметров линейных уравнений множественной регрессии определение " существенный" и " несущественный" параметр, показатели существенности параметров УО Д ТЗ   А-5 В-2 С-1  
4. Нелиней-ные модели регрессии 4.1 Основные виды спецификаций нелинейных уравнений регрессии определение спецификации " нелинейное уравнение регрессии", виды зависимостей для нелинейных уравнений регрессии УО Д ТЗ А-5 В-1 С-1
4.2. Примеры экономических нелинейных зависимостей основные зависимости между экономическими показателями, описываемые с помощью нелинейных моделей УО Д ТЗ А-10 В-1 С-1
4.3. Линеаризация нелинейных моделей регрессии два класса нелинейных уравнений регрессии, виды уравнений, приводимых и неприводимых к линейной зависимости, основные типы простейших преобразований УО Д ТЗ   А-10 В-2 С-1  
4.4 Оценка качества нелинейных уравнений регрессии показатели оценки качества нелинейных уравнений регрессии: коэффициент детерминации для нелинейных уравнений, коэффициент корреляции для нелинейной регрессии, средняя ошибка аппроксимации, эластичность УО Д ТЗ   А-5 В-1 С-1  
5. Моделирова-ние времен-ных рядов данных   5.1. Временные ряды данных: характеристики и общие понятия определения " временной ряд", " уровень временного ряда", классификацию факторов, формирующих уровень ряда УО Д ТЗ А-10 В-2 С-1
5.2. Выявление структуры временного ряда. определение " автокорреляция уровней временного ряда", " автокорреляционная функция", " коррелограмма", алгоритм расчета коэффициента автокорреляции, определение структуры временного ряда на основании автокорреляционной функции и коррелограммы УО Д ТЗ А-10 В-2 С-1
5.3. Аддитивная и мультипликативная модели временных рядов компоненты временного ряда, методы выравнивания уровней временного ряда, алгоритм построения модели временного ряда на примере аддитивной и мультипликативной моделей УО Д ТЗ   А-10 В-2 С-1    
5.4 Модели стационарных и нестационарных временных рядов и их идентификация понятия " стационарный" и " нестационарный" временной ряд, возможности идентификации временных рядов в направлении определения их стационарности УО Д ТЗ   А-10 В-2 С-1  
6. Построение систем эконометрических уравнений 5.1 Общие понятия о системах уравнений, используемых в эконометрике определение " система эконометрических уравнений", преимущества использования систем эконометрических уравнений перед отдельными уравнения ми регрессии УО Д ТЗ А-10 В-2 С-1
5.2. Классификация систем эконометрических уравнений (СЭУ) классификационные признаки и три класса систем эконометрических уравнений УО Д ТЗ А-10 В-2 С-1  
5.3 Условия идентифици-руемости определение " эндогенные" и " экзогенные" переменные, алгоритм перехода от структурной формы к приведенной форме системы одновременных уравнений (СОУ), условие и процедуру идентификации СОУ УО Д ТЗ   А-10 В-2 С-1  
5.4 Методы оценки параметров систем одновременных уравнений: косвенный метод наименьших квадратов (КМНК) и двухшаговый метод наименьших квадратов (ДМНК) методы оценки параметров систем эконометрических уравнений, алгоритм применения косвенного метода наименьших квадратов (КМНК) и двухшагового метода наименьших квадратов (ДМНК) УО Д ТЗ   А-10 В-2 С-1  

3.5 Самостоятельное изучение учебного материала в объеме 6 ч.

 

Компетентностная карта дисциплины составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки 080100 «Экономика»

Автор доцент Т.С.Черкасова


Поделиться с друзьями:

mylektsii.su - Мои Лекции - 2015-2024 год. (0.006 сек.)Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав Пожаловаться на материал