I. Общая теория статистики

Выборочным наблюдением называется такое, при котором характеристика всей совокупности дается по некоторой ее части, отобранной в случайном порядке. Случайность, непреднамеренность отбора единиц гарантируется независимостью результатов выборки от воли лиц, ее производящих, т. е результат выборки освобождается от тенденциозных ошибок. Случайные ошибки выборки можно определить с помощью теорем закона больших чисел и при организации наблюдения можно свести их к минимуму.

Выборочное наблюдение применяют в тех случаях, когда проведение сплошного наблюдения невозможно или экономически нецелесообразно. Например, при большом массиве совокупности физически невозможно собрать все отдельные данные (например, значения цен на рынках, исследование бюджетов семьи). Или проверка качества продукции связана с ее уничтожением (дегустация продуктов). Аудиторская проверка крупных фирм: не детально изучаются все платежные документы, а выборочно. При переписи выборочно исследуют жилищные условия, уровень благосостояния.

Выборочное наблюдение - это научно обоснованный способ не сплошного наблюдения, при котором исследуется не вся совокупность, а лишь ее часть, отобранная по определенным правилам выборки и обеспечивающая получение данных, характеризующих всю совокупность, т.е. данные выборки распространяются на всю генеральную совокупность. Преимущества выборочного наблюдения состоят в более коротких сроках проведения наблюдения и с меньшими затратами труда и средств.

Основные условия выборочного наблюдения - случайность, непреднамеренность отбора единиц совокупности. Принцип случайности отбора обязателен.

Вся совокупность единиц, из которых производится отбор называется генеральной совокупностью. Часть совокупности, попавшая в выборку, называется выборочной совокупностью.

Обобщающие показатели генеральной и выборочной совокупности (обозначение основных характеристик):

Для генеральной совокупности		Для выборочной совокупности
-средняя (средний размер признака)
- дисперсия (дисперсия количественного признака или дисперсия доли)
N - численность (объем) совокупности
М – численность единиц, обладающих обследуемым признаком		m
p = - удельный вес (доля) единиц, обладающих данным (обследуемым) признаком ко всей численности генеральной совокупности;		- удельный вес (доля) единиц, обладающих данным признаком ко всей численности выборочной совокупности (выборочная доля);
- удельный вес (доля) единиц, не обладающих данным признаком в генеральной совокупности.		- отношение числа единиц, не обладающих данным признаком в выборочной совокупности.

- доля отбора (выборки) – ее нельзя отождествлять с выборочной долей.

- ошибка репрезентативности выборочной средней.

- ошибка частости (доли).

- ошибка дисперсии.