Моделирование нормально распределенной случайной величины

Моделирование с норм законом –в 2 этапа. 1.получ некот.кол-во равной ξ _i [0, 1]. 2.исп.эти числа получают псевдослуч.числа N (0, 1). Три подхода к получ.нормально р.вел

1. Моделирование условий соответствия центральной пред.теореме тер.вер.

2. отслеживание сл.чисел из послед-ти ξ _i подг.равн.з-ну таким обр, чтобы ост.числа подг. Норм.закону.

3.прямое преобраз-е псевдослуч.числ. ξ _i в x_i подг.нормальному з-ну.

1.кусочно-норм аппрокс, 2.многочлены спец.вида (аппрокс.полинома спец вида) –следует-легко реализ.метод обр.ф-ий. Прогр на фортране NDTRI.

Если наращивать число d_i=ξ _i- ξ _i-1. ТЕОРЕМА-распр.суммы одинаково распред-ся величин подчин.норм-му закону.

На практике дост.12 равн р.сл.величин.

-центрирование.

12(1/12)=1 дисперсия, x(m, ζ)=ζ x+m

Этот метод плохо работает на хвостах.

Модификация-методТигроу.

Методы, использующие 2 подход: м\д Бокса-Маллера, м\д Морсали

Любая плосп.проход ч\з начало координат дает норм.распр. Радиус распр.по норм з-ну, а фаза распр.равномерно.

Эти формулы связаны с исп.большого кол-ва аппаратных ресурсов, Морсали предложил более простой способ.