Общее Представление о статистике. Предмет статистики

СОДЕРЖАНИЕ

ГЛАВА 1. СТАТИСТИКА КАК НАУКА.. 4

1.1 ОБЩЕЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ О СТАТИСТИКЕ. ПРЕДМЕТ СТАТИСТИКИ.. 4

1.2 МЕТОД СТАТИСТИКИ.. 4

1.3 ОСНОВНЫЕ КАТЕГОРИИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ НАУКИ. 6

1.4 ОТРАСЛИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ НАУКИ. 11

1.5 ОРГАНЫ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СТАТИСТИКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ.. 11

ГЛАВА 2. СБОР СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ (ТЕОРИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ) 14

2.1 ПОНЯТИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ. ФОРМЫ, ВИДЫ И СПОСОБЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ.. 14

2.2 ПРОГРАММНО МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ 17

2.3 ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ ВОПРОСЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ.. 19

2.4 КОНТРОЛЬ МАТЕРИАЛОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ.. 20

ГЛАВА 3. САТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА.. 24

3.1 СУЩНОСТЬ, ЗНАЧЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРУППИРОВОК.. 24

3.2 ПОСТРОЕНИЕ ГРУППИРОВКИ ПО КОЛИЧЕСТВЕННОМУ ПРИЗНАКУ.. 26

3.3 АНАЛИТИЧЕСКИЕ ГРУППИРОВКИ.. 28

3.4 РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ. 29

ГЛАВА 4. САТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ... 33

4.1 ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ ТАБЛИЦ. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ.. 33

4.2 РАЗРАБОТКА СКАЗУЕМОГО СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТАБЛИЦЫ... 34

ГЛАВА 5. САТИСТИЧЕСКИЙ ГРАФИК, ЕГО ЭЛЕМЕНТЫ... 37

ГЛАВА 6. ФОРМЫ ВЫРАЖЕНИЯ САТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ.. 46

6.1 АБСОЛЮТНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ.. 46

6.2 ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ВЕЛИЧИНЫ. 47

6.3 СРЕДНЯЯ ВЕЛИЧИНА КАК КАТЕГОРИЯ СТАТИСТИКИ.. 49

6.4 ВИДЫ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН.. 50

6.4.1 СРЕДНЯЯ АРИФМЕТИЧЕСКАЯ И ЕЕ СВОЙСТВА.. 52

ГЛАВА 7. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ И АНАЛИЗ ЧАСТОТНЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ.. 55

7.1 ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ ПРИЗНАКА. СВОЙСТВА И МЕТОДЫ РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВАРИАЦИИ.. 55

7.2 ВНУТРИГРУППОВАЯ И МЕЖГРУППОВАЯ ВАРИАЦИЯ. 57

ГЛАВА 8. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ. 59

8.1 СУЩНОСТЬ И ЗАДАЧИ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ.. 59

8.2 ВИДЫ ОТБОРА СОВОКУПНОСТИ ЕДИНИЦ НАБЛЮДЕНИЯ.. 60

ГЛАВА 9. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ.. 63

9.1 ВЗАИМОСВЯЗИ ОБЩЕСТВЕННЫХ ЯВЛЕНИЙ, ИХ ВИДЫ И ФОРМЫ... 63

9.2 УРАВНЕНИЕ РЕГРЕССИИ, ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЕГО ПАРАМЕТРОВ.. 65

9.3 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕСНОТЫ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗИ.. 67

9.4 ЗАДАЧИ ИЗУЧЕНИЯ МНОЖЕСТВЕННОЙ СВЯЗИ.. 68

9.5 АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ КАЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ.. 71

9.6 РАНГОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ТЕСНОТЫ СВЯЗИ.. 72

ГЛАВА 10. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ.. 75

10.1 ПОНЯТИЕ РЯДА ДИНАМИКИ. ВИДЫ ДИНАМИЧЕСКИХРЯДОВ.. 75

Виды рядов динамики: 75

10.2 ОПРЕДЕЛЕНИЕ СРЕДНЕГО УРОВНЯ ДИНАМИКИ.. 77

10.3 ВЫЯВЛЕНИЕ ОСНОВНОЙ ТЕНДЕНЦИИ РЯДА ДИНАМИКИ.. 79

10.4 АНАЛИЗ СЕЗОННЫХ КОЛЕБАНИЙ.. 80

ГЛАВА 11. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИНДЕКСЫ... 83

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ... 91

ГЛАВА 1. СТАТИСТИКА КАК НАУКА

ОБЩЕЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ О СТАТИСТИКЕ. ПРЕДМЕТ СТАТИСТИКИ

Термин статистика произошел от лат. status — статус, определенное состояние, положение вещей. Первоначально он употреблялся в значении слова «государствоведение» (описание государственного устройства).

В настоящее время под статистикой понимают:

• особую отрасль практической деятельности людей, направленную на сбор, обработку и анализ данных о массовых явлениях;

• науку, которая занимается разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой;

• статистические данные, представленные в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы. Именно в этом смысле можно сказать: «статистика рождаемости и смертности в России»;

• статистическую оценку.

Предметом статистики признаются массовые явления любой природы, в том числе и в экономике; статистика изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.

Массовые явления — явления, повторяющиеся в пространстве и времени и отражающие некоторую статистическую закономерность.

Статистическая закономерность — такая закономерность, когда в каждом отдельном явлении то, что присуще всей совокупности явлений (необходимое), проявляется в единстве с индивидуальным, присущим лишь этому конкретному явлению (случайным). Примером статистической закономерности может служить прямая зависимость объема продажи какого-либо товара от расходов на его рекламу. Такая зависимость характерна для совокупности магазинов, реализующих данный товар. Однако для отдельного магазина увеличение расходов на рекламу может не только не привести к росту объема продажи товара, но даже вызвать его снижение.

Понятию статистической закономерности противостоит понятие жестко детерминированной закономерности, когда в каждом отдельном эпизоде исключено действие случайного фактора.