Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Теорема эквівалентності ⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 2
У попередньому розділі ми обговорили детерміновані еквіваленти імовірнісних обмежень. Тут же розглянемо деякі властивості наступній спеціальній РСР-моделі (6.23) при наявності імовірнісних обмежень (6.24) де x-вектор рішень, ε -випадковий вектор з щільністю розподілу ймовірностей Ф (ε). Визначимо нову функцію від (x, u) таким чином: (6.25) Таким чином, для кожного зафіксованого рішення x функція h (x, u) приймає значення α -1 на області і значення α на доповненні з безлічі. Тоді з визначення оператора математичного очікування випливає, що Тому, нерівність E [h (x, ε)] ≤ 0 задовольняється тоді і тільки тоді, коли задовольняються імовірнісні обмеження (6.24). Цей факт встановлює взаємозв'язок між моделями EVM і РСР, яка може бути сформульована у вигляді наступної теореми.
|