Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Корреляция
|
|
В статистике различают следующие зависимости:
А) парная корреляция
Б) частная корреляция
В) множественная корреляция
3) Корреляционный анализ –
Одновременно с корреляцией тесно связана и регрессия (исследует форму связи), та и другая служат для установления соотношения между явлениями, для определения наличия и отсутствия связи.
4) Регрессионный анализ
5) Корреляционно – регрессионный анализ и условия его применения
Регрессия может быть:
а) однофакторной (парной);
б) многофакторной (множественной).
По форме зависимостиразличают:
А) линейную регрессию
Б) нелинейную регрессию
По направлению связи выражают:
Парная регрессия
Парная регрессия.
· Прямой
· Гиперболы
· Параболы
Выбор уравнения регрессии.
1) можно определить зависимость графически;
2) если результативный и факторный признак возрастают одинаково, примерно в арифметической прогрессии – связь линейная; при обратной связи – гиперболическая. Если результативный признак увеличивается в арифметической прогрессии, а факторный - значительно быстрее, то используется параболическая или степенная регрессии.
Расчет параметров уравнения регрессии 
осуществляется МНК (в основе которого лежит предложение о независимости наблюдений исследуемой совокупности).
Основной принцип МНК:
Линейная зависимость.
Коэффициент эластичности
Криволинейная зависимость (парная регрессия).
1)Уравнение параболы второго порядка:
2) Уравнение гиперболы:
Множественная регрессия