![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Решение. § В отдельной ячейке записать число n, равное количеству уровней ряда и число m, равное количеству параметров модели.⇐ ПредыдущаяСтр 12 из 12
§ В отдельной ячейке записать число n, равное количеству уровней ряда и число m, равное количеству параметров модели. § В отдельной ячейке рассчитать ошибку аппроксимации, скорректированную по числу степеней свободы. Для этого сумму квадратов отклонений разделить на разность m – n и результат возвести в степень 0, 5. § Продолжить на 1 показатель времени и рассчитать прогнозное значение функции тренда в этот момент времени. § Рассчитать точность прогноза для уровня значимости 5%. Для этого скорректированную ошибку аппроксимации умножить на критическую точку Стьюдента соответствующую уровню значимости 5% и m-n степеням свободы. Точка Стьюдента вычисляется по средствам функции СТЬЮДЕНТРАСОБР(*; *): 1 аргумент – уровень значимости, 2 – число степеней свободы. Функция СТЬЮДЕНТРАСОБР(*; *) находится в разделе Статистические функции. § Вычислить относительную точность прогноза, разделив точность прогноза на прогнозное значение функции тренда, результат перевести в проценты. § Вычислить нижнюю границу для прогноза по формуле: прогнозное значение функции тренда минус точность прогноза. § Вычислить верхнюю границу прогноза по формуле: прогнозное значение функции тренда плюс точность. Рис. 17. Вкладка «Тип» окна диалога «Линия тренда» Рис. 18. Вкладка «Параметры» окна диалога «Линия тренда»
|