![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Оценка тесноты связи;
Производится на основе коэффициентов корреляции и детерминации. Регрессионная модель хороша, если большая часть изменений y объясняется изменением факторного признака. Разложение вариации зависимой переменной производится в регрессионном анализе аналогично дисперсионному анализу. Так общую вариацию зависимой переменной можно представить следующим образом:
где
Качество регрессионной модели оценивается с помощью коэффициента детерминации (это доля вариации, объясненной регрессией, в общей дисперсии).
Коэффициент детерминации Этот коэффициент служит и оценкой качества всего уравнения. Чем больше доля объясненной вариации, тем соответственно меньше роль остальных независимых переменных.
|