![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Двухсекторная модель стратегии спроса
Факториальные модели стратегии спроса Пример 1. Предположим, имеются данные, характеризующие изменения спроса (у) в зависимости от двух факторов: х (цена), z (насыщенность потребительского рынка). у (спрос) {29, 4; 29, 9; 30, 1; 30, 4; 30, 9; 31, 4}; х (цена) {28, 3; 31, 2; 33, 5; 36, 4; 37, 5; 38, 8}; z (н. р.) {84, 5; 85, 6; 86, 9; 87, 8; 89, 5; 90, 8}. Требуется предвидеть, как изменится спрос в будущем, если тенденция сохранится? Насыщенность потребительского рынка не превышает 85%. Данные дают основания утверждать, что спрос возрастает, уровень роста составляет 6, 8%. Возрастают цены, а также насыщенность потребительского рынка, хотя насыщенность рынка не превышает 100%. Есть основания полагать, что данная зависимость носит прямо пропорциональный характер следующего вида:
Составляем систему стандартных уравнений: Для решения системы также составляем рабочую таблицу. Для расчета параметров системы стандартных уравнений
Затем составляем систему стандартных уравнений в количественном отношении:
Получим:
30, 4175 = a + 34, 6778 b – 27, 7415 c (2) 30, 4333 = a + 34, 7625 b – 87, 79993 c (3) (2) – (1) (2) – (3) Имеем:
0, 1865 = b – 0, 6729 c В итоге, с = -0, 18; b = 0, 16; а = 29, 3. Имеем, у = 29, 3 + 0, 16 + 0, 18 z. Итак, уt(1) = 29, 3 + 0, 16 + 0, 18 = 29, 64; уt(2) = 29, 3 + 0, 16 ∙ 2 + 0, 18∙ 2 = 29, 98; уt(3) = 30, 32; уt(4) = 30, 66 уt(5) = 31, 0; уt(6) = 31, 34. Таким образом, на основе выявленной функции спрос увеличивается с 29, 64 до 31, 34, т.е. на 5, 7%. В данном случае коэффициент множественной корреляции Ry(x, z) = 0, 91; DR = 82, 8%. Вывод. Учитывая неполную насыщенность потребительского рынка с ростом цен, будет иметь место увеличение спроса на 5, 7%. Данный вывод является адекватным на уровне 82, 8%. Пример 2. Имеются данные: у (спрос) {18, 3; 19, 4; 20, 9; 21, 4; 22, 3}; х1 (цена) {22, 9; 23, 4; 24, 8; 25, 8; 26, 4}; х2 (н.р.) {122, 9; 123, 4; 125, 9; 126, 8; 127, 7}. Требуется предвидеть дальнейшее поведение спроса. Решение. Выбираем функцию:
Составляем систему стандартных уравнений: Составляем рабочую таблицу:
После решения получим функцию спроса: у = -75, 5352 + 0, 0007347 х1 + 0, 7737 х2 уt1 = 18, 57; уt2 = 19, 56; уt3 = 21, 89; уt 4 = 22, 59; уt5 = 23, 29. Спрос увеличивается на 6, 0%. Расчет коэффициента множественной корреляции: . DR = R2 ∙ 100 = 97, 3%. Вывод. Полученные данные позволяют спрогнозировать дальнейшее развитие ситуации на рынке. С достоверностью 97, 3% можно утверждать, что при дальнейшем увеличении цены на продукцию спрос будет расти. Пример 3. Обратно пропорциональная функция спроса в условиях перенасыщенности рынка. Предположим, имеются данные: у (спрос) {39, 3; 38, 8; 38, 1; 37, 8; 37, 1; 36, 8}; х (цена) {8, 7; 8, 84; 8, 86; 8, 96; 9, 01; 9, 17}; z (н.р.) {135, 8; 141, 4; 135, 9; 145, 5; 139, 8; 147, 3}. Нужно предвидеть изменение спроса при сохранении тенденции. Решение. Анализ данных дает основание утверждать, что спрос снижается, уровень снижения спроса составляет 6, 4%; при этом цены на товары возрастают на 5, 4%; уровень насыщенности также возрастает. В данном случае в качестве функции спроса можно выбрать функцию следующего вида:
где х - цена; х – насыщенность рынка; у - спрос; a, b, с - параметры системы. Система стандартных уравнений в данном случае имеет вид:
Составляем рабочую таблицу.
Имеем систему уравнений:
1, 410834 = 53, 54 а - 477, 8858 b + 7549, 529 с 199, 0267 = 7549, 529 а – 67412, 83 b + 1065564 с
0, 0263510 = a – 8, 9258 b + 141, 0073 c 0, 0263628 = a – 8, 9294 b + 141, 1431 c
- 0, 0000118 = 0, 0036 b – 0, 1358 c
0, 00328 = b + 37, 72 c 0, 00716 = 60, 64 c c = 0, 000118073 b = 0, 001173766 a = 0, 0104738661478 – 0, 01664238935 + 0, 0263413 = 0, 0201073. Функция спроса имеет вид:
Найдем варианты спроса на основе полученной функции: у(х, z)(1) = 38, 47; у(х, z)(2) = 37, 75; у(х, z)(3) = 38, 73; у(х, z)(4) = 37, 26; у(х, z)(5) = 38, 31; у(х, z)(6) = 37, 31. В целом спрос снижается. В данном случае DR = 96%. Вывод. При постоянно увеличивающейся насыщенности рынка и роста цен нужно хотя бы стабилизировать цены. В противном случае фирме следует переориентироваться на другой вид деятельности.
|