![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Алгоритм обратного распространения ошибки
0. Начальные значения весов всей нейронов всех слоев полагаются случайными величинами; 1. На вход подается вх. образ
2. Градиентный метод оптимизации состоит в итерационном уточнении аргумента согласно формуле: Функция ошибки Е в явном виде не содержит зависимости от 3. Выполняется подстройка весов открытого слоя: При вычислении 4. Шаги 1-3 повторяются для всех обучающих векторов. Общение завершается по достижении малой полной ошибки или максимально допустимого числа итераций.
|