Операции с нечеткими знаниями

Для операций с нечеткими знаниями, выраженными при помощи лингвис­тических переменных, существует много различных способов. Эти способы являются в основном эвристиками.

Мы не будем останавливаться на этом вопросе подробно, укажем лишь для примера определение нескольких операций. Например, операция " ИЛИ" часто задается так [Аверкин и др., 1986; Яшин, 1990]:

(так называемая логика Заде) или так:

(вероятностный подход).

Усиление иди ослабление лингвистических понятий достигается введением специальных квантификаторов. Например, если понятие " старческий возраст" определяется как

то понятие " очень старческий возраст" распознается как

con (А) = А² =

т. е. очень старческий возраст определится так:

Для вывода на нечетких множествах используются специальные отношения и операции над ними (подробнее см. [Орловский, 1981]).

Одним из первых применений теории НМ стало использование коэффици­ентов уверенности для вывода рекомендаций медицинской системы MYC1N [Shortliffe, 1976]. Этот метод использует несколько эвристических приемов. Он стал примером обработки нечетких знаний, повлиявших на последую­щие системы.

В настоящее время в большинство инструментальных средств разработки систем, основанных на знаниях, включены элементы работы с НМ, кроме того, разработаны специальные программные средства реализации так на­зываемого нечеткого вывода, например " оболочка" FuzzyCLIPS.