![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Объяснение закона Зипфа
Одна из величайших, до сих пор нерешенных загадок экономики городов и регионального анализа содержится в законе Зипфа32. Получивший название в честь своего первооткрывателя Джорджа Зипфа, он также известен как правило " ранг-размер". Закон Зипфа гласит, что дистрибуция городов внутри страны практически всегда следует простому " правилу умножения", смысл которого в том, что второй по размеру город приблизительно в два раза меньше самого крупного, а третий представляет собой приблизительно одну треть и т. д. Подробные эмпирические исследования доказывают, что закон Зипфа точно описывает реальное распределение городов США на протяжении XX века, а также ситуацию во всех других индустриально развитых странах. Действительно, на логарифмической шкале города выстраиваются по размеру населения почти в идеальную прямую, направленную вниз. Несмотря на все попытки, экономисты и социологи пока не смогли достоверно объяснить причины устойчивости закона Зипфа. Экономисты Масахиса Фудзита, Пол Кругман и Энтони Венейблс в своей книге " Пространственная экономика" утверждают: " Попытки согласовать экономическую теорию и практические данные обычно сталкиваются с проблемой, состоящей в том, что теория обычно оказывается слишком 'чистой'... в то время как реальный мир отличается сложными и 'неаккуратными' результатами. Однако, когда дело доходит до распределения городов по размеру, перед нами встает противоположная проблема: данные представляют четкую картину, которую трудно воспроизвести, используя правдоподобную (или даже неправдоподобную) теоретическую модель". Посвятив этой проблеме восемь страниц с массой сложных формул, они приходят к следующему заключению: " На данный момент у нас отсутствует объяснение поразительной регулярности распределения городов по размеру. Необходимо признать, что это интеллектуальный пробел в нашем понимании городов... Никто не сумел убедительно растолковать процессы, при помощи которых возникает правило ранг-размер" 33. До недавнего времени так оно и было. Определенного успеха в вопросе распределения городов по размеру добился Роберт Экстелл с его замечательными компьютерными моделями. Экстелл был студентом университета Карнеги-Меллон, а ныне является членом Центра социально-экономической динамики при Институте Брукингса и частым гостем в институте Санта-Фе, а также лидером в сфере моделирования поведения агентов. Благодаря своим работам, написанным совместно с коллегой по Институту Брукингса Джошем Эпстейном, он считается первопроходцем в области искусственных обществ и разработки моделей процесса формирования фирм. Экстелл — отчасти специалист по компьютерам, отчасти экономист и отчасти физик. Он и его коллеги разработали сложные компьютерные программы для оценки поведения людей или организаций, называемых ими " агентами". Опираясь на мою теорию креативного капитала, Экстелл построил модель формирования городов, основанную на трех принципах: ■ Креативные агенты образуют кластеры с другими креативными aгентами, усиливая тем самым производительность друг друга. ■ Затем креативные агенты собираются вместе и формируют более крупные экономические единицы или фирмы. ■ Эти фирмы затем размещаются в городах, где они растут и развиваются. Города, в свою очередь, растут и развиваются в качестве места для креативных агентов и фирм. Экстелл заложил эти три принципа в основу программы и прогнал тысячи итераций своей модели на компьютере. Хотя это и трудно объяснить, на экране компьютера по мере выполнения программы возникает следующая картина. Агенты начинают объединятся в фирмы, фирмы выбирают свое местоположение, а города развиваются. Одни растут, другие угасают, третьи находятся в стагнации. Спустя более чем тысячу прогонов программы, ярко проявляется определенная модель дистрибуции городов по размеру. Программа генерирует иерархическое распределение городов, которое почти идеально соответствует закону Зипфа и совпадает с реальным порядком городов США по размеру34. Таким образом, компьютерная модель подтверждает фундаментальное представление о том, как важна для экономического роста городов их способность привлекать креативных людей. В совокупности эти данные представляют весомые доказательства того, что креативность и разнообразие дополняют друг друга в привлечении талантливых людей, создании высокотехнологичных индустрий и стимуляции регионального роста. Такие показатели разнообразия и креативности, как " Совокупный индекс разнообразия" и " Индекс богемы", объясняют рост регионов более надежно, чем привычные показатели высокотехнологичных индустрий или даже уровня человеческого капитала. Для регионального роста креативный капитал представляется даже более важным, чем человеческий капитал или высокотехнологичная индустрия, так как он формирует и то, и другое. Существуют значительные экономические преимущества открытости, терпимости и разнообразия. Чтобы достичь экономического успеха и процветания, регионы должны обеспечивать 3 " Т" экономического развития. В противном случае они будут все больше и больше отставать.
|