Информационная технология поддержки принятия решений. Основные компоненты.

В состав системы поддержки принятия решений входят три главных компонента:

база данных;

база моделей;

программная подсистема, которая состоит из системы управления базой данных (СУБД), системы управления базой моделей (СУБМ) и системы управления интерфейсом между пользователем и компьютером.

База данных — совокупность информации, используемая в работе информационной технологии принятия решений.

Указанная база формируется из нескольких источников. Часть данных поступает от информационной системы операционного уровня. Чтобы использовать их эффективно, эти данные должны быть предварительно обработаны:

или через систему поддержки принятия решений;

или за пределами системы поддержки принятия решений путем создания специальной базы данных. Система управления данными должна обладать следующими возможностями:

-составление комбинаций данных, получаемых из различных источников, посредством использования процедур агрегирования и фильтрации;

-быстрое прибавление или исключение того или иного источника данных;

-построение логической структуры данных в терминах пользователя;

-использование других данных для экспериментальной проверки рабочих альтернатив пользователя;

-обеспечение полной логической независимости этой базы данных от других операционных баз данных, функционирующих в рамках фирмы.

-Целью создания базы моделей является описание и оптимизация некоторого объекта или процесса. Использование моделей обеспечивает проведение анализа в системах поддержки принятия решений.

По цели использования модели подразделяются на:

оптимизационные, связанные с нахождением точек минимума или максимума некоторых показателей);

описательные, описывающие поведение некоторой системы и не предназначенные для целей управления (оптимизации).

По способу оценки модели классифицируются на:

детерминистские, использующие оценку переменных одним числом при конкретных значениях исходных данных;

стохастические, оценивающие переменные несколькими параметрами, так как исходные данные заданы вероятностными характеристиками.

Детерминистские модели более популярны, чем стохастические, потому что они менее дорогие, их легче строить и использовать. К тому же часто с их помощью получается вполне достаточная информация для принятия решения.

В системах поддержки принятия решения база моделей состоит из:

стратегических моделей;

тактических моделей;

оперативных моделей;

математических моделей