![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Градиентный метод
Возможное направление выбирают противоположным градиенту: Основное уравнение:
Так как tgb ¹ tga, то этот метод имеет погрешность в определении градиента, которая зависит от величины приращения аргумента. Для снижения погрешности используют метод центрированных приращений. Градиентный метод часто сочетается с выбором оптимального шага. Для выбора используется пробный шаг t0, в конце которого определяются координаты Х1 и составляющие градиента. По значениям градиента в точках Х и Х1 определяется шаг близкий к оптимальному. Алгоритм метода приведена рис.1.8.: 1. Исходное приближение Х = Х(0);
2. Определение градиента Ñ F |X;
3. Сравнение |Ñ F| < eps;
4. t0 и определение 5. Определение tОПТ;
6. Определение
7. Выход.
Метод широко используется в программах оптимизации режимов.
|