Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Результаты выборочного обследования доходов населения
|
|
| Район | Численность населения, чел. | Обследовано, чел. | Доход в расчете на 1 человека | |
| средняя, тыс. руб. | дисперсия | |||
| I II III | 2, 9 2, 5 2, 7 | 1, 3 1, 1 1, 6 |
Необходимо определить границы среднедушевых доходов населения по области в целом при уровне вероятности 0, 997.
Решение. Рассчитаем среднюю из внутригрупповых дисперсий:
Средняя и предельная ошибки выборки:
Рассчитаем выборочную среднюю:
тыс.руб.
В результате проведенных расчетов с вероятностью 0, 997 можно сделать вывод, что среднедушевые доходы жителей данной области находятся в следующих границах (тыс. руб.):
При определении необходимого объема типической выборки учитывается средняя из внутригрупповых дисперсий:
(повторный отбор);
(безповторный отбор).
Полученное значение общего объема выборки необходимо распределить по типическим группам пропорционально их численности, чтобы определить, какое количество единиц следует отобрать из каждой группы:
где Ni – объем i -и группы;
n, - объем выборки из /-и группы.
Серийная выборка. Эта выборка используется в тех случаях, когда единицы изучаемой совокупности объединены в небольшие равновеликие группы или серии. Единицей отбора в этом случае является серия. Серии отбираются с использованием собственно-случайной либо механической выборки, а внутри отобранных серий обследуются все без исключения единицы.
В основе расчета средней ошибки серийной выборки лежит межгрупповая дисперсия:
(повторный отбор);
(бесповторный отбор),
где xi - число отобранных i - серий;
R - общее число серий.
Межгрупповую дисперсию при равновеликих группах вычисляют следующим образом:
где хi – средняя i-и серии;
х – общая средняя по всей выборочной совокупности.
Пример
В целях контроля качества комплектующих из партии изделий, упакованных в 50 ящиков по 20 изделий в каждом, была произведена 10%-ная серийная выборка. По попавшим в выборку ящикам среднее отклонение параметров изделия от нормы соответственно составило 9 мм, 11, 12, 8 и 14 мм. С вероятностью 0, 954 определите среднее отклонение параметров по всей партии в целом.
Решение. Выборочная средняя:
мм.
Величина межгрупповой дисперсии:
С учетом установленной вероятности Р = 0, 954 (t = 2) предельная ошибка выборки составит:
мм.
Произведенные расчеты позволяют заключить, что среднее отклонение параметров всех изделий от нормы находится в следующих границах:
Для определения необходимого объема серийной выборки при заданной предельной ошибке используются следующие формулы:
(повторный отбор);
(безповторный отбор).