Работа состоит из пяти заданий.

1. По предоставленному руководству изучить работу с системой MATLAB.

2. Составить таблицы значений двух дискретных сигналов:

Единичная ступенчатая функция определяется выражением

при ; 1 при }.

Параметры сигналов для различных вариантов заданий приведены в таблице Л3.1.

Вычисление значений сигналов, создание соответствующих файлов и построение графиков функций и произвести в системе MATLAB.

3. Наложить на сигналы и аддитивный шум с нулевым средним значением и амплитудой, равной 0, 1(), создать файлы зашумленных сигналов и , построить их графики.

4. Произвести следующую обработку сигналов и .

· Вычислить математические ожидания и .

· Произвести центрирование сигналов , и вычислить их дисперсии и .

· Вычислить автокорреляционные функции сигналов и и и взаимно-корреляционную функцию Построить их графики.

5. Выполнив преобразование Фурье автокорреляционных функций , и взаимно-корреляционной функции , построить функции спектральной плотности и . Построить графики этих функций.

Таблица Л3.1

Параметры сигналов

Номер варианта	A	B	L	M
		0.5
		1.5		2.5
			0.5	3.5
		3.5		2.1
		2.4		1.2
		2.5	2.5
				2.5
		0.7	1.2
		2.9	2.1
	0.5		3.5
	4.8	2.3	2.5	0.5
	0.7
	0.85	1.4	0.7

Отчет по лабораторной работе должен содержать:

· титульный лист,

· список заданий по работе,

· программу вычисления функций и на языке MATLAB,

· графики сигналов и , и ,

· программы вычисления математических ожиданий, дисперсий, корреляционных функций и спектральных плотностей на языке MATLAB,

· графики перечисленных выше функций,

· выводы о характере сигналов: скорость спада корреляционной функции, наличие периодических составляющих в сигналах, характерные частоты.

Контрольные вопросы по лабораторной работе

· Дайте определения и выпишите формулы для определения статистических характеристик сигнала: матожидания, дисперсии, авто- и взаимно-корреляционной функций, спектральной плотности.

· Каков физический смысл авто- и взаимно-корреляционных функций сигнала.

· Каков физический смысл спектральной плотности сигнала.

· Каков характер связи автокорреляционной функции и спектральной плотности.

· Как проявляются периодические составляющие сигнала в его автокорреляционной функции и спектральной плотности.