Тематика практичних занять

Заняття 1.Теоретичні основи математичних методів моделювання та прогнозування економічних процесів.

1. Реалії і перспективи кількісних методів і моделей фінансового прогнозування.

2. Системний підхід як основа моделювання економічних процесів.

3. Основні складові математичного моделювання.

4. Основні етапи моделювання.

5. Класифікаційні ознаки економіко-математичного моделювання.

6. Загальна схема класифікації математичних моделей.

7. Основні принципи побудови економіко-математичних моделей.

8. Основні напрямки використання математичних моделей в прикладних дослідженнях.

9. Особливості фінансової системи як об’єкта моделювання та прогнозування.

10. Моделювання взаємодії факторних характеристик фінансового об’єкта управління.

Заняття 2. Основні засади формалізації задач оподаткування.

1. Основи податкового моделювання.

2. Концептуальна схема процесу керування складними об’єктами.

3. Кількісна оцінка ефективності роботи податкових органів.

4. Класифікація моделей оподаткування.

5. Крива Лаффера.

6. Еластичність і її використання в системі оподаткування.

Заняття 3. Кількісні методи прогнозування.

1. Основні призначення прогнозів.

2. Основні фази динаміки функціонування систем.

3. Способи побудови прогнозів.

4. Функції прогнозування та їх етапи розвитку.

5. Принципи кількісного аналізу об’єкта прогнозування.

6. Способи опису прогнозних моделей.

7. Вимоги до побудови прогнозних моделей.

8. Класифікаційна схема прогнозів.

9. Принципи класифікації методів прогнозування.

10. Умовна схема класифікації методів прогнозування.

11. Нейронні мережі та їх основні складові.

12. Структурна схема взаємозв’язків біологічних нейронів.

13. Схематичне зображення моделі МакКоллока-Пітса.

14. Основні властивості нейронних мереж.

15. Основні стратегії навчання мережі.

16. Основні етапи побудови та функціонування самонавчаючих алгоритмів нейромереж.

17. Програмні продукти нейромереж.

18. Основні напрямки використання нейромереж в прикладних дослідженнях фінансових процесів.

Заняття 4-5. Оптимізаційні моделі системи оподаткування.

1. Модель оптимізації ставки податку на прибуток підприємств.

2. Моделювання сценаріїв податкових шкал.

3. Податок на додану вартість за умов максимізації прибутку підприємства.

4. Модель оптимізації ставки податку як інструмента державного регулювання.

5. Моделювання взаємозв’язку ставки оподаткування та податкових поступлень.

Заняття 6-7. Економетричне моделювання податкових надходжень

1. Економетричне моделювання залежності податкових надходжень від місцевих податків і зборів, податку на прибуток підприємств, прибуткового податку з громадян і інше.

2. Моделювання та прогнозування рядів динаміки обсягів податкових надходжень.

3. Регресійна модель для оцінки загальної суми податкових надходжень.

4. Формалізований аналіз факторів, які впливають на обсяг податкових надходжень.

5. Багатофакторні моделі прогнозування надходжень до бюджету за основними видами податків.

Заняття 8-9. Прийняття вигідних фіскальних рішень в умовах нестійкого економічного середовища.

1. Основні кількісні критерії прийняття рішень в умовах ризику та невизначеності.

2. Прогнозування обсягів податкових надходжень із врахуванням ризику.

3. Теорія ігор та моделі формування рішень з допомогою ігрових методів.

4. Ігрова модель вибору стратегії податкової інспекції.

Заняття 10. Методи статистичної оцінки тіньової економіки.

1. Тіньова економіка: методи аналізу та оцінки.

2. Методи статистичного вимірювання масштабів тіньової економіки.

3. Методи оцінки та прогнозу обсягів тіньового виробництва в регіоні.

4. Вплив тіньового сектору на економічний ріст.

5. Моделювання аспектів ухилення від сплати податків.

6. Моделювання “втеч” капіталу з України.

7. Моделювання впливу податкової політики на тіньову економіку.

8. Економетричне моделювання діяльності фінансових пірамід.

Заняття 11 - 12. Прикладні моделі системи оподаткування.

1. Моделювання диференціації податків.

2. Моделювання взаємозв’язку економічного росту і системи оподаткування.

3. Податки, бюджетний дефіцит і виробництво.

4. Фіскальний аспект динаміки боргу.

5. Моделювання дії податкових регуляторів в умовах інфляції.

6. Моделі та методи міжнародної податкової конкуренції і оптимізації.

6. Тематика самостійної роботи студентів

1. Реалії і перспективи кількісних методів і моделей фінансового прогнозування.

2. Системний підхід як основа моделювання економічних процесів.

3. Основні складові математичного моделювання.

4. Основні етапи моделювання.

5. Класифікаційні ознаки економіко-математичного моделювання.

6. Загальна схема класифікації математичних моделей.

7. Основні принципи побудови економіко-математичних моделей.

8. Основні напрямки використання математичних моделей в прикладних дослідженнях.

9. Особливості фінансової системи як об’єкта моделювання та прогнозування.

10. Моделювання взаємодії факторних характеристик фінансового об’єкта управління.

11.Основні призначення прогнозів.

12. Основні фази динаміки функціонування систем.

13. Способи побудови прогнозів.

14. Функції прогнозування та їх етапи розвитку.

15. Принципи кількісного аналізу об’єкта прогнозування.

16. Способи опису прогнозних моделей.

17. Вимоги до побудови прогнозних моделей.

18. Класифікаційна схема прогнозів.

19. Принципи класифікації методів прогнозування.

20. Умовна схема класифікації методів прогнозування.

21. Нейронні мережі та їх основні складові.

22. Структурна схема взаємозв’язків біологічних нейронів.

23. Схематичне зображення моделі МакКоллока-Пітса.

24. Основні властивості нейронних мереж.

25. Основні стратегії навчання мережі.

26. Основні етапи побудови та функціонування самонавчаючих алгоритмів нейромереж.

27. Програмні продукти нейромереж.

28. Основні напрямки використання нейромереж в прикладних дослідженнях фінансових процесів.

29. Основи інвестиційного моделювання.

30. Основні задачі інвестиційного моделювання.

31. Етапи процедури побудови інвестиційної моделі в матричній формі.

32. Модель формування оптимальної інвестиційної програми при заданому бюджеті.

33. Статична модель синхронного інвестиційно-фінансового планування.

34. Модель оптимізації інвестиційної діяльності акціонерного товариства.

Моделювання конкурсів інвестиційних проектів.

35. Основні засади формалізації задач оподаткування як керування складним об’єктом.

36. Класифікація моделей системи оподаткування.

37. Модель оптимізації ставки податку на прибуток підприємств.

38. Моделювання сценаріїв податкових шкал, їх види та властивості.

39. Податок на додану вартість за умов максимізації прибутку підприємства.

40. Модель оптимізації ставки податку як інструмента державного регулювання.

41. Моделювання взаємозв’язку ставки оподаткування та податкових поступлень.

42. Моделювання аспектів ухилення від сплати податків.

43. Еластичність і її використання в системі оподаткування.

44. Методи прогнозування обсягів податкових надходжень.

45. Бюджетна система та передумови її моделювання.

46. Динамічна модель зв’язку бюджетного дефіциту, державного боргу та темпів економічного росту.

47. Моделювання взаємозв’язку дефіциту бюджету та зовнішнього державного боргу.

48. Сценарії розвитку боргової моделі.

49. Моделювання фінансових процесів формування доходу регіону.

50. Моделювання фінансових процесів розподілу доходу регіону.

51. Імітаційне моделювання сценаріїв формування доходу регіону.

52. Кількісні методи аналізу та формування дохідної частини бюджету.

7. Індивідуальне науково-дослідне завдання

Індивідуальне завдання з дисципліни «Кількісні методи податкового прогнозування» виконується самостійно кожним студентом на основі індивідуальних завдань. ІНДЗ охоплює усі основні теми дисципліни. Метою виконання ІНДЗ є оволодіння навичками застосування кількісного податкового аналізу. У процесі виконання ІНДЗ студент може використовувати прикладне програмне забезпечення ПК. Кожне з завдань оцінюється за 100-бальною шкалою, а також визначається підсумкова оцінка як середнє арифметичне цих оцінок. Виконання є одним із обов’язкових складових модулів залікового кредиту.