![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Решение. § Построить сводную таблицу на основе листа с исходными данными со следующим макетом: поле «месяц» поместить в строку
§ Построить сводную таблицу на основе листа с исходными данными со следующим макетом: поле «месяц» поместить в строку, поле «год» в столбец, поле «стоим»/«вес» в данные; операция над данными – суммирование, общие итоги убрать, оставить в сводной таблице столбец с указанным в задании годом. § Построить диаграмму, тип диаграммы – график. § Подвести курсор к графику, нажать правую кнопку манипулятора «мышь» и выбрать в появившемся контекстном меню «Добавить линию тренда». § Выбрать заданную модель тренда из списка, предложенного на вкладке «Тип» окна диалога «Линия тренда» (см. Рис. 17): q линейную: f(t) = a0+ a1t; q полиномиальную: f(t) = a0+ a1t +a2t2+…+an tn (в полиномиальной модели можно выбрать степень многочлена, при n=2 получается квадратичная функция); q логарифмическую: f(t) = a0+ a1ln t; q экспоненциальную: f(t) = q степенную: f(t) = q линейный фильтр: скользящая средняя с длиной звена n. § Нажать на вкладку Параметры окна диалога «Линия тренда». § В поле «название аппроксимирующей кривой» указать название модели (например, квадратичная), установить маркер в поле «показывать уравнение на диаграмме» и указать в поле «прогноз» количество периодов прогноза (см. Рис. 8). § Нажать кнопку «ОК» § В появившемся уравнении линии тренда поменять формат на числовой, выбрать необходимое количество знаков после запятой и заменить x на t. § Рядом со сводной таблицей построить столбец времени, назвать столбец t и значения времени начать с 1. § Скопировать уравнение тренда в название следующего столбца и рассчитать в этом столбце значения функции тренда. § Пусть для тренда используется линейная модель f(t)= 125555 t +55000 и ячейка, соответствующая t =1, имеет адрес C5, тогда значение функции тренда f(1), будет вычисляться по формуле 125555*C5+55000. § Пусть для тренда используется логарифмическая модель f(t)= 125555Ln t +55000 и ячейка, соответствующая t =1, имеет адрес C5, тогда значение функции тренда f(1), будет вычисляться по формуле 125555*LN(C5)+55000. § Пусть для тренда используется степенная модель § Пусть для тренда используется полиномиальная модель § Пусть для тренда используется экспоненциальная модель
|