Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Показатели тесноты связи между качественными признаками
Важной задачей статистики является изучение социально-экономических явлений, не имеющих количественной оценки. Количественная оценка связей таких явлений осуществляется с помощью специальных показателей. Для оценки тесноты связи между качественными признаками используются следующие показатели: § коэффициенты ассоциации и контингенции ; § коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова ; § модификации коэффициентов Пирсона и Чупрова; § биссериальный коэффициент корреляции . Эти коэффициенты применяются для измерения тесноты связи между группировочными признаками в таблицах взаимной сопряженности. Коэффициенты ассоциации и контингенции применяются для определения тесноты связи двух качественных признаков, каждый из которых является альтернативным (состоит только из двух групп). Для их вычисления строится таблица «четырех полей», содержащая частоты и двух альтернативных признаков и (табл. 10.5). Таблица 10.5 Таблица для вычисления коэффициентов ассоциации и контингенции
Расчеты ведутся по следующим формулам. Коэффициент ассоциации: = Коэффициент контингенции: = Значение коэффициента контингенции всегда меньше коэффициента ассоциации. Связь считается подтвержденной, если или Если каждый из качественных признаков состоит более чем из двух групп, то теснота связи измеряется с помощью коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова . Эти коэффициенты вычисляются по формулам: = ; = , где - показатель взаимной сопряженности; - число значений (групп) первого признака; - число значений (групп) второго признака; - сумма отношений квадратов частот каждой клетки таблицы к произведению итоговых частот соответствующего столбца и строки за минусом единицы. Коэффициенты изменяются в пределах от 0 до 1, направления связи не показывают. Чем ближе значения и к единице, тем теснее связь между качественными признаками. Коэффициент Чупрова более точен, и всегда меньше, чем коэффициент Пирсона. Для расчета коэффициента взаимной сопряженности используется специальная вспомогательная таблица (табл. 10.6). Таблица 10.6 Вспомогательная таблица
|